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公开(公告)号：CN116757585B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311055812.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的无人机和无人车协同配送方法，首先根据订单业务请求整合站点资源，生成能耗优先的静态配送服务方案，无人机执行静态配送服务方案中的前半段飞行配送任务，将包裹运送到指定的无人车交接站点；当无人机到达指定的无人车交接站点时，进行服务冲突检测，当不存在服务冲突时，则将包裹交给指定无人车交接站点中合适的无人车；当存在服务冲突时，给出替代方案；最后无人车执行后半段车载配送任务，将包裹运行至目的地。本发明选择能耗优先的静态配送服务方案，采用无人机和无人车接驳进行包裹的连续配送，能够有效降低物流配送成本，提高物流配送效率，在智慧物流包裹配送场景中具有极高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116366263B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310524305.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于PUF和可撤销生物特征的认证方法及其应用。认证方法包括如下过程：S1：云服务器与边缘服务器间通过内网通信连接。S2：用户端向云服务器提出注册请求并完成身份注册。S3：用户端与云服务器相互认证并协商出用于通信的会话秘钥。S4：云服务器将会话秘钥与认证结果、用户端的身份信息、设备响应值和受保护的生物特征发送到边缘服务器。S5：用户端向边缘服务器主动请求设备认证，各个边缘服务器接连与用户端设备相互认证并协商出会话秘钥。本发明的无人配送系统中，云边端三方采用上述方法完成相互认证。本发明解决了无人配送场景中传统多次验证协议安全性不足，计算开销过大的问题。
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公开(公告)号：CN116757585A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311055812.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835 , G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的无人机和无人车协同配送方法，首先根据订单业务请求整合站点资源，生成能耗优先的静态配送服务方案，无人机执行静态配送服务方案中的前半段飞行配送任务，将包裹运送到指定的无人车交接站点；当无人机到达指定的无人车交接站点时，进行服务冲突检测，当不存在服务冲突时，则将包裹交给指定无人车交接站点中合适的无人车；当存在服务冲突时，给出替代方案；最后无人车执行后半段车载配送任务，将包裹运行至目的地。本发明选择能耗优先的静态配送服务方案，采用无人机和无人车接驳进行包裹的连续配送，能够有效降低物流配送成本，提高物流配送效率，在智慧物流包裹配送场景中具有极高的应用价值。
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公开(公告)号：CN116366263A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310524305.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于PUF和可撤销生物特征的认证方法及其应用。认证方法包括如下过程：S1：云服务器与边缘服务器间通过内网通信连接。S2：用户端向云服务器提出注册请求并完成身份注册。S3：用户端与云服务器相互认证并协商出用于通信的会话秘钥。S4：云服务器将会话秘钥与认证结果、用户端的身份信息、设备响应值和受保护的生物特征发送到边缘服务器。S5：用户端向边缘服务器主动请求设备认证，各个边缘服务器接连与用户端设备相互认证并协商出会话秘钥。本发明的无人配送系统中，云边端三方采用上述方法完成相互认证。本发明解决了无人配送场景中传统多次验证协议安全性不足，计算开销过大的问题。
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