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公开(公告)号：CN109507315A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811358272.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明提供了一种复杂样本GC-MS自动解析实现化合物准确鉴别与差异性组分筛查的方法，属于气相色谱-质谱联用数据解析。首先针对TIC和EIC下的色谱峰进行自动化提取，随后明确每个TIC色谱峰的解析范围，查找解析范围内的EIC色谱峰信息。根据EIC色谱峰信息进行聚类，获得每一个类的代表性色谱轮廓谱图。经过筛查后，构建初始色谱谱图矩阵，利用修正的多元曲线分辨-交替最小二乘法对初始色谱谱图矩阵进行优化解析，获得每个TIC色谱峰下的化学成分。将解析所得每个化学成分的质谱谱图导入到质谱库中自动匹配化合物，完成单个样本GC-MS中化合物智能化精准识别。本发明在GC-MS技术涉及的科研、检测、工业应用等领域，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN108967622A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811153129.0
申请日：2018-09-29
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: A23F3/34
Abstract: 本发明公开了一种以枸杞芽茶为主的八宝速溶茶及其制备方法，所述速溶茶包括以下重量份的原料：红枣9-10份、桂圆5-6份、枸杞5-6份、枸杞芽茶3-4份、山楂2-3份、甘草1-2份、芝麻3-4份和蜂蜜3-4份。本发明在传统的八宝茶基础上进行改进，增加了营养丰富的枸杞芽茶，不仅提高了八宝茶的营养成分，还解决了将枸杞芽茶单一成分代茶饮的问题，八种成分相互补益，营养成分更加显著，人体吸收效果更好。并且本发明将原料通过提取、过滤、浓缩、干燥等工艺，加工成一种易溶入水而无茶渣的粉状饮料，携带和饮用非常方便，符合现代生活快节奏的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109507315B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811358272.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明提供了一种复杂样本GC‑MS自动解析实现化合物准确鉴别与差异性组分筛查的方法，属于气相色谱‑质谱联用数据解析。首先针对TIC和EIC下的色谱峰进行自动化提取，随后明确每个TIC色谱峰的解析范围，查找解析范围内的EIC色谱峰信息。根据EIC色谱峰信息进行聚类，获得每一个类的代表性色谱轮廓谱图。经过筛查后，构建初始色谱谱图矩阵，利用修正的多元曲线分辨‑交替最小二乘法对初始色谱谱图矩阵进行优化解析，获得每个TIC色谱峰下的化学成分。将解析所得每个化学成分的质谱谱图导入到质谱库中自动匹配化合物，完成单个样本GC‑MS中化合物智能化精准识别。本发明在GC‑MS技术涉及的科研、检测、工业应用等领域，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN107860845B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201711099024.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种自动解析GC‑MS重叠峰准确识别化合物的方法，利用GC‑MS获得表征样本中化合物的数据信息，随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法，以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准，将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起，采用非负约束的多元曲线分辨‑交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物，对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
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公开(公告)号：CN108653199A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810684997.5
申请日：2018-06-28
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 老鹳草凝胶剂的制备方法，以老鹳草、水、甘油、卡波姆为原料，卡波姆遇水溶胀呈酸性，溶液较稀，利用氢氧化钠调节pH值至外用制剂最适宜的pH值6.55，可使卡波姆形成透明且稠厚、对人体无刺激性、稳定的凝胶，在此需要不断实验，观察凝胶的粘度和测定pH值来确定氢氧化钠的准确加入量，老鹳草的水溶解性较小，以甘油作为表面活性剂能够增加其水溶性，且对人体无害，由此制得的凝胶剂油腻性小、可适用于有渗出液的皮肤。此外，制备过程中用到的乙醇可回收重复利用，其循环利用可有效节约成本。
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公开(公告)号：CN107860845A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711099024.7
申请日：2017-11-09
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法，利用GC-MS获得表征样本中化合物的数据信息，随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法，以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准，将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起，采用非负约束的多元曲线分辨-交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物，对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
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公开(公告)号：CN108524583A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810684998.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 银柴胡清热有效部位的制备方法，通过将银柴胡药材粉碎，用浓度为75%乙醇提取，提取3次，每次提取2h，合并提取液，减压浓缩至无醇味，然后置于干燥箱中干燥，制得银柴胡浸膏；将银柴胡浸膏用热水溶解，依次使用不同溶剂石油醚，乙酸乙酯，正丁醇萃取，得到正丁醇萃取液，然后将正丁醇萃取液减压浓缩，然后置于干燥箱中干燥，制得银柴胡有效清热部位。将银柴胡中有效清热的成分提取出来，避免了传统煎煮用药方式中有效成分流失或变质的问题，提高了银柴胡的利用率，使银柴胡的清热作用得到更好的发挥。
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