公开(公告)号：CN117354813A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311108188.7

申请日：2023-08-31

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 管维婷 ,  林帅帅 ,  王宇 ,  马翱翔 ,  化紫彤

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/24 ,  G06N3/126 ,  G06F18/10 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明提供了一种基于聚类算法的5G通信基站地址规划方法，具体为：基于欧式距离的数据预处理；根据预处理后的数据，建立0‑1背包的动态规划模型；利用遗传算法求解动态规划模型，以对基站地址进行规划。本发明有效地对基站地址进行了合理的规划。

公开(公告)号：CN117934737A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311670556.7

申请日：2023-12-07

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 马翱翔

IPC: G06T17/05 ,  G06T19/00

Abstract: 本发明公开了一种古文物数字地图智能生成方法，包括如下方法步骤：S1、利用无人机平台搭载多模态传感器，对古文物进行的遥感摄影或激光扫描，获取影像数据或点云数据；S2、利用深度学习和计算机视觉技术，对影像数据或点云数据进行滤波、配准、分割、匹配和识别处理；S3、利用增强现实和虚拟现实技术，对特征点或表面模型进行真实和动态的虚拟复原和展示；S4、利用云计算和大数据技术，对古文物数据进行存储、分析和共享。本发明可以提高古文物数字化测绘的效率、准确度、清晰度和真实感，通过利用深度学习和计算机视觉等人工智能技术，对影像数据或点云数据进行自动化、智能化的处理，提取高质量、高密度的特征点或表面模型。

公开(公告)号：CN117474649A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311072320.3

申请日：2023-08-24

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 林帅帅 ,  管维婷 ,  刘豪 ,  马翱翔 ,  李想

IPC: G06Q40/02 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/084 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于神经网络模型的银行效率评价与破产成因分析方法,涉及银行数据分析的技术领域，银行效率评价与破产成因分析方法包括以下步骤：S1、数据整理：针对银行效率评价以及破产成因进行研究，运用灰色关联度模型对适合投入产出数据筛选与整理；S2、指标获取：通过熵权法对银行的数据进行加权，从而进行评价各银行的效率，运用主成分分析法对数据进行挖掘，并找出了其中重要指标；S3、数据预测：通过建立神经网络模型对银行的倒闭进行预测，从而可以预测出银行的倒闭风险；S4、获取目标：采用建立K‑means聚类模型巧妙的找出银行的代表。本发明不仅有助于商业银行提高自身效率，降低倒闭风险，还为国际银行倒闭原因的分析与预测提供了新的思路。

公开(公告)号：CN117589955A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311483480.7

申请日：2023-11-09

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 魏鹏斌 ,  马翱翔 ,  管维婷 ,  王玉堂 ,  冷自永

IPC: G01N33/18 ,  G01N13/00

Abstract: 本发明涉及有机污染物检测技术领域，尤其涉及一种河流‑地下水系统中有机污染物的检测方法，基于Darcy定律和Fick定律，能够描述有机污染物在河流‑地下水系统中的对流、扩散和吸附过程；考虑了渗透系数、弥散系数和吸附速率常数等因素的影响，提高了模型的准确性，可预测有机污染物在河流‑地下水系统中的运动和传输特性，为环境污染治理提供科学依据和技术支持。

公开(公告)号：CN116051322A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211610230.0

申请日：2022-12-14

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 管维婷 ,  魏鹏斌 ,  刘豪 ,  马翱翔

IPC: G06Q50/20 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/086 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及教育学习方法技术领域，具体为一种基于神经网络算法的英语学习动机调控方法，包括如下步骤：S1：利用层次分析法对影响因素进行判别加权；包括构建由目标层、准则层和方案层所构成的层次分析结构模型、构建判断矩阵、计算各层级权重以及一致性检验；S2：K‑means聚类算法对影响因素进行聚类分析；S3：K‑means聚类算法进行对不同学习动机人群进行聚类；S4：建立神经网络模型；S5：针对英语学习动机提高成果给出检测方案。学习者可以依靠本发明来调控自己的学习动机,从而保持学习英语的热情；帮助很多学习者英语学习有目标，对学习成果进行合理检测，对英语学习进行合理调配，加强学习者对英语学习的动机，保持学习英语的热情。

公开(公告)号：CN115293210A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210961984.4

申请日：2022-08-11

Applicant: 安徽信息工程学院

Inventor： 魏鹏斌 ,  刘豪 ,  马翱翔 ,  王宇 ,  李佳奇

IPC: G06K9/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于脑电波的指令预测输出控制方法，包括数据预处理阶段：对采集的脑电波进行预处理；特征提取阶段：获取脑电波信号的特征；脑电波信号预测模型预测阶段：根据脑电波信号的特征进行预测输出。本发明的优点在于：预测输出结果准确可靠，可以准确预测出脑电波信号对应的指令；采用多冲脑电波处理机制，保证了输入脑电波信号的准确可靠，进而保证了预测输出结果的准确性。