一种矿井轨道入侵检测装置

    公开(公告)号:CN219406419U

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202320190058.1

    申请日:2023-02-13

    IPC分类号: B60T7/22 G08C17/02

    摘要: 本实用新型提供一种矿井轨道入侵检测装置,涉及轨道检测领域,包括车头,所述车头的一端设有固定板,所述固定板两端均设有连接杆,所述连接杆的一端设有推板,所述推板的侧面设有多个弹簧,多个所述弹簧的一端均设有与所述固定板连接的传感器,本实用新型通过车头带动推板和固定板在矿井轨道移动,并通过车头的推力与入侵物的阻力带动推板与固定板的间隙减小,使推板带动弹簧压缩,并通过弹簧对传感器产生压力,同时传感器通过导线使车头刹车,行车记录仪记录矿井轨道具体情况,并通过天线使传感器受压数据与行车记录仪的观察数据上传至观察室,使入侵物进行清理,避免矿井轨道的入侵物与矿车接触,导致矿车出现侧翻现象。

    一种井下多模态行人巡检装置

    公开(公告)号:CN219536199U

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202320174945.X

    申请日:2023-02-10

    IPC分类号: H04N23/55 H04N7/18 G06V40/20

    摘要: 本实用新型提供一种井下多模态行人巡检装置,涉及矿井领域,包括摄像头,所述摄像头的底部安装有安装杆,所述安装杆的外围安装有语音识别模块,所述摄像头的顶部安装有射灯,本实用新型通过摄像头可对行人进行人像拍摄,并通过识别模块对摄像头拍摄的画像进行人像识别的工作,通过语音识别模块对行人发出的语音进行识别工作,从而完成多模态行人巡检的工作,当语音识别模块与摄像头进行巡检工作时,通过射灯内的控制模块控制射灯启动照射出照明灯光,便于摄像头进行人像识别的工作,当巡检工作完成后,控制模块控制射灯关闭,行人不会因灯光感到刺眼,同时也可起到节能的效果。

    一种应用于矿井巷道的多模态融合建图与定位方法

    公开(公告)号:CN115855045A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211621639.2

    申请日:2022-12-16

    申请人: 安徽大学

    摘要: 本发明涉及矿井巷道建图与定位技术领域,解决了弱特征下且GNSS无法作用的矿井下定位与建图困难的技术问题,尤其涉及一种应用于矿井巷道的多模态融合建图与定位方法,包括以下步骤:获取相机当前帧的图像信息,并从当前帧的图像信息中提取点特征和线特征;根据当前帧的图像信息采用KLT算法和KnnMatch算法分别跟踪当前滑动窗口关键帧的点特征和线特征得到新的视觉点线特征信息;获取激光雷达当前激光帧的点云信息,计算点云信息中每个点的曲率,并根据每个点的曲率划分出边特征和面特征。本发明达到了能够做到高精度实时定位和建图,并且时间上和功耗上均衡的目的。

    一种地下矿井重建与定位的方法与系统

    公开(公告)号:CN116309179A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310339058.8

    申请日:2023-04-01

    摘要: 本发明涉及矿山井巷定位与建图技术领域,为解决非结构化特征下且GNSS无法作用的井下定位与建图困难的技术问题,提出一种地下矿井重建与定位的方法与系统,包括以下内容:前端首先获取激光雷达点云信息,结合IMU预积分信息进行去畸变操作获得可用的点云信息;通过一种新的定义曲率方法获得角点点云和平面点云信息后,通过gfs(greedybasedFeatureselect)再次筛选点云特征,获得最终可用点云群;通过一种改进ICP点云匹配算法进行扫描匹配处理,实现映射和定位;后端采用G2O算法优化参数,通过定义包含边和节点的函数,利用L‑M方法作为迭代策略;回环检测阶段使用一种新的点云词袋算法进行环路闭合检测,最终完成定位与建图。实现了对矿井巷道下进行高鲁棒性建图与定位,同时考虑了精度和计算效率。

    一种面向网络结构的映射式蒸馏方法及其训练方法

    公开(公告)号:CN115577793A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202210507030.6

    申请日:2022-05-10

    申请人: 安徽大学

    摘要: 本发明涉及计算机视觉中的模型压缩与加速技术领域,解决了基于关系的蒸馏无法改善关系表征、输入图片批次数量小,以及很好结合相互优势、弥补和增强特征表征和关系表征的表达能力的技术问题,尤其涉及一种面向网络结构的映射式蒸馏方法,该映射式蒸馏方法包括以下过程:根据预训练的目标检测模型构成教师模型和学生模型;分别提取教师模型和学生模型各层模块的特征图。本发明在分类和检测任务中都具有优异的性能,且很好结合关系信息和注意力信息相互的优势,弥补和增强了特征表征和关系表征的表达能力,还提供了两种可选的模块映射方法,可以接受更大的图像输入和更多的批次数量,提高该方法的适用性。