一种基于傅里叶变换的事件相机标定方法

    公开(公告)号:CN118823136A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410841794.8

    申请日:2024-06-27

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的事件相机标定方法,包括:步骤S1:搭建事件相机标定系统;包括事件相机,垂直放置并可移动和旋转的LCD显示屏;LCD显示屏按频率闪烁以触发事件;步骤S2:获取事件流;对事件相机输出的事件流数据进行转化处理,得到事件帧图像数据;步骤S3:提取特征点;使用傅里叶变换计算两个方向的包裹相位图:φx0和φy0;步骤S4:将LCD显示屏进行前后或者不同角度移动,获取至少3个位姿的数据,重复步骤S1至步骤S3,分别捕获不同位姿的水平和竖直条纹图像;步骤S5:根据目标图像信息,得到与特征点对应的世界坐标,然后根据特征点之间的对应关系,利用张氏标定法得到事件相机的内外参数,采用非线性优化算法对事件相机参数值进行优化。

    一种基于事件流特征的事件相机标定方法

    公开(公告)号:CN118628582A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410757663.1

    申请日:2024-06-13

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于事件流特征的事件相机标定方法,包括以下步骤:使用事件相机和LCD显示屏,事件相机获取水平和竖直方向的条纹事件流文件各一份。分别对事件流文件进行相位解包裹处理,得到水平和竖直方向的包裹相位图像。对包裹相位图像进行边缘检测,并进行直线拟合,得到水平和竖直方向包裹相位图像的边缘线二值图像。将水平和竖直方向包裹相位图像的边缘线二值图像叠加,得到水平与竖直条纹包裹相位图边缘线的交点,从而确定标定点的像素坐标。通过利用事件流固有的特性进行特征点的检测,本发明显著提高了标定的准确性和有效性。

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