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公开(公告)号：CN118035766A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410437740.5
申请日：2024-04-12
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06F18/22 , G01M13/045 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于相似度对抗与对比学习的变工况轴承故障诊断方法，主要解决现有轴承故障诊断方法变工况诊断准确度较低的技术问题。所述基于相似度对抗与对比学习的变工况轴承故障诊断方法搭建有提取器模型和判别器模型，通过提取器模型和判别器模型进行对抗学习，并引入局部最大均值差异损失函数和对比学习损失函数，最终获得目标网络模型。通过对抗学习能够充分利用不同工况的信息，完成领域之间整体分布的适应；通过引入局部最大均值差异损失函数能够减小不同工况下同类故障特征的分布差异；通过引入对比学习损失函数能够将不同工况下不同类故障特征进行有效分离；如此，提高变工况诊断的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117272851B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311574449.4
申请日：2023-11-23
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N5/02 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种盐碱地光伏板下植物接收光量的建模预测方法，属于植物接收光量建模预测技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种盐碱地光伏板下植物接收光量建模预测方法的改进；解决该技术问题采用的技术方案为：采用仪器设备对目标区域内的光合有效辐射、空气温度、湿度数据进行采集，以预设的时间间隔连续采集盐碱地铺设的相邻两排光伏板间多个不同位置的全年光合有效辐射瞬时数据；对仿真数据集中缺失值的光照情况进行模拟和分析，使用同类均值插补法补充缺失值，采用积分的方式将光合有效辐射的瞬时量转化为有效光合积累量；基于专家经验构建带有先验知识约束的损失函数
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公开(公告)号：CN109379220B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811181226.0
申请日：2018-10-10
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明涉及复杂网络关键节点簇挖掘方法，具体为基于组合优化的复杂网络关键节点簇挖掘的方法，解决现有方法技术指标单一化，节点挖掘所需费用高、传播范围有限、传播信息量不足，且没有考虑可达邻居节点中心性的加强作用的问题，步骤：一、建立输入网络模型；二、选取预处理网络节点的指标；三、计算初始关键节点簇与待优化节点簇；四、选取关键节点簇组合优化的目标函数；五、组合优化；六、输出关键节点簇。优点：对网络节点群进行预处理，选出有限节点进行组合优化，计算复杂度低；考虑多种指标，对网络节点进行预处理并对所得节点进行组合优化；挖掘所需费用少、传播范围广、传播信息量多、考虑可达邻居对节点属性的增强作用的关键节点簇。
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公开(公告)号：CN107942682B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201711400399.2
申请日：2017-12-22
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 非高斯系统的动态经济性能优化与控制一体化设计方法，属于随机系统优化控制领域，包括：步骤一、非高斯扰动下的非线性随机系统模型；步骤二、建立两层动态优化控制框架结构；步骤三、基于统计信息的性能指标选取；步骤四、动态经济性能优化与模型预测控制器设计。本发明与传统的两层RTO‑MPC在上层采用稳态模型相比，本发明充分考虑了过程的动态特性，强调所得最优设定轨迹的可达性，更具有实际工程意义。
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公开(公告)号：CN110782013A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911003001.0
申请日：2019-10-22
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明为一种基于广义互熵自编码器的火电厂NOx排放量预测方法，具体是利用基于广义互熵的门控堆叠目标相关自编码器预测火电厂NOx排放量。该方法所包括的步骤如下：采集火电厂数据，包括NOx排放量和相关影响因素，对所有数据进行预处理，将影响NOx排放的相关因子作为输入通过自编码器进行非线性降维和特征提取，建立NOx排放影响因子与NOx排放量之间的模型。本发明对NOx排放量预测准确可靠，具有较高的实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN110598370A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910993971.3
申请日：2019-10-18
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明提出了一种基于SIP和EKF相融合的姿态解算方法，属于无人机状态估计领域，主要用于解决捷联惯性测量单元(IMU)噪声大、精度低的缺点和常规的姿态解算算法精度不高等问题。针对多旋翼无人机的姿态估计问题，还提出了一种利用机载摄像机进行姿态估计的方法。然而，EKF的精度和鲁棒性在一定程度上受到现有的适用于许多刚体的线性恒速过程模型的限制。为此，本发明提出了一种具有多旋翼无人机特点的非线性恒速过程模型，在考虑EKF实现的基础上，进一步设计了一种能够处理任意数量特征点的通用对应方法。所提出的SIP和EKF相融合的方法比现有的滤波方法具有更好的抗噪声和抗遮挡能力，并有效提高了姿态角的解算精度。
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公开(公告)号：CN109061686A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810746579.4
申请日：2018-07-09
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G01S19/22
CPC分类号： G01S19/22
摘要： 本发明涉及一种基于递归广义最大互熵的自适应数字信号估计方法，具体为基于递归广义最大互熵的自适应多径估计方法。在自适应多径估计方法基本原理是通过期望信号与自适应滤波器输出的估计信号比较得出误差信号，然后误差信号经过自适应滤波算法实时调节滤波器抽头系数，以此跟踪并估计信号和未知噪声的统计特性。当自适应多径信号估计算法收敛时，从滤波器抽头的权值系数以及滤波器抽头延迟时间，可以获得多径信号的参数信息。本发明解决了非高斯噪声环境下的多径估计器性能下降问题，用自适应滤波器对多径信号进行参数估计，通过自适应滤波算法实时调节滤波器系数，以此跟踪输入响应的时变特性,实现了一种基于RGMCC的自适应多径估计方法。
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公开(公告)号：CN108983596A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810899624.X
申请日：2018-08-08
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G05B11/42
摘要： 本发明涉及随机系统优化控制领域，具体为基于广义互熵算法的ORC系统单神经元控制器及其控制方法，解决控制ORC系统时传统控制器不具有自主学习能力，系统受到非高斯随机噪声时MSE准则不能很好地优化系统的问题，方案：控制器，包括整合器，所述整合器连接有两个单神经元。控制步骤：一、构建两个单神经元自适应控制器；二、建立多步预测准则；三、利用广义互熵算法优化控制器。优点：具有自适应能力和非线性映射能力，结构简单、无需建模、计算量小、权值学习调整时间短、利于实时控制，有较好的自适应性和鲁棒性；考虑控制输入的影响，多步预测控制思想；在废热转化回收利用领域可有效节能。
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公开(公告)号：CN105512690B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510837488.8
申请日：2015-11-25
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及筒式球磨机料位的检测方法，具体是一种基于监督等距映射和支持向量回归的滚筒式球磨机料位检测方法。该方法所包括的步骤如下：采集球磨机轴承振动信号，对振动信号进行时频转换，对有效频段内的振动功率谱采用监督等距映射进行非线性降维和特征提取，采用支持向量回归建立降维特征与料位之间的回归模型。本发明对球磨机料位测量准确可靠，能增强料位间的区分度，具有较高的实际工程应用价值。
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公开(公告)号：CN107957680A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711157111.3
申请日：2017-11-20
申请人： 太原理工大学
IPC分类号： G05B13/02
摘要： 基于生存信息势的批式反应器反应过程的控制器，属于过程控制领域，其特征在于：将批式反应器批次与批次的反应过程和每个批次内的反应过程这两个追踪问题转化为两个优化问题；先降低期望轨迹的标准，再逐步提高标准达到期望的轨迹。本发明既能抑制高斯噪声的影响，更能抑制非高斯噪声的影响。本可以控制结果的随机性为零从而具有最小的随机性，解决了现有的高斯和非高斯噪声下的控制结果具有较大随机性的问题。
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