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公开(公告)号：CN119312877A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411876895.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 科讯嘉联信息技术有限公司 , 安徽信息工程学院
IPC: G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06Q10/10 , G06Q30/015 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种结合迁移学习的智能客服跨项目经验迁移方法，S1、生成源项目特征集；S2、生成包含共享特征层的源项目优化模型；S3、通过贝叶斯优化对源项目优化模型中的共享特征层参数进行全局优化；S4、生成优化后的目标项目特征集；S5、构建目标项目模型；S6、对目标项目模型进行微调训练；S7、在目标项目数据集上对微调后的目标项目模型进行语义一致性评估、响应准确率评估和业务逻辑匹配度评估；S8、将通过性能验证的目标项目模型部署至目标项目智能客服系统中。本发明实现了跨项目智能客服系统高效部署的同时，显著提高了模型的迁移效率和服务质量，能够广泛应用于多个行业的智能客服场景中。
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公开(公告)号：CN118587538A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410623922.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明提出了一种具有优化的模型训练策略的智慧垃圾分类系统，属于环保技术领域。该系统包括数据获取单元、图像优化单元、分类预测单元、用户交互界面，其中：数据获取单元获取待分类垃圾的图像数据；图像优化单元对图像数据进行优化；分类预测单元建立模型并在采用优化的训练策略后预测垃圾的分类；用户交互界面根据最终分类结果，为用户提供实时的反馈。本发明通过垃圾分类预测模型实现垃圾分类，同时采用数据增强、迁移学习和在线学习的训练策略，提高垃圾分类准确度，实现模型自我优化，从而快速适应新垃圾类型的出现。
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公开(公告)号：CN118504610A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410659731.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06F18/25 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为模式识别的个性化对话生成方法，包括S1、收集用户与系统的交互数据，所述交互数据包括用户的浏览历史、搜索记录和购买行为；S2、使用数据挖掘技术分析交互数据，识别用户的行为模式，识别的行为模式包括用户的兴趣、偏好及行为习惯；S3、根据识别出的用户行为模式，使用序列到序列模型，结合长短期记忆网络和卷积神经网络，生成与用户偏好和当前情境高度相关的个性化对话内容；S4、引入动态上下文管理机制，根据用户的即时反馈和情境变化，实时调整生成的对话内容。本发明通过深度融合自然语言处理和深度学习技术，以及细致分析用户行为模式，提出了一种高度个性化的智能对话生成方法。
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公开(公告)号：CN116030264B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310049314.X
申请日：2023-02-01
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助视觉障碍者理解图片的方法及装置，涉及图片处理技术领域，首先获取用户上传图像，并且对图像进行特征提取，然后对图像的特征点数量、图像的特征点分布率、图像高度和图像宽度进行标记，并且计算得出图像判定系数；再设定标准图像判定系数和判定阈值，利用图像判定系数和标准图像判定系数计算得出判定系数，并且将所有的判定系数合成为判定集合，将判定阈值和判定集合进行特征匹配，若相匹配，则将匹配的判定系数所对应的图像数据进行提取；最终将匹配的判定系数所对应的图像数据的文本信息进行提取，并且将文本信息转换为语音信息，并将语音提供给视觉障碍者听，实现自动将图像信息转换给视觉障碍者听的功能。
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公开(公告)号：CN117493973A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311547102.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式人工智能的社交媒体负面情绪识别方法，属于人工智能领域。所述方法包括：收集社交媒体中的文本数据，所述文本数据包括社交媒体中的帖子、评论、消息；使用生成式人工智能模型对收集的文本数据进行预处理，所述预处理步骤包括文本清洗、分词、去停用词、语义标注；使用预处理后的文本数据训练负面情绪识别模型；使用训练好的负面情绪识别模型对社交媒体中的文本数据进行负面情绪识别。同时，还基于多模态数据融合技术实现了对图片、音频、视频数据的情绪识别。本发明提高了社交媒体中负面情绪识别的准确性、实时性、高效性、全面性，为用户提供了更好的心理健康保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118468936A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410658872.0
申请日：2024-05-27
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06N3/0455 , G06F40/30 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于上下文分析的长期序列依赖性模型优化方法及系统，包括S1、收集并对数据进行预处理；S2、使用Transformer模型对预处理后的序列数据进行多维度上下文分析，同时考虑时间维度、空间维度和语义维度；S3、采用自适应序列长度处理机制，根据序列数据的实际长度和复杂性动态调整Transformer模型的结构和参数；S4、采用SMOTE技术和基于注意力机制的数据采样策略，结合数据增强技术和不平衡数据处理方法；S5、采用混合正则化策略，结合L1、L2正则化和自定义的结构稀疏正则化方法进行最终的训练。本发明实现了对时间序列、空间序列和语义序列数据的深入分析和优化处理。
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公开(公告)号：CN117723057A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310978157.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提出了一种盲人室内导航系统，属于室内定位技术领域，包括至少三个部署在室内环境中的无线接入点；至少一个佩戴在盲人身上的移动设备，所述移动设备包括有惯性传感器；至少一个服务器。本发明利用服务器，通过融合算法实现了基于WiFi信号的定位信息与惯性传感器的信息的有效融合，又通过语音合成技术为盲人提供实时语音播报。本发明的技术效果为：提供了一种简单易用、安全舒适、方便快捷的室内导航服务，实现了盲人室内导航功能并提高了其精确可靠性。
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公开(公告)号：CN117416156A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311663998.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明公开了一种黑板清洗装置，所述黑板(1)的顶部设有喷洒清洗液和清水的清洗机(2)，所述黑板(1)的顶部设有烘干黑板(1)表面的加热器(3)，所述黑板(1)的底部设有排出污水的排水槽(4)，所述清洗装置(5)设置在黑板(1)设有排水槽(4)的一侧，所述黑板(1)远离排水槽(4)的一侧与加热器(3)相连的烘干片(6)，通过清洗机(2)向黑板(1)的表面喷洒清洗液，然后清洗装置(5)配合喷洒在黑板(1)上的清洗液和清水，将黑板(1)表面清洗干净，随后通过烘干片(6)将黑板(1)表面残留的水份烘干，有效加快黑板(1)干燥的效率，避免出现黑板(1)潮湿无法实用的情况发生。
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公开(公告)号：CN119312877B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411876895.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 科讯嘉联信息技术有限公司 , 安徽信息工程学院
IPC: G06N3/096 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N7/01 , G06Q10/10 , G06Q30/015 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种结合迁移学习的智能客服跨项目经验迁移方法，S1、生成源项目特征集；S2、生成包含共享特征层的源项目优化模型；S3、通过贝叶斯优化对源项目优化模型中的共享特征层参数进行全局优化；S4、生成优化后的目标项目特征集；S5、构建目标项目模型；S6、对目标项目模型进行微调训练；S7、在目标项目数据集上对微调后的目标项目模型进行语义一致性评估、响应准确率评估和业务逻辑匹配度评估；S8、将通过性能验证的目标项目模型部署至目标项目智能客服系统中。本发明实现了跨项目智能客服系统高效部署的同时，显著提高了模型的迁移效率和服务质量，能够广泛应用于多个行业的智能客服场景中。
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公开(公告)号：CN117589955A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311483480.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明涉及有机污染物检测技术领域，尤其涉及一种河流‑地下水系统中有机污染物的检测方法，基于Darcy定律和Fick定律，能够描述有机污染物在河流‑地下水系统中的对流、扩散和吸附过程；考虑了渗透系数、弥散系数和吸附速率常数等因素的影响，提高了模型的准确性，可预测有机污染物在河流‑地下水系统中的运动和传输特性，为环境污染治理提供科学依据和技术支持。
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