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公开(公告)号：CN110632228A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910903550.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种实现UPLC-HRMS中保留时间漂移校正与化合物注册的方法，通过UPLC-HRMS同时定性和定量表征复杂样本中的化学成分，自动提取化合物信息并构建其质谱谱图，筛选质谱谱图中离子信息丰富的化合物作为标志物，采用动态时间规划算法进行样本间的时间漂移粗略校正，然后对EIC峰进行精细化校正，并根据校正后的保留时间结合化合物的高精度m/z值，利用网络链接聚类算法实现化合物注册。该方法适用于利用基于UPLC-HRMS的大批量样本解析，包括代谢组学、脂质组学、蛋白质组学等研究领域，以及食品分析、中药分析等复杂样本解析。
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公开(公告)号：CN109507315B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811358272.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明提供了一种复杂样本GC‑MS自动解析实现化合物准确鉴别与差异性组分筛查的方法，属于气相色谱‑质谱联用数据解析。首先针对TIC和EIC下的色谱峰进行自动化提取，随后明确每个TIC色谱峰的解析范围，查找解析范围内的EIC色谱峰信息。根据EIC色谱峰信息进行聚类，获得每一个类的代表性色谱轮廓谱图。经过筛查后，构建初始色谱谱图矩阵，利用修正的多元曲线分辨‑交替最小二乘法对初始色谱谱图矩阵进行优化解析，获得每个TIC色谱峰下的化学成分。将解析所得每个化学成分的质谱谱图导入到质谱库中自动匹配化合物，完成单个样本GC‑MS中化合物智能化精准识别。本发明在GC‑MS技术涉及的科研、检测、工业应用等领域，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN110632228B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910903550.7
申请日：2019-09-24
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 一种实现UPLC‑HRMS中保留时间漂移校正与化合物注册的方法，通过UPLC‑HRMS同时定性和定量表征复杂样本中的化学成分，自动提取化合物信息并构建其质谱谱图，筛选质谱谱图中离子信息丰富的化合物作为标志物，采用动态时间规划算法进行样本间的时间漂移粗略校正，然后对EIC峰进行精细化校正，并根据校正后的保留时间结合化合物的高精度m/z值，利用网络链接聚类算法实现化合物注册。该方法适用于利用基于UPLC‑HRMS的大批量样本解析，包括代谢组学、脂质组学、蛋白质组学等研究领域，以及食品分析、中药分析等复杂样本解析。
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公开(公告)号：CN109507315A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811358272.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明提供了一种复杂样本GC-MS自动解析实现化合物准确鉴别与差异性组分筛查的方法，属于气相色谱-质谱联用数据解析。首先针对TIC和EIC下的色谱峰进行自动化提取，随后明确每个TIC色谱峰的解析范围，查找解析范围内的EIC色谱峰信息。根据EIC色谱峰信息进行聚类，获得每一个类的代表性色谱轮廓谱图。经过筛查后，构建初始色谱谱图矩阵，利用修正的多元曲线分辨-交替最小二乘法对初始色谱谱图矩阵进行优化解析，获得每个TIC色谱峰下的化学成分。将解析所得每个化学成分的质谱谱图导入到质谱库中自动匹配化合物，完成单个样本GC-MS中化合物智能化精准识别。本发明在GC-MS技术涉及的科研、检测、工业应用等领域，具有良好的应用价值。
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