公开(公告)号：CN118196181A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410625207.1

申请日：2024-05-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 方波 ,  周思宇 ,  徐佳 ,  王华彬 ,  李学俊

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/00 ,  G06T5/80 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50 ,  G06T7/13 ,  G06T5/40 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的预制构件表面蜂窝麻面面积检测方法，首先利用图像采集仪对待测混凝土预制构件的结构面进行图像采集，并测量图像采集仪与结构面之间的距离，然后将结构面图像转化为灰度图，并进行增强处理、几何校正和降噪之后，分别用基于改进的形态学边缘检测算子、基于分数阶Sobel算子和插值法融合的Canny算法，进行图像边缘检测，得到两种边缘图像，两种边缘图像再进行图像融合，输出融合后边缘图像，并结合测量的距离值计算得到待测混凝土预制构件结构面上蜂窝麻面的面积。本发明基于两种边缘算法结合的图像处理技术，对结构面上的蜂窝麻面面积进行计算，计算结果准确，从而达到减小人工误差和提高质检效率的目的。

公开(公告)号：CN111782814B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202010699613.4

申请日：2020-07-17

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  孙玉婷

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种专利技术主题内容和热度演化的分析方法，包括以下步骤：按照专利和专利申请的申请时间，以年为单位划分专利文档集；对每个时间片的专利摘要文本分别进行分词、去停用词等预处理；设置待分析的IPC分类号层级和PLDA模型参数；使用PLDA模型进行主题挖掘，获取IPC分类下不同层级的专利技术主题信息；在不同时间片中对IPC分类号下不同层级的专利技术主题信息进行内容和研究热度的演化分析。本发明利用了IPC分类号蕴含不同层级的专利技术信息这一特点，帮助技术研究人员从更细粒度了解某领域技术的发展状况，为技术进一步的创新发展提供了坚实的基础。

公开(公告)号：CN116757585B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202311055812.1

申请日：2023-08-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  潘武振 ,  徐佳 ,  姚爱婷 ,  刘晓

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q10/0835 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的无人机和无人车协同配送方法，首先根据订单业务请求整合站点资源，生成能耗优先的静态配送服务方案，无人机执行静态配送服务方案中的前半段飞行配送任务，将包裹运送到指定的无人车交接站点；当无人机到达指定的无人车交接站点时，进行服务冲突检测，当不存在服务冲突时，则将包裹交给指定无人车交接站点中合适的无人车；当存在服务冲突时，给出替代方案；最后无人车执行后半段车载配送任务，将包裹运行至目的地。本发明选择能耗优先的静态配送服务方案，采用无人机和无人车接驳进行包裹的连续配送，能够有效降低物流配送成本，提高物流配送效率，在智慧物流包裹配送场景中具有极高的应用价值。

公开(公告)号：CN116366263B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310524305.1

申请日：2023-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张政 ,  王华彬 ,  金哲 ,  张慧 ,  姚爱婷 ,  李学俊

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于PUF和可撤销生物特征的认证方法及其应用。认证方法包括如下过程：S1：云服务器与边缘服务器间通过内网通信连接。S2：用户端向云服务器提出注册请求并完成身份注册。S3：用户端与云服务器相互认证并协商出用于通信的会话秘钥。S4：云服务器将会话秘钥与认证结果、用户端的身份信息、设备响应值和受保护的生物特征发送到边缘服务器。S5：用户端向边缘服务器主动请求设备认证，各个边缘服务器接连与用户端设备相互认证并协商出会话秘钥。本发明的无人配送系统中，云边端三方采用上述方法完成相互认证。本发明解决了无人配送场景中传统多次验证协议安全性不足，计算开销过大的问题。

公开(公告)号：CN113723841B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202111030371.0

申请日：2021-09-03

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 李学俊 ,  谢佳员 ,  琚川徽

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明涉及建筑工业领域，特别是涉及一种装配式预制构件中工装缺失的在线检测方法。方法包括如下步骤：S1：构建一个基于实时视频的工装检测网络；S2：获取载有预制构件的模台运动状态的实时视频。S3：设置一个执行在线检测的矩形的目标感应区。S4：采用工装检测网络对实时视频进行目标检测和目标跟踪，依次获取实时视频中出现的各个预制构件中的类型信息，以及预制构件中的工装的数量信号和位置信息；S5：根据类型信息查询云端数据库，获取该型预制构件中的工装的数量信息和位置信息的参考值；并将参考值实测值进行对比，判断产品是否合格。本发明解决了预制构件人工质量检测效率低，自动化检测的检测精度和实时性较差，难以满足要求的问题。

公开(公告)号：CN114022384A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111308284.7

申请日：2021-11-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 韩先君 ,  王雪 ,  李学俊 ,  王华彬 ,  周芃

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开一种基于各向异性扩散模型的自适应边缘保持去噪方法，包括以下步骤：原始噪声图像预处理、构建去噪算法模型、原始噪声图像迭代计算和原始噪声图像去噪处理；本发明改进了基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪算法的扩散系数，加入双边滤波和局部方差，在扩散模型中引入正则化项，提高图像边缘保持的效果，对自适应图像去噪算法模型的扩散系数进行了修正，使得去噪和保持边缘的效果更好，提高图像的视觉效果；利用局部方差调节扩散系数，以更好地控制扩散速度；正则化项的加入提高了图像保真度，并且使用了自适应阈值，除了自然图像，在处理医学图像方面也优于传统图像处理方法。

公开(公告)号：CN113421019A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110790777.2

申请日：2021-07-13

Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院

Inventor： 李学俊 ,  梁梦莲 ,  琚川徽

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种装配式建筑内运成本排产优化方法，属于装配式建筑构件排产技术领域，包括：以装配式建筑内运成本最优为优化目标，确定初步构件排产方案；以内运成本最优为优化目标，采用粒子群算法优化初步构件排产方案，得到最优的构件排产方案。本发明在保证多项目资源调度不冲突的情况下以内运成本最优为优化目标，基于粒子群算法优化构件排产方案，可以解决多项目排产时，多订单资源调度冲突，订单不能及时交付以及企业内运成本过高等问题。

公开(公告)号：CN105817029B

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201610145217.0

申请日：2016-03-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  汪坤兵 ,  朱二周 ,  吴蕾 ,  李龙澍

IPC: A63F11/00 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明公开了一种六子棋博弈系统中基于路和棋型的混合搜索方法，本发明是在使用Alpha‑Beta剪枝算法对博弈树进行搜索时扩展中间节点阶段对候选节点的估值使用了基于“路”的估值方式，在对叶子节点进行估值时使用了基于“棋型”的估值方式。将这两种估值方式混合使用，应用于Alpha‑Beta剪枝搜索中，结合两者的优点。混合搜索模式与单一的基于“路”的搜索模式相比，在搜索效率相同的情况下提高了博弈水平，与单一的基于“棋型”的搜索模式相比，在相同的博弈水平下提高了搜索效率。

公开(公告)号：CN107050839A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710247262.1

申请日：2017-04-14

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  陈睿卿 ,  刘剑秋 ,  陆梦轩 ,  朱二周

IPC: A63F3/02 ,  A63F3/00 ,  A63F13/822

CPC classification number: A63F3/02 ,  A63F3/00643 ,  A63F13/822

Abstract: 本发明公开了一种基于UCT算法的亚马逊棋机器博弈系统，包括：外部显示装置、输入装置和内部处理单元；其中外部显示装置，用于与内部处理单元建立通讯，显示棋盘信息和博弈过程；输入装置，用于用户设置参数和在博弈模式下的策略选择，并与内部处理单元建立通讯，进行亚马逊棋游戏；内部处理单元：采用智能的博弈技术实现游戏系统的智能化，实现智能博弈技术之间自动博弈以及人与智能博弈技术之间的博弈。本发明解决了原有算法的估值问题，对所有的可能下棋选择进行全局搜索的基础上根据搜索结果选择好的节点进行更多次的局部搜索，可以让搜索结果向着好的方向发展；提高了UCT的搜索效率与深度。

公开(公告)号：CN105677923A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610182640.8

申请日：2016-03-24

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李学俊 ,  光洋 ,  王春 ,  朱二周 ,  吴蕾

IPC: G06F17/30 ,  A63F3/00

CPC classification number: G06F17/30961 ,  A63F3/00003

Abstract: 本发明公开了一种爱恩斯坦棋基于攻防兼备估值函数的博弈搜索方法，将攻防兼备估值函数用于期望极大极小搜索中模拟博弈搜索。本发明采用期望极大极小算法，它是极大极小算法的变种，在向下搜索拓展的过程中引入概率层，克服了由骰子所带来的博弈信息不完备的问题。本发明将设计好的攻防兼备的估值函数应用到期望搜索中，设计了攻防兼备的期望极大极小算法，提高系统的搜索效率和博弈水平。