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公开(公告)号:CN117723057A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202310978157.0
申请日:2023-08-04
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提出了一种盲人室内导航系统,属于室内定位技术领域,包括至少三个部署在室内环境中的无线接入点;至少一个佩戴在盲人身上的移动设备,所述移动设备包括有惯性传感器;至少一个服务器。本发明利用服务器,通过融合算法实现了基于WiFi信号的定位信息与惯性传感器的信息的有效融合,又通过语音合成技术为盲人提供实时语音播报。本发明的技术效果为:提供了一种简单易用、安全舒适、方便快捷的室内导航服务,实现了盲人室内导航功能并提高了其精确可靠性。
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公开(公告)号:CN118823712A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410869931.9
申请日:2024-07-01
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V20/56 , A01G13/00 , A01M7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06F16/26 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的庄稼虫害监测和预警系统,包括:一台智能小车,具体包括以下模块:图像采集模块,设置在智能小车的前部,用于图像采集;图像处理模块,设置在智能小车的内部,用于对图像数据进行预处理;病虫害识别模块,设置在智能小车的内部,用于对预处理后的图像数据进行病虫害识别;喷药模块,设置在智能小车的后部,用于接收并分析指令;控制模块,设置在智能小车的内部,用于控制上述各个模块的工作状态,并根据所述识别结果和所述喷药情况,实时调整智能小车的运动轨迹和喷药策略,将信息存储或上传至云端服务器。本发明结合深度学习和自动化技术,实现精准病虫害识别与喷药,具备高效、准确和环保的优点。
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