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公开(公告)号：CN116417808B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202310620369.1
申请日：2023-05-26
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种超材料微波吸波体，涉及电磁波吸收技术领域。该超材料微波吸波体包括：金属结构、贴片电阻、介质基板、空气腔以及金属板；所述空气腔设置在所述金属板与所述介质基板之间；所述介质基板远离所述金属板的一面上设置有金属结构；所述金属结构包括六个T形枝节和六个V形谐振枝节；所述金属结构为旋转对称结构；六个T形枝节的连接点为所述金属结构的中心点；六个T形枝节外侧设置有六个V形谐振枝节，V形谐振枝节与T形枝节不接触；每个T形枝节上距离所述中心点预设距离处设置有所述贴片电阻。本发明提供的超材料微波吸波体能够提高对入射角较宽的电磁波的吸收率，拓展吸收带宽。
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公开(公告)号：CN116720287B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310999902.X
申请日：2023-08-10
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06F30/17 , H01Q3/26 , H01Q21/00 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于多馈源的天线单元方向图数值综合方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取天线单元的特征模式电流分布，根据特征模式电流分布确定天线单元馈源的形式、个数和位置；提取多个天线单元馈源对应的天线有源方向图；利用方向图乘积定理将多个天线有源方向图进行数值综合，得到天线单元总辐射方向图；根据待优化性能指标，从天线单元总辐射方向图中提取目标函数；基于目标函数，运用遗传算法优化多个天线有源方向图的馈电幅度和相位，从而获得满足预设性能指标的天线单元方向图。本发明提出的天线单元方向图数值综合方法使用多个馈源，在馈源位置、馈源形式和数量的选取上具有较大灵活性，为天线设计提供更多可能性。
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公开(公告)号：CN116706532A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310986474.7
申请日：2023-08-08
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种高前后比超高频射频识别阅读器天线，包括，自上而下依次设置的第一金属贴片、第一介质基板、第二金属贴片、第二介质基板及金属地；第一金属贴片上设置有十字形槽；第一金属贴片的四周分别设置有四个对称分布的长方形缝隙，远离十字形槽的一个长方形缝隙与第一金属贴片中心点之间设置有同轴线；第二金属贴片呈“井”字形，若干个第二金属贴片周期均匀排列于第二介质基板上，第二金属贴片的中心设置有金属通孔，金属通孔连通第二金属贴片及金属地；第二金属贴片、第二介质基板、金属通孔及金属地构成电磁带隙结构；金属地四周分别设置有若干个矩形槽。具有小型、低剖面、轻重量、低成本和高前后比的优点。
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公开(公告)号：CN116417808A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310620369.1
申请日：2023-05-26
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种超材料微波吸波体，涉及电磁波吸收技术领域。该超材料微波吸波体包括：金属结构、贴片电阻、介质基板、空气腔以及金属板；所述空气腔设置在所述金属板与所述介质基板之间；所述介质基板远离所述金属板的一面上设置有金属结构；所述金属结构包括六个T形枝节和六个V形谐振枝节；所述金属结构为旋转对称结构；六个T形枝节的连接点为所述金属结构的中心点；六个T形枝节外侧设置有六个V形谐振枝节，V形谐振枝节与T形枝节不接触；每个T形枝节上距离所述中心点预设距离处设置有所述贴片电阻。本发明提供的超材料微波吸波体能够提高对入射角较宽的电磁波的吸收率，拓展吸收带宽。
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公开(公告)号：CN116720287A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310999902.X
申请日：2023-08-10
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06F30/17 , H01Q3/26 , H01Q21/00 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/10 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于多馈源的天线单元方向图数值综合方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取天线单元的特征模式电流分布，根据特征模式电流分布确定天线单元馈源的形式、个数和位置；提取多个天线单元馈源对应的天线有源方向图；利用方向图乘积定理将多个天线有源方向图进行数值综合，得到天线单元总辐射方向图；根据待优化性能指标，从天线单元总辐射方向图中提取目标函数；基于目标函数，运用遗传算法优化多个天线有源方向图的馈电幅度和相位，从而获得满足预设性能指标的天线单元方向图。本发明提出的天线单元方向图数值综合方法使用多个馈源，在馈源位置、馈源形式和数量的选取上具有较大灵活性，为天线设计提供更多可能性。
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公开(公告)号：CN118628905A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410654998.0
申请日：2024-05-24
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种多尺度特征增强深度学习SAR舰船检测方法，包括：对SAR船舶检测数据预处理；根据YOLOv7架构，设计多尺度感知SAR舰船特征提取主干MPFEBackbone，利用混合特征注意构建颈部网络，形成MHF‑SARNet舰船目标检测模型；引入动态非单调聚焦损失函数Wise‑IOU作为边界框回归损失；进行迭代训练；将待检测图片输入训练好的MHF‑SARNet舰船目标检测模型中进行检测，得到SAR舰船目标检测结果。本发明以YOLOv7网络模型为原型进行设计，提高全局依赖特性，捕获丰富所捕获的细节信息，大大增强了模型对复杂背景干扰的恢复能力；提高了对舰船目标的识别率；在多尺度目标场景下，性能更加优越，对舰船有更高的识别率；提高了船舶检测精度，使其成为该领域的重大进步。
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公开(公告)号：CN118365866A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789100.0
申请日：2024-06-19
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/54 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01S13/90
摘要： 本发明公开了基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统，属于SAR图像目标检测技术领域，方法包括以下步骤：获取待检测SAR舰船图像，对待检测SAR舰船图像进行超像素分割得到超像素分割块，再基于超像素分割块得到目标候选区域；将目标候选区域进行散射中心特征提取与重构处理，得到与目标候选区域对应的重构结果；将目标候选区域和重构结果输入至训练完成的散射特征融合网络进行预测判决，并生成检测框结果；对检测框结果进行非极大值抑制操作，并将抑制后的检测框进行合并，得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN118365866B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410789100.0
申请日：2024-06-19
申请人： 安徽大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/54 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01S13/90
摘要： 本发明公开了基于散射特征融合的SAR海面舰船目标检测方法及系统，属于SAR图像目标检测技术领域，方法包括以下步骤：获取待检测SAR舰船图像，对待检测SAR舰船图像进行超像素分割得到超像素分割块，再基于超像素分割块得到目标候选区域；将目标候选区域进行散射中心特征提取与重构处理，得到与目标候选区域对应的重构结果；将目标候选区域和重构结果输入至训练完成的散射特征融合网络进行预测判决，并生成检测框结果；对检测框结果进行非极大值抑制操作，并将抑制后的检测框进行合并，得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN116706532B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310986474.7
申请日：2023-08-08
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开一种高前后比超高频射频识别阅读器天线，包括，自上而下依次设置的第一金属贴片、第一介质基板、第二金属贴片、第二介质基板及金属地；第一金属贴片上设置有十字形槽；第一金属贴片的四周分别设置有四个对称分布的长方形缝隙，远离十字形槽的一个长方形缝隙与第一金属贴片中心点之间设置有同轴线；第二金属贴片呈“井”字形，若干个第二金属贴片周期均匀排列于第二介质基板上，第二金属贴片的中心设置有金属通孔，金属通孔连通第二金属贴片及金属地；第二金属贴片、第二介质基板、金属通孔及金属地构成电磁带隙结构；金属地四周分别设置有若干个矩形槽。具有小型、低剖面、轻重量、低成本和高前后比的优点。
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