一种从葡萄皮渣中提取原花青素的方法

    公开(公告)号:CN111303110B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010289713.X

    申请日:2020-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种从葡萄皮渣中提取原花青素的方法,具体为准确称取葡萄皮渣粉末,按料液比为1∶8‑16加入DES溶剂,所述DES溶剂为氯化胆碱:乳酸=1∶2,两者比例为体积比,于20‑60℃下磁力搅拌30‑50min;然后采用D101大孔吸附树脂湿法上柱,提取液加样量为1∶12.5,首先用纯化水洗脱5倍柱体积,然后加入45%乙醇缓慢洗脱至柱体无颜色,将洗脱液分段收集,采用减压浓缩法回收其中的乙醇,浓缩后的洗脱液冷冻干燥24h以上,得到葡萄皮渣提取物。该方法对环境友好,操作简单易行,提取方式容易实现,并且原花青素提取率高。

    一种沙棘止咳祛痰活性提取物的制备方法

    公开(公告)号:CN103933082A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201310755627.3

    申请日:2013-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种沙棘止咳祛痰活性提取物的制备方法,该沙棘止咳祛痰活性提取物的制备方法包括以下步骤:将沙棘果实在60度烘箱中烘干至恒重,粉碎后自晒备用;取沙棘果干粉,加入无水乙醇,料液比为1∶12;在提取功率60W的条件下超声提取1小时;超声提取2次。本发明通过将沙棘果实在60度烘箱中烘干至恒重,粉碎后自晒,加入无水乙醇,在提取功率60w的条件下超声提取,得到沙棘止咳祛痰活性提取物,制备方法简单,操作方便,止咳祛痰的;作用明显,具有一定的推广与应用价值。

    有助于降脂减肥的水凝胶贴剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN116869974A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310981663.5

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 一种有助于降脂减肥的水凝胶贴剂及其制备方法,属于中药技术领域,所述水凝胶贴剂的制备方法为:(1)将泽泻称重后粉碎,并采用乙醇水溶液浸提、萃取、浓缩、柱层析制备得到泽泻总三萜;(2)按预定比例准备A相、B相、C相物料,A相物料包括骨架材料、增粘剂、交联剂、保湿剂,B相物料包括交联调节剂、填充剂、蒸馏水,C相物料包括泽泻总三萜、透皮吸收促进剂、乙醇;(3)将C相物料与A相物料超声混合均匀加入B相物料,40~80℃水浴条件下超声搅拌5~30min后得到凝胶膏体,趁热按压式涂布到背衬材料上,涂布完毕后盖上聚乙烯膜室温下放置6~24h,即得水凝胶贴剂,其具有良好的降脂减肥效果,为泽泻总三萜的制剂开发提供了新的给药途径。

    自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法

    公开(公告)号:CN107860845B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201711099024.7

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 一种自动解析GC‑MS重叠峰准确识别化合物的方法,利用GC‑MS获得表征样本中化合物的数据信息,随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法,以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准,将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起,采用非负约束的多元曲线分辨‑交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物,对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。

    老鹳草凝胶剂的制备方法

    公开(公告)号:CN108653199A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810684997.5

    申请日:2018-06-28

    Abstract: 老鹳草凝胶剂的制备方法,以老鹳草、水、甘油、卡波姆为原料,卡波姆遇水溶胀呈酸性,溶液较稀,利用氢氧化钠调节pH值至外用制剂最适宜的pH值6.55,可使卡波姆形成透明且稠厚、对人体无刺激性、稳定的凝胶,在此需要不断实验,观察凝胶的粘度和测定pH值来确定氢氧化钠的准确加入量,老鹳草的水溶解性较小,以甘油作为表面活性剂能够增加其水溶性,且对人体无害,由此制得的凝胶剂油腻性小、可适用于有渗出液的皮肤。此外,制备过程中用到的乙醇可回收重复利用,其循环利用可有效节约成本。

    自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法

    公开(公告)号:CN107860845A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711099024.7

    申请日:2017-11-09

    Abstract: 一种自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法,利用GC-MS获得表征样本中化合物的数据信息,随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法,以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准,将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起,采用非负约束的多元曲线分辨-交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物,对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。

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