基于SIP和EKF融合的多旋翼无人机鲁棒姿态估计

    公开(公告)号:CN110598370B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201910993971.3

    申请日:2019-10-18

    摘要: 本发明提出了一种基于SIP和EKF相融合的姿态解算方法,属于无人机状态估计领域,主要用于解决捷联惯性测量单元(IMU)噪声大、精度低的缺点和常规的姿态解算算法精度不高等问题。针对多旋翼无人机的姿态估计问题,还提出了一种利用机载摄像机进行姿态估计的方法。然而,EKF的精度和鲁棒性在一定程度上受到现有的适用于许多刚体的线性恒速过程模型的限制。为此,本发明提出了一种具有多旋翼无人机特点的非线性恒速过程模型,在考虑EKF实现的基础上,进一步设计了一种能够处理任意数量特征点的通用对应方法。所提出的SIP和EKF相融合的方法比现有的滤波方法具有更好的抗噪声和抗遮挡能力,并有效提高了姿态角的解算精度。

    阀控液压缸速度位置复合控制系统及流量控制方法

    公开(公告)号:CN115573967B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211561479.7

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明属于液压技术领域,特别涉及一种阀控液压缸速度位置复合控制系统及流量控制方法,系统包括动力源、液压泵、液压缸、控制阀、安全阀、第Ⅰ压力传感器、第Ⅱ压力传感器、第Ⅲ压力传感器、转速传感器、温度传感器、操作手柄、多功能控制器、云端存储器,本发明既能检测流量,也可不受负载变化连续控制系统流量,对液压缸的速度和位置进行控制;还能应用系统参数计算系统功率、能效等信息,用于预测性维护和故障诊断,并将数据上传至云端存储器。

    阀控液压缸速度位置复合控制系统及流量控制方法

    公开(公告)号:CN115573967A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211561479.7

    申请日:2022-12-07

    摘要: 本发明属于液压技术领域,特别涉及一种阀控液压缸速度位置复合控制系统及流量控制方法,系统包括动力源、液压泵、液压缸、控制阀、安全阀、第Ⅰ压力传感器、第Ⅱ压力传感器、第Ⅲ压力传感器、转速传感器、温度传感器、操作手柄、多功能控制器、云端存储器,本发明既能检测流量,也可不受负载变化连续控制系统流量,对液压缸的速度和位置进行控制;还能应用系统参数计算系统功率、能效等信息,用于预测性维护和故障诊断,并将数据上传至云端存储器。

    基于SIP和EKF融合的多旋翼无人机鲁棒姿态估计

    公开(公告)号:CN110598370A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910993971.3

    申请日:2019-10-18

    摘要: 本发明提出了一种基于SIP和EKF相融合的姿态解算方法,属于无人机状态估计领域,主要用于解决捷联惯性测量单元(IMU)噪声大、精度低的缺点和常规的姿态解算算法精度不高等问题。针对多旋翼无人机的姿态估计问题,还提出了一种利用机载摄像机进行姿态估计的方法。然而,EKF的精度和鲁棒性在一定程度上受到现有的适用于许多刚体的线性恒速过程模型的限制。为此,本发明提出了一种具有多旋翼无人机特点的非线性恒速过程模型,在考虑EKF实现的基础上,进一步设计了一种能够处理任意数量特征点的通用对应方法。所提出的SIP和EKF相融合的方法比现有的滤波方法具有更好的抗噪声和抗遮挡能力,并有效提高了姿态角的解算精度。