公开(公告)号：CN111078505B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN201911369475.7

申请日：2019-12-26

Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司

Inventor： 王勇 ,  黄涛 ,  朱非白 ,  汪湘湘 ,  贾维银 ,  宋海峰

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种监测数据处理方法，在计算设备中执行，包括步骤：分别从各监测点在预定时段内的m个原始波形中提取一个n维特征指标集，得到每个监测点的m个特征指标集构成特征指标序列；将多个监测点的特征指标序列进行时间对齐后，得到每个监测点的包括p个特征指标集的新特征指标序列，p≥m；将每个监测点的p个特征指标集分别映射为n维特征空间中的p个数据点，并分别计算该p个数据点的离群因子，构成该监测点的离群因子序列；将各监测点的离群因子序列按照离群因子的大小划分为第一序列和第二序列，并分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留。本发明还一并公开了对应的监测数据处理装置和计算设备。

公开(公告)号：CN111078505A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911369475.7

申请日：2019-12-26

Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司

Inventor： 王勇 ,  黄涛 ,  朱非白 ,  汪湘湘 ,  贾维银 ,  宋海峰

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种监测数据处理方法，在计算设备中执行，包括步骤：分别从各监测点在预定时段内的m个原始波形中提取一个n维特征指标集，得到每个监测点的m个特征指标集构成特征指标序列；将多个监测点的特征指标序列进行时间对齐后，得到每个监测点的包括p个特征指标集的新特征指标序列，p≥m；将每个监测点的p个特征指标集分别映射为n维特征空间中的p个数据点，并分别计算该p个数据点的离群因子，构成该监测点的离群因子序列；将各监测点的离群因子序列按照离群因子的大小划分为第一序列和第二序列，并分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留。本发明还一并公开了对应的监测数据处理装置和计算设备。