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公开(公告)号:CN115577793A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202210507030.6
申请日:2022-05-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N20/00 , G06N5/02 , G06V10/764 , G06V40/16
Abstract: 本发明涉及计算机视觉中的模型压缩与加速技术领域,解决了基于关系的蒸馏无法改善关系表征、输入图片批次数量小,以及很好结合相互优势、弥补和增强特征表征和关系表征的表达能力的技术问题,尤其涉及一种面向网络结构的映射式蒸馏方法,该映射式蒸馏方法包括以下过程:根据预训练的目标检测模型构成教师模型和学生模型;分别提取教师模型和学生模型各层模块的特征图。本发明在分类和检测任务中都具有优异的性能,且很好结合关系信息和注意力信息相互的优势,弥补和增强了特征表征和关系表征的表达能力,还提供了两种可选的模块映射方法,可以接受更大的图像输入和更多的批次数量,提高该方法的适用性。
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公开(公告)号:CN206710912U
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201720177562.2
申请日:2017-02-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G05D23/20
Abstract: 本实用新型公开了一种高精度多点并行温控设备,包括FPGA电路板、加热模块控制电路、加热模块、检测源、温度测量传感器和上位机,所述FPGA电路板的信号输出端与加热模块控制电路的信号输入端相连,加热模块控制电路的信号输出端与加热模块的信号输入端相连,加热模块作用于检测源上,所述温度测量传感器与检测源相接触,温度测量传感器的信号输出端与FPGA电路板的信号输入端相连,所述上位机包括操作按键和显示屏,FPGA电路板的信号输出端与上位机的信号输入端相连。本实用新型能够实现八路温度检测,且该温控系统工作稳定、误差小、运行速度快,能够采集温度后及时反馈,从而实现精确控温。
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