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公开(公告)号:CN117924081A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311734585.5
申请日:2023-12-15
Applicant: 安徽农业大学
IPC: C07C67/48 , C07C69/732
Abstract: 本发明涉及农产品深加工技术领域,具体涉及一种从红薯茎叶中提取绿原酸的方法。该方法包括粉碎预处理,酶解,醇提,微滤膜和反渗透膜过滤,树脂柱和聚酰胺柱富集以及弄碎干燥的步骤。本发明能够以红薯茎叶为原料快速、大量获取较高纯度的绿原酸,可极大降低绿原酸生产成本。本方法提取过程温和,能够保留绿原酸的活性,提取过程中使用的超滤膜和反渗透膜能通过清洗重复利用并保持较好的膜通量,对成本的控制和产物质量控制有利,适用于工业化生产。
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公开(公告)号:CN117152581A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310998427.4
申请日:2023-08-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/77
Abstract: 本发明为一种基于深度学习的MRI图像识别方法及装置,包括:获取MRI图像数据集;针对MRI图像数据集进行预处理,得到预处理后的MRI图像数据;将预处理后的MRI图像数据进行卷积池化,得到恢复后的MRI图像数据;将恢复后的MRI图像数据输出至MSB模块,得到输出的第一特征图;将第一特征图输入至FSA模块进行处理,得到输出的第二特征图;将第二特征图输入至FPN模块进行处理,得到输出的第三特征图;将第三特征图输入至FCOS HEAD模块进行处理,得到输出的ROI区域;针对ROI区域进行目标检测操作,得到输出的目标检测结果图像,能够对模糊的MRI图像进行有效的去模糊处理,提高诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN116602092A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310646619.9
申请日:2023-06-02
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及漏播补种技术领域,具体公开了一种精量穴播排种器原位补种方法,包括:1)将排种盘中单个完整腔道及其后隔断作为一个排种单元,将排种系统中的投种起始线与检测单元所在径向线之间间隔m个排种单元;2)将排种系统出现的不同程度连续漏播情况进行归纳;3)将不同漏播情况下的排种单元与邻前充种排种单元组合为一个相应的补种事件;4)将补种事件在时间Ti内先加速越过邻前充种排种单元再减速带过漏充单元;5)当补种事件到达投种起始线时触发变速补种任务;本发明根据不同连续漏播程度自动调节变速程度,并在邻后已充种排种单元投种时回归到正常排种转速,从而实现所有已充种腔道均为正常排种转速时投种,达到原位补种的效果。
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公开(公告)号:CN114402758B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202210023968.0
申请日:2022-01-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01C7/20 , G01V8/10 , G01V8/12 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及农业机械技术领域,具体公开了一种具有腔道光幕扫描式漏播检测的排种装置及漏播检测方法;该装置包括排种器、信号采集单元和控制系统,排种器包括排种器壳体、排种盘、进种管、驱动装置、左玻璃盖板和右玻璃盖板,排种盘上呈环形阵列状设置有若干扇环腔道以及与每个扇环腔道对应的扇环对照沉孔,信号采集单元包括光幕传感器发射端、光幕传感器接收端和激光传感器,光幕传感器发射端、光幕传感器接收端分别安装在对应的径向条形口上,激光传感器与光幕传感器接收端沿同一径向线安装在排种器壳体上;本发明公开的排种装置在进行排种漏播检测时不受播种速度和种子姿态变化的影响,同时减少田间振动及尘土飞溅对漏播检测准确率的影响。
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公开(公告)号:CN113287395B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202110635083.1
申请日:2021-06-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01C7/20
Abstract: 本发明公开了倾斜腔道式水稻精量穴播排种器,包括壳座、主轴、排种组件、种腔罩和护种板,主轴通过轴承与壳座转动连接,排种组件与主轴同步转动连接,种腔罩与壳座侧面紧固连接,护种板与壳座侧面连接,壳座上设有弧形槽口和安装座,种腔罩上设有输种管;排种组件包括型孔盘、可调盘和腔道盘,可调盘设于型孔盘和腔道盘之间,型孔盘、可调盘和腔道盘紧密配合,型孔盘和腔道盘与主轴同步转动连接,可调盘与主轴转动连接,通过调节调节螺纹柱在弧形腰孔内的锁紧位置,实现可调盘的旋转,从而实现型孔盘上的型孔一和可调盘上的型孔二的错位角度,从而控制稻种的进种量,实现了穴播排种量连续性调节,适应性好;充种容易;充种稳定。
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公开(公告)号:CN114440795A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210076282.8
申请日:2022-01-22
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及休止角测定技术领域,具体公开了一种散粒体物料休止角自动测试装置;包括底板、储料盒、安装架和处理系统,所述储料盒和安装架水平设置在底板上,所述安装架的上端设置有沿储料盒中心线方向移动的移动组件,所述移动组件上设置垂直朝下设置的激光测距模块,所述激光测距模块与处理系统电性连接;本发明提出的散粒体物料休止角的测试依托于激光测距模块测得的物料坡面上大量不同位置的连续数据,能准确的获取物料坡面不同位置的高度数据,使测试结果准确度高,而且通过对储料盒结构的设计使其能够实现多种不同粒径的散粒体物料休止角的测定;整个物料休止角的测定操作简单、测量方便、测试结果准确。
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公开(公告)号:CN114402758A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210023968.0
申请日:2022-01-10
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01C7/20 , G01V8/10 , G01V8/12 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及农业机械技术领域,具体公开了一种具有腔道光幕扫描式漏播检测的排种装置及漏播检测方法;该装置包括排种器、信号采集单元和控制系统,排种器包括排种器壳体、排种盘、进种管、驱动装置、左玻璃盖板和右玻璃盖板,排种盘上呈环形阵列状设置有若干扇环腔道以及与每个扇环腔道对应的扇环对照沉孔,信号采集单元包括光幕传感器发射端、光幕传感器接收端和激光传感器,光幕传感器发射端、光幕传感器接收端分别安装在对应的径向条形口上,激光传感器与光幕传感器接收端沿同一径向线安装在排种器壳体上;本发明公开的排种装置在进行排种漏播检测时不受播种速度和种子姿态变化的影响,同时减少田间振动及尘土飞溅对漏播检测准确率的影响。
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公开(公告)号:CN113287395A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110635083.1
申请日:2021-06-08
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01C7/20
Abstract: 本发明公开了倾斜腔道式水稻精量穴播排种器,包括壳座、主轴、排种组件、种腔罩和护种板,主轴通过轴承与壳座转动连接,排种组件与主轴同步转动连接,种腔罩与壳座侧面紧固连接,护种板与壳座侧面连接,壳座上设有弧形槽口和安装座,种腔罩上设有输种管;排种组件包括型孔盘、可调盘和腔道盘,可调盘设于型孔盘和腔道盘之间,型孔盘、可调盘和腔道盘紧密配合,型孔盘和腔道盘与主轴同步转动连接,可调盘与主轴转动连接,通过调节调节螺纹柱在弧形腰孔内的锁紧位置,实现可调盘的旋转,从而实现型孔盘上的型孔一和可调盘上的型孔二的错位角度,从而控制稻种的进种量,实现了穴播排种量连续性调节,适应性好;充种容易;充种稳定。
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公开(公告)号:CN116580279A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310562069.2
申请日:2023-05-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种基于混合自注意力机制的番茄病害检测方法及系统,方法包括将待识别番茄叶病图像输入到PACA‑ConvNeXt模型,PACA‑ConvNeXt模型包括ConvNeXt卷积神经网络,ConvNeXt卷积神经网络的各级ConNeXt Block模块中插入有PACA注意力机制模块,PACA注意力机制模块包括像素注意块和坐标注意块;每级ConNeXt Block模块对于输入的特征图,基于PACA注意力机制模块计算该特征图的像素相关性和坐标信息相关性,得到包含像素相关性和坐标信息相关性的混合注意力特征图;基于最后一级ConNeXt Block模块输出的混合注意力特征图,预测番茄病害的种类。
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公开(公告)号:CN116579427A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310545817.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06N5/025 , G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种生物文本中酵母转录因子‑基因关系抽取方法,所述方法包括:检索与酵母转录‑基因关系抽取相关的文献;构建输入表示;构建关系抽取模型;将输入表示输入训练好的关系抽取模型,得到初步筛选的包含转录因子‑基因结合或调控信息的输出表示;将输出表示输入训练好的关系抽取模型得到第一概率,将输出表示分别输入句法分析器以及语义分析器以后输入图神经网络得到第二概率,设置损失函数进行二次训练,每次将实时采集的文献输入到模型中,最终根据第一概率和第二概率得到联合概率,联合概率大于预设值则视为输出表示中包含转录因子‑基因结合或调控信息,输出对应的输出表示;本发明的优点在于:关系抽取更为准确。
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