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公开(公告)号：CN118709050A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411187392.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 安徽大学 , 漳州市测绘设计研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统，涉及海洋工程鲸类信号处理领域，方法包括：采集鲸类信号，并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理，得到所有信号帧的特征异构向量；基于所有信号帧的特征异构向量，筛选出鲸类信号高区分度的关键特征；重组高区分度的关键特征异构向量，引入异构三分支骨干网络和空间异构注意力融合网络，构建鲸类信号分类模型；利用鲸类信号分类模型完成鲸类信号分类。本发明筛选高区分度的关键特征，有效避免冗余特征引起的过拟合，降低时空复杂度。本发明构建空间异构注意力融合的分类网络，利用时域、频域和时频域特征信息，深层捕获不同域特征的互补信息，提高相似特征鲸类信号的区分度。
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公开(公告)号：CN118709050B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411187392.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 安徽大学 , 漳州市测绘设计研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统，涉及海洋工程鲸类信号处理领域，方法包括：采集鲸类信号，并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理，得到所有信号帧的特征异构向量；基于所有信号帧的特征异构向量，筛选出鲸类信号高区分度的关键特征；重组高区分度的关键特征异构向量，引入异构三分支骨干网络和空间异构注意力融合网络，构建鲸类信号分类模型；利用鲸类信号分类模型完成鲸类信号分类。本发明筛选高区分度的关键特征，有效避免冗余特征引起的过拟合，降低时空复杂度。本发明构建空间异构注意力融合的分类网络，利用时域、频域和时频域特征信息，深层捕获不同域特征的互补信息，提高相似特征鲸类信号的区分度。
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公开(公告)号：CN118473873B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410393818.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度超奈奎斯特系统打包率估计方法，包括：基于传输导频块及映射后的符号构造传输帧；基于传输帧生成发射信号；对发射信号进行加噪及滤波，生成接收信号；获取初始的假定下采样因子，对初始的假定下采样因子进行迭代更新，基于迭代更新过程中的每个假定下采样因子，分别对接收信号进行下采样，得到下采样后的导频块，并对下采样后的导频块及传输导频块进行相干相关处理，得到每个假定下采样因子对应的判决值；提取最大的判决值对应的假定下采样因子，根据提取的假定下采样因子，生成超奈奎斯特系统的打包率。通过上述技术方案，本发明可以估计随机的超奈奎斯特系统打包率，并且实现复杂度低。
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公开(公告)号：CN119093021A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411350903.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种超表面加载的圆极化手机天线及手机，包括：介质基板、第一天线以及第二天线；所述第一天线包括U形枝节、微带线以及第一金属地；所述U形枝节和所述微带线相连，所述微带线通过第一馈电点与所述第一金属地相连；所述第二天线包括倒F天线、第二金属地以及蛇形缝隙；所述倒F天线通过第二馈电点与所述第二金属地相连，所述蛇形缝隙在所述第二金属地上开缝形成。本发明通过在手机边框上设置圆极化的单极子天线和倒F天线，实现了小型圆极化天线的集成，两个天线工作各自独立，能够进行双工通信。
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公开(公告)号：CN119024466A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410966948.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种准BIC光滤波器及其手性调控方法，涉及光学超表面技术领域，包括：光滤波器基于超表面结构，超表面包括若干个方形晶格，每个方形晶格上刻蚀有中断的环形槽；破坏超表面方形晶格中环形槽的面内反转结构对称性至超表面支撑准BIC模式，具体包括将中断环形槽的其中一个槽的一端延长一段距离的同时，相邻槽邻近的一端同时缩短相同的距离，得到在准BIC频点处，将超表面x方向的横磁波切换RCP和LCP时的透射率，根据RCP和LCP的透射率对超表面的圆二色性进行手性调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118524517B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410980528.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/309 , H04W4/02
Abstract: 本申请公开了一种终端定位方法及相关装置，该方法包括：获取M个发射接收点TRP接收的定位参考信号；M为大于或等于2的整数；进一步基于所述M个定位参考信号确定M个所述TRP各自对应的频域信道响应CFR；然后将M个所述CFR中的任意一个CFR作为参考CFR，并分别计算各个所述CFR与所述参考CFR之间的商得到M‑1个CFR商，根据所述M‑1个CFR商确定M‑1个到达时间差，然后根据所述M‑1个到达时间差确定所述目标终端的三维坐标。其中，本申请实施例通过计算各个CFR与参考CFR之间的商得到M‑1个CFR商，以消除终端与各个基站之间的时频误差，提升测量精度和定位准确性。
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公开(公告)号：CN118365866B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410789100.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/54 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01S13/90
Abstract: 本发明公开了基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统，属于SAR图像目标检测技术领域，方法包括以下步骤：获取待检测SAR舰船图像，对待检测SAR舰船图像进行超像素分割得到超像素分割块，再基于超像素分割块得到目标候选区域；将目标候选区域进行散射中心特征提取与重构处理，得到与目标候选区域对应的重构结果；将目标候选区域和重构结果输入至训练完成的散射特征融合网络进行预测判决，并生成检测框结果；对检测框结果进行非极大值抑制操作，并将抑制后的检测框进行合并，得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN118508764B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410962488.X
申请日：2024-07-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种具有异频独立匹配结构的双频整流电路，属于整流电路技术领域，包括：自上而下依次设置的顶层微带结构、中间介质基板及底层金属地板；其中所述顶层微带结构包括串联的L型匹配网络及异频独立匹配网络，所述L型匹配网络及异频独立匹配网络设置于整流电路的隔直电容与二极管之间，其中所述L型匹配网络用于实现第一个工作频点下的阻抗匹配，其中所述异频独立匹配网络用于实现第二个工作频点下的阻抗匹配。通过上述技术方案，实现了具有双频、高效率、小型化、独立控制的整流电路，满足多重不同无线输能系统的应用。
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公开(公告)号：CN118376978B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410837052.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种无线定位方法及装置、电子设备、存储介质，接收多个频域信道响应进行估计得到定位参数；将根据定位参数得到的三维区域划分为多个栅格点，并确定每一栅格点在三维坐标系中的目标坐标；基于目标坐标和空‑频近场三维匹配矩阵函数，得到目标匹配矩阵；利用目标匹配矩阵，对由频域信道响应构成的信道响应矩阵进行匹配滤波得到空间谱，基于空间谱得到定位结果。在本方案中，实现了各个射频单元接收信号的相干匹配，本质上是利用了各个射频单元之间接收信号的相位差实施干涉式定位，由于射频单元的间距比波长高多个数量级，因此等效的分布式阵列相比于原来的天线阵列，孔径呈现数量级扩展，从而实现大幅提高无线定位精度的目的。
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公开(公告)号：CN118397616B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410814599.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 安徽大学 , 安徽中科星联信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密度感知的补全和稀疏融合的3D目标检测方法，包括：获取待检测目标数据；将所述待检测目标数据输入至目标检测模型，获取检测结果，其中，所述目标检测模型包括：依次连接的密度感知补全模块、稀疏交叉BEV融合模块和语义点云渲染模块；所述密度感知补全模块用于利用图像BEV特征对所述待检测目标数据中的稀疏和空白区域的点云特征进行补全，获取密度补全后的稀疏BEV特征；所述稀疏交叉BEV融合模块用于将所述密度补全后的稀疏BEV特征和图像BEV特征融合在统一的BEV二维空间中；所述语义点云渲染模块用于对融合后的点云特征赋予语义信息。本发明能够解决点云稀疏导致漏检、融合方式计算量大等问题。
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