公开(公告)号：CN116519286A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310551964.4

申请日：2023-05-15

Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司

Inventor： 朱非白 ,  方敏 ,  杨鹏海 ,  贾维银

IPC: G01M13/00 ,  G01P3/44 ,  G01R25/00

Abstract: 本发明公开了一种信号阶次跟踪方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：采集振动信号和电机的定子旋转磁场的磁通信号；对磁通信号进行处理，以得到定子旋转磁场的转速变化曲线；根据振动信号和定子旋转磁场的转速变化曲线，确定电机的转子的瞬时相位；基于转子的瞬时相位，对振动信号进行阶次跟踪。

公开(公告)号：CN119598372A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411657917.9

申请日：2024-11-19

Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司

Inventor： 程启亮 ,  朱非白 ,  方敏 ,  宗承治 ,  汪湘湘

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G07C3/00 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明的实施例提供了一种设备启停状态分类模型训练方法、设备启停状态分类方法、电子设备及存储介质，涉及工业监测技术领域。通过获取机械设备多个样本数据，样本数据按预设频率进行采集，每个样本数据包括同一时刻的磁通波形、振动波形以及机械设备的真实启停状态，对各样本数据进行预处理，得到多个样本集，样本集包括采集时刻连续的多个样本数据，依次将各样本集输入设备启停状态分类模型进行训练，直至设备启停状态分类模型达到预设条件。从而能够使用训练好的设备启停状态分类模型对机械设备的启停状态进行实时监测。