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公开(公告)号：CN110932265B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911241561.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开一种静态电压稳定性评估方法及系统。该方法包括：获取节点原始负荷数据并对节点原始负荷数据进行归一化处理；对处理后的节点负荷数据采用模拟植物生长算法进行聚类，得到最佳聚类数和初始聚类中心，根据模糊C均值聚类算法获得最佳聚类中心；根据最佳聚类数和最佳聚类中心对节点负荷进行分解，建立改进ZIP负荷模型；根据改进ZIP负荷模型判断节点负荷是否满足设定置信度要求；若满足，则分别计算各个节点在不同时间段、不同负荷、不同负荷增长方式的节点电压，根据所得结果，分析系统静态电压的稳定性；若不满足，则重新进行聚类。本发明能够准确获得负荷模型，分析电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114840982A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210397176.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法，涉及电力系统分析领域。该方法通过台风灾害下输电线路故障模型生成故障场景；利用基于短、长两时间尺度的连锁故障演化模型模拟电力系统因暂态稳定和热稳定问题引起的连锁故障及其演化过程；结合电力系统恢复模型，采用序贯蒙特卡洛模拟法，根据系统性能情况评估电力系统弹性指标值。相对于未考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法而言，本发明能够有效模拟台风灾害导致的初始故障情况及连锁故障演化过程，对于故障场景的刻画更全面客观，更贴近于台风灾害下电力系统实际故障发展情况，从而使弹性评估结果更准确，有利于电网运行人员准确评估电力系统应对台风灾害的能力，制定有针对性的恢复策略。
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公开(公告)号：CN111786422A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010774477.0
申请日：2020-08-04
Applicant: 太原理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法，属于微电网调度领域。该方法包括：日前规划，上报联络线功率可调度容量阶段，以总运行成本为目标函数进行功率优化分配，并上报微电网可调容量范围；训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本，求解微电网模拟调度计划，将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型；通过上层电网确定联络线功率，通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率；将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型，得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。
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公开(公告)号：CN110932265A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911241561.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开一种静态电压稳定性评估方法及系统。该方法包括：获取节点原始负荷数据并对节点原始负荷数据进行归一化处理；对处理后的节点负荷数据采用模拟植物生长算法进行聚类，得到最佳聚类数和初始聚类中心，根据模糊C均值聚类算法获得最佳聚类中心；根据最佳聚类数和最佳聚类中心对节点负荷进行分解，建立改进ZIP负荷模型；根据改进ZIP负荷模型判断节点负荷是否满足设定置信度要求；若满足，则分别计算各个节点在不同时间段、不同负荷、不同负荷增长方式的节点电压，根据所得结果，分析系统静态电压的稳定性；若不满足，则重新进行聚类。本发明能够准确获得负荷模型，分析电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110912189A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911199935.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 太原理工大学
Abstract: 本发明公开一种含分布式光伏的农村配电网适应性规划方法及系统。该方法包括：获取光伏渗透率；根据所述光伏渗透率，确定年度典型时间点；根据所述年度典型时间点采用随机方法模拟农村配电网运行情况，得到模拟结果；根据所述模拟结果对农村配电网配置分布式光伏资源进行规划。本发明能够充分考虑新型负荷和光伏装置对农村配电网潮流与节点电压造成的影响，统一规划农村电网，实现光伏资源优化配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971372A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210680141.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的微能网多时空尺度优化调度方法，涉及综合能源智能电网领域。该调度方法从能源角度对微能网中各设备进行建模分析，构建多微能网综合能源系统模型。然后建立了由上、中、下三层组成的协同优化框架的多时空尺度运行模型：上层为日前调度阶段，对整个综合能源系统进行调度；中层为日内调度阶段，对各微能网进行优化；下层为实时调度阶段，对各微能网中不平衡功率进行调整；三个阶段分别引入可替代、可转移和可削减负荷，阶梯式参与需求响应优化调度。本发明相比于主流调度策略能够进一步修正多能负荷曲线，对能源的供需平衡起到促进作用，实现系统经济性和可靠性运行，适用于具有多个社区的能量管理，更易于扩展。
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公开(公告)号：CN113780670A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111084409.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段的区域电网电动汽车调峰优化调度方法，涉及区域智能电网领域。该调度方法根据电动汽车(Electric vehicle,EV)负荷运行特性进行分类，分别建立刚性、可调度、灵活型和智能换电4种EV负荷模型；考虑EV参与调峰的各项成本，基于模糊层次分析法（Fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）给出EV调峰定价策略；在第一阶段以负荷峰谷差最小为目标，并在此目标下对EV调峰定价进行决策，以降低电力系统调峰容量调整区域电网负荷分布；在第二阶段依托第一阶段得到的调峰定价曲线，以EV用户充电费用最小为目标安排EV负荷。本发明相比于主流调度策略可以更有效缓解区域电网的调峰压力，降低成本，减少负荷峰谷差，提高风电光伏的消纳水平。
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公开(公告)号：CN114389308B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210088640.7
申请日：2022-01-25
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法，涉及电力电子化电力系统仿真应用领域。根据多时间尺度模型简化原理建立DFIG各控制环节的动态模型和简化模型；从控制参数入手，提出两级轨迹灵敏度分析方法，研究在动态全过程仿真中主导DFIG输出特性的关键控制环节；提出一种模型切换控制策略，根据两级轨迹灵敏度分析结果，通过设置阈值建立可调节的模型切换判据，实现了DFIG控制的局部模型切换，在动态全过程仿真中分时调用各控制环节的动态模型和简化模型，在保证模型精度的同时实现模型的降阶和简化，提高仿真速度，另外根据模型切换情况可以对动态过程进行机理分析，提高了模型可解释性。
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公开(公告)号：CN116632921A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310636000.X
申请日：2023-06-01
Applicant: 太原理工大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种源荷不确定性配电网多资源规划方法及系统，属于电网系统能源分配技术领域，构建需求侧负荷管理模型，使用粒子群算法求解得到修正负荷曲线，基于修正负荷曲线，结合风电机组出力模型和光伏机组出力模型，构建环状配电网多分布式可再生能源发电机多目标随机优化规划模型，求解得到源荷不确定性配电网多资源规划策略。本发明考虑实施需求侧管理，降低了用户的用电成本，减少了高峰负荷，提升了负荷系数；考虑了技术性、可靠性及经济性，计算得出在环状配电网中分布式可再生能源发电机的选址和定容方案，同时三方面目标，计算结果准确、代表性强。
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公开(公告)号：CN113780670B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111084409.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/38 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段的区域电网电动汽车调峰优化调度方法，涉及区域智能电网领域。该调度方法根据电动汽车(Electric vehicle,EV)负荷运行特性进行分类，分别建立刚性、可调度、灵活型和智能换电4种EV负荷模型；考虑EV参与调峰的各项成本，基于模糊层次分析法（Fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）给出EV调峰定价策略；在第一阶段以负荷峰谷差最小为目标，并在此目标下对EV调峰定价进行决策，以降低电力系统调峰容量调整区域电网负荷分布；在第二阶段依托第一阶段得到的调峰定价曲线，以EV用户充电费用最小为目标安排EV负荷。本发明相比于主流调度策略可以更有效缓解区域电网的调峰压力，降低成本，减少负荷峰谷差，提高风电光伏的消纳水平。
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