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公开(公告)号：CN119273777A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411793472.7
申请日：2024-12-09
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明涉及事件相机技术领域，具体的说是一种用于事件相机标定装置，包括事件相机，事件相机置于壳体内；保护气囊，保护气囊连接在事件相机的壳体外壁，所述保护气囊由多个气囊拼接而成，所述保护气囊外部固定连接有拉绳，所述拉绳远离保护气囊的一端固定连接有配重块，所述配重块一侧固定连接有连接杆；所述连接杆远离配重块的一端固定连接有金属锚。能够在该装置落水时，实现将该装置浮于水面，同时还能够避免该装置跟随水流漂离坠落点过远，有利于使用者的寻找，当事件相机落入水中时，此时的保护气囊会迅速膨胀，并且由多个气囊拼接的保护气囊会展开，此时保证事件相机漂浮在水面上，避免内部收据数据出现损坏的现象。
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公开(公告)号：CN118470133A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410670991.8
申请日：2024-05-28
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于闪烁LED的事件相机标定方法及装置，解决了现有的事件相机标定方法过于繁琐、标定效率较低，且有一定局限性，不具有普适性的问题，具体包括：步骤1、建立三维世界坐标系，在待标定事件相机视觉范围内搭建事件相机标定装置；步骤2、通过一维线性平移台沿x轴移动LED灯组，获取N张图像；步骤3、对二维图像去噪并将每个LED灯拟合为圆形，各个圆心为特征点，获取所有特征点的三维坐标；步骤4、前后移动或摆动一维线性平移台，获得M×N×S个特征点的三维坐标步骤5、通过M×N×S个特征点的三维坐标对待标定事件相机进行标定，得到待标定事件相机的初始参数，并计算其内外参数，从而完成待标定事件相机的标定。
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公开(公告)号：CN119273777B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411793472.7
申请日：2024-12-09
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明涉及事件相机技术领域，具体的说是一种用于事件相机标定装置，包括事件相机，事件相机置于壳体内；保护气囊，保护气囊连接在事件相机的壳体外壁，所述保护气囊由多个气囊拼接而成，所述保护气囊外部固定连接有拉绳，所述拉绳远离保护气囊的一端固定连接有配重块，所述配重块一侧固定连接有连接杆；所述连接杆远离配重块的一端固定连接有金属锚。能够在该装置落水时，实现将该装置浮于水面，同时还能够避免该装置跟随水流漂离坠落点过远，有利于使用者的寻找，当事件相机落入水中时，此时的保护气囊会迅速膨胀，并且由多个气囊拼接的保护气囊会展开，此时保证事件相机漂浮在水面上，避免内部收据数据出现损坏的现象。
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公开(公告)号：CN115854920A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211459943.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种彩色条纹三维测量中的串扰误差矫正方法，包括：步骤S1：搭建彩色条纹投影三维测量系统，包括计算机、投影仪和彩色相机；步骤S2：投影仪投射彩色条纹图案到被测物体表面；彩色相机捕获经被测物体表面扭曲的彩色条纹图案；步骤S3：通过步骤S2提取的条纹图像信息并结合三步相移法计算出受到颜色通道串扰影响的包裹相位φd(x,y)；步骤S4：绘制出受到颜色通道串扰影响的包裹相位φd(x,y)在极坐标系下对应的弦分布图；步骤S5：通过平均弦分布图中的夹角来均衡化弦长分布；步骤S6：将均衡化后的弦分布图还原为矫正后的包裹相位φc(x,y)；步骤S7：对矫正后的包裹相位φc(x,y)解包裹获得绝对相位Φ(x,y)，然后进行物体表面的三维重建。
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公开(公告)号：CN116182744A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211433728.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种用于条纹投影三维测量的伽马非线性误差矫正方法，包括：步骤S1：搭建一个条纹投影三维测量系统，包括投影仪和摄像机；步骤S2：投影仪依次投射相移条纹图案至被测物体表面，摄像机捕获经被测物体表面扭曲的条纹图案；步骤S3：通过三步相移法计算出受系统伽马效应影响的包裹相位φg(x,y)；步骤S4：将受系统伽马效应影响的包裹相位φg(x,y)转化为极坐标系下的表达形式，然后绘制出所有极坐标的极径得到极径的空间分布图；步骤S5：通过平均相邻极径之间的夹角使极径在极坐标系空间中均匀分布；步骤S6：将均衡化后的极径的空间分布图还原为矫正后的包裹相位φc(x,y)；步骤S7：对矫正后的包裹相位φc(x,y)解包裹获得绝对相位Φ(x,y)，然后进行物体表面的三维重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118823136A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410841794.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的事件相机标定方法，包括：步骤S1：搭建事件相机标定系统；包括事件相机，垂直放置并可移动和旋转的LCD显示屏；LCD显示屏按频率闪烁以触发事件；步骤S2：获取事件流；对事件相机输出的事件流数据进行转化处理，得到事件帧图像数据；步骤S3：提取特征点；使用傅里叶变换计算两个方向的包裹相位图：φx0和φy0；步骤S4：将LCD显示屏进行前后或者不同角度移动，获取至少3个位姿的数据，重复步骤S1至步骤S3，分别捕获不同位姿的水平和竖直条纹图像；步骤S5：根据目标图像信息，得到与特征点对应的世界坐标，然后根据特征点之间的对应关系，利用张氏标定法得到事件相机的内外参数，采用非线性优化算法对事件相机参数值进行优化。
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公开(公告)号：CN118628582A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410757663.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于事件流特征的事件相机标定方法，包括以下步骤：使用事件相机和LCD显示屏，事件相机获取水平和竖直方向的条纹事件流文件各一份。分别对事件流文件进行相位解包裹处理，得到水平和竖直方向的包裹相位图像。对包裹相位图像进行边缘检测，并进行直线拟合，得到水平和竖直方向包裹相位图像的边缘线二值图像。将水平和竖直方向包裹相位图像的边缘线二值图像叠加，得到水平与竖直条纹包裹相位图边缘线的交点，从而确定标定点的像素坐标。通过利用事件流固有的特性进行特征点的检测，本发明显著提高了标定的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN117073580B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311070959.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光路优化的显微动态三维测量系统及校准方法，该系统包括结构光投射组件、图像采集组件和转向组件，通过优化投影光路，避免了传统技术中的光路夹角问题，从而显著减小系统体积并消除阴影干扰。此外，在图像采集光路中引入圆周排列棱镜组,以取代繁琐的多相机模式进行图像采集,不仅避免了传统方案中多相机数据同步问题，也减少了系统的设备数量，从而有效提升了测量效率。本发明还引入了基于神经网络的点云生成算法和基于神经网络和条纹投影的点云融合算法，不仅提供足够的细节信息，还极大地加速了传统多孔径点云融合速度，保障了显微动态三维测量的实时性，同时也适应了多样化的应用场景。
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公开(公告)号：CN118608621A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410734881.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的事件相机标定方法，能够快速的提取特征点，提高标定精度和标定速度。该靶标在LCD显示屏上显示的条纹图案作为二维校准目标，分别显示水平和竖直条纹图像，屏幕以一定频率闪烁来触发事件。在标定过程中，事件相机获取捕获水平和竖直条纹事件流数据，选择适当的时间窗口，将事件流累积为二维事件帧，将其转换为图像信息。然后使用小波变换计算两个方向的包裹相位图，其特征点位于水平和竖直包裹相位之间的2π相位值处，从而得到特征点像素坐标。本发明采用图像变换技术提取相位图的方式，不依赖于图像强度进行特征点检测，实现精确的特征点提取。
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公开(公告)号：CN115854920B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211459943.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明公开了一种彩色条纹三维测量中的串扰误差矫正方法，包括：步骤S1：搭建彩色条纹投影三维测量系统，包括计算机、投影仪和彩色相机；步骤S2：投影仪投射彩色条纹图案到被测物体表面；彩色相机捕获经被测物体表面扭曲的彩色条纹图案；步骤S3：通过步骤S2提取的条纹图像信息并结合三步相移法计算出受到颜色通道串扰影响的包裹相位φd(x,y)；步骤S4：绘制出受到颜色通道串扰影响的包裹相位φd(x,y)在极坐标系下对应的弦分布图；步骤S5：通过平均弦分布图中的夹角来均衡化弦长分布；步骤S6：将均衡化后的弦分布图还原为矫正后的包裹相位φc(x,y)；步骤S7：对矫正后的包裹相位φc(x,y)解包裹获得绝对相位Φ(x,y)，然后进行物体表面的三维重建。
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