公开(公告)号：CN118709050B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411187392.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 安徽大学 ,  漳州市测绘设计研究院

Inventor： 苗永春 ,  孙世龙 ,  孙海信 ,  李迎松 ,  王俊峰

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统，涉及海洋工程鲸类信号处理领域，方法包括：采集鲸类信号，并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理，得到所有信号帧的特征异构向量；基于所有信号帧的特征异构向量，筛选出鲸类信号高区分度的关键特征；重组高区分度的关键特征异构向量，引入异构三分支骨干网络和空间异构注意力融合网络，构建鲸类信号分类模型；利用鲸类信号分类模型完成鲸类信号分类。本发明筛选高区分度的关键特征，有效避免冗余特征引起的过拟合，降低时空复杂度。本发明构建空间异构注意力融合的分类网络，利用时域、频域和时频域特征信息，深层捕获不同域特征的互补信息，提高相似特征鲸类信号的区分度。

公开(公告)号：CN118709050A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202411187392.7

申请日：2024-08-28

Applicant: 安徽大学 ,  漳州市测绘设计研究院

Inventor： 苗永春 ,  孙世龙 ,  孙海信 ,  李迎松 ,  王俊峰

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种空间异构融合的鲸类信号分类方法及系统，涉及海洋工程鲸类信号处理领域，方法包括：采集鲸类信号，并对鲸类信号进行非重叠等长帧裁剪、归一化等预处理，得到所有信号帧的特征异构向量；基于所有信号帧的特征异构向量，筛选出鲸类信号高区分度的关键特征；重组高区分度的关键特征异构向量，引入异构三分支骨干网络和空间异构注意力融合网络，构建鲸类信号分类模型；利用鲸类信号分类模型完成鲸类信号分类。本发明筛选高区分度的关键特征，有效避免冗余特征引起的过拟合，降低时空复杂度。本发明构建空间异构注意力融合的分类网络，利用时域、频域和时频域特征信息，深层捕获不同域特征的互补信息，提高相似特征鲸类信号的区分度。

公开(公告)号：CN119672710A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411687707.4

申请日：2024-11-25

Applicant: 安徽大学 ,  深圳国际旅行卫生保健中心(深圳海关口岸门诊部)

Inventor： 苗永春 ,  孙世龙 ,  何建安 ,  赵纯中 ,  张然 ,  朱丽 ,  叶颖 ,  魏良辉

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力融合的病媒生物检测方法及系统，其中方法步骤包括：采集病媒生物图片并对其进行预处理，得到处理后数据；基于处理后数据，构建基于多通道注意力融合的病媒生物检测模型；病媒生物检测模型包括：骨干网络、多通道特征增强模块、快速金字塔池化层和双路注意力特征互补模块；利用病媒生物检测模型完成病媒生物检测。本发明可以捕获不同粗细粒度特征信息，增强深层特征图上下文信息；同时，剔除冗余信息和不相关特征信息。本发明还能够有效实现不同尺度下病媒生物的检测，有效捕获病媒生物目标的粗细粒度深层特征，提高了病媒生物检测准确率和性能。