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公开(公告)号：CN106950315A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710249829.9
申请日：2017-04-17
Applicant: 宁夏医科大学
CPC classification number: G01N30/02 , G01N30/34 , G01N30/72 , G01N30/8631 , G01N30/8641
Abstract: 一种基于UPLC‑QTOF快速表征样品中化学成分的方法，针对样品UPLC‑QTOF非靶标代谢轮廓解析获得样品中化学成分的信息，具体步骤包括色谱峰提取、高精度质谱表征、属于同一个物质的离子碎片的聚类；首先将UPLC‑QTOF中的高分辨质谱数据转化为低分辨质谱，提取各m/z下的色谱信号；利用局部极小值迭代优化校正色谱信号中的基线漂移问题；待基线校正后，利用高斯平滑脊线寻优获得各色谱信号中的色谱峰位置；根据色谱峰位置，提取对应的高精度质谱表征该色谱峰，每一个色谱峰均可能对应于一个化合物在质谱离子源内的碎片离子信号；最后将对应于同一个物质的源内裂解碎片进行聚类，最终实现样品中化学成分的快速表征。
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公开(公告)号：CN114324713A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210037156.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 本发明公开一种UHPLC‑HRMS数据依赖性采集的信息解析方法，包括以下步骤：基于UHPLC‑HRMS采集得到数据依赖性采集数据，基于所述数据依赖性采集数据中的MS1数据构建EIC；提取所述EIC中的EIC峰；基于所述EIC峰，通过SVD建立MS/MS谱图；基于所述MS/MS谱图识别源内碎片离子，并根据所述碎片离子识别结果构建MS1谱图，完成UHPLC‑HRMS分析。本发明能有效实现EIC提取、EIC峰提取、MS/MS构建和碎片离子鉴定以及MS1谱图构建，改善假阳性和假阴性的问题。
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公开(公告)号：CN114324713B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210037156.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 宁夏医科大学(CN)
Abstract: 本发明公开一种UHPLC‑HRMS数据依赖性采集的信息解析方法，包括以下步骤：基于UHPLC‑HRMS采集得到数据依赖性采集数据，基于所述数据依赖性采集数据中的MS1数据构建EIC；提取所述EIC中的EIC峰；基于所述EIC峰，通过SVD建立MS/MS谱图；基于所述MS/MS谱图识别源内碎片离子，并根据所述碎片离子识别结果构建MS1谱图，完成UHPLC‑HRMS分析。本发明能有效实现EIC提取、EIC峰提取、MS/MS构建和碎片离子鉴定以及MS1谱图构建，改善假阳性和假阴性的问题。
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公开(公告)号：CN107860845B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201711099024.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种自动解析GC‑MS重叠峰准确识别化合物的方法，利用GC‑MS获得表征样本中化合物的数据信息，随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法，以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准，将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起，采用非负约束的多元曲线分辨‑交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物，对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
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公开(公告)号：CN107860845A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711099024.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法，利用GC-MS获得表征样本中化合物的数据信息，随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法，以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准，将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起，采用非负约束的多元曲线分辨-交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物，对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106950315B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710249829.9
申请日：2017-04-17
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种基于UPLC‑QTOF快速表征样品中化学成分的方法，针对样品UPLC‑QTOF非靶标代谢轮廓解析获得样品中化学成分的信息，具体步骤包括色谱峰提取、高精度质谱表征、属于同一个物质的离子碎片的聚类；首先将UPLC‑QTOF中的高分辨质谱数据转化为低分辨质谱，提取各m/z下的色谱信号；利用局部极小值迭代优化校正色谱信号中的基线漂移问题；待基线校正后，利用高斯平滑脊线寻优获得各色谱信号中的色谱峰位置；根据色谱峰位置，提取对应的高精度质谱表征该色谱峰，每一个色谱峰均可能对应于一个化合物在质谱离子源内的碎片离子信号；最后将对应于同一个物质的源内裂解碎片进行聚类，最终实现样品中化学成分的快速表征。
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公开(公告)号：CN106841494A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710249414.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/88
CPC classification number: G01N30/88 , G01N2030/8809
Abstract: 本发明提供的基于UPLC‑QTOF的植物差异性代谢物快速筛选方法，该方法利用UPLC‑QTOF现代分析技术获得植物中物质化学组分信息，随后利用非靶标代谢轮廓分析技术对物质信息进行提取，采用对色谱峰进行提取和源内裂解分子碎片聚类后，采用动态规划方法进行样本间的时间漂移校正，随后根据自适应网络链接法对样本间的物质进行注册，最后采用统计分析筛选出植物样本间的差异性代谢产物。
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公开(公告)号：CN106970161B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710125438.6
申请日：2017-03-04
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种GC‑MS非靶标方法快速筛查植物差异性代谢物的方法，具体涉及香精香料、代谢组学研究技术领域。该方法利用现代GC‑MS全扫描技术获得植物中挥发性物质化学组分信息，随后利用多尺度高斯平滑提取TIC图中物质信息，根据物质的质谱信息，采用动态规划算法校正样本间的色谱峰时间漂移，对齐属于同一物质的色谱峰，使得物质信息在不同样本间具有可比性，然后采用最邻近聚类实现化合物注册，最后采用方差分析筛选不同组之间具有显著性差异的化合物。本发明将化合物质谱信息输出为MSP文件，该文件可直接导入至NIST库搜索化合物。该方法能够实现快速锁定植物样本中存在差异性的化合物，适用于大批量样本快速分析测定。
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公开(公告)号：CN106841494B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710249414.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/88
Abstract: 本发明提供的基于UPLC‑QTOF的植物差异性代谢物快速筛选方法，该方法利用UPLC‑QTOF现代分析技术获得植物中物质化学组分信息，随后利用非靶标代谢轮廓分析技术对物质信息进行提取，采用对色谱峰进行提取和源内裂解分子碎片聚类后，采用动态规划方法进行样本间的时间漂移校正，随后根据自适应网络链接法对样本间的物质进行注册，最后采用统计分析筛选出植物样本间的差异性代谢产物。
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公开(公告)号：CN106970161A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710125438.6
申请日：2017-03-04
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种GC‑MS非靶标方法快速筛查植物差异性代谢物的方法，具体涉及香精香料、代谢组学研究技术领域。该方法利用现代GC‑MS全扫描技术获得植物中挥发性物质化学组分信息，随后利用多尺度高斯平滑提取TIC图中物质信息，根据物质的质谱信息，采用动态规划算法校正样本间的色谱峰时间漂移，对齐属于同一物质的色谱峰，使得物质信息在不同样本间具有可比性，然后采用最邻近聚类实现化合物注册，最后采用方差分析筛选不同组之间具有显著性差异的化合物。本发明将化合物质谱信息输出为MSP文件，该文件可直接导入至NIST库搜索化合物。该方法能够实现快速锁定植物样本中存在差异性的化合物，适用于大批量样本快速分析测定。
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