公开(公告)号：CN116580279A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310562069.2

申请日：2023-05-16

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 吴云志 ,  丁杰 ,  王浩宇 ,  乐毅 ,  张程

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开一种基于混合自注意力机制的番茄病害检测方法及系统，方法包括将待识别番茄叶病图像输入到PACA‑ConvNeXt模型，PACA‑ConvNeXt模型包括ConvNeXt卷积神经网络，ConvNeXt卷积神经网络的各级ConNeXt Block模块中插入有PACA注意力机制模块，PACA注意力机制模块包括像素注意块和坐标注意块；每级ConNeXt Block模块对于输入的特征图，基于PACA注意力机制模块计算该特征图的像素相关性和坐标信息相关性，得到包含像素相关性和坐标信息相关性的混合注意力特征图；基于最后一级ConNeXt Block模块输出的混合注意力特征图，预测番茄病害的种类。

公开(公告)号：CN116579427A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310545817.6

申请日：2023-05-12

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 王浩宇 ,  吴云志 ,  乐毅 ,  冯成 ,  丁杰 ,  郁伟强 ,  何思凡 ,  张程

IPC: G06N5/025 ,  G06F16/335 ,  G06F40/211 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种生物文本中酵母转录因子‑基因关系抽取方法，所述方法包括：检索与酵母转录‑基因关系抽取相关的文献；构建输入表示；构建关系抽取模型；将输入表示输入训练好的关系抽取模型，得到初步筛选的包含转录因子‑基因结合或调控信息的输出表示；将输出表示输入训练好的关系抽取模型得到第一概率，将输出表示分别输入句法分析器以及语义分析器以后输入图神经网络得到第二概率，设置损失函数进行二次训练，每次将实时采集的文献输入到模型中，最终根据第一概率和第二概率得到联合概率，联合概率大于预设值则视为输出表示中包含转录因子‑基因结合或调控信息，输出对应的输出表示；本发明的优点在于：关系抽取更为准确。