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公开(公告)号：CN111786422A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010774477.0
申请日：2020-08-04
Applicant: 太原理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法，属于微电网调度领域。该方法包括：日前规划，上报联络线功率可调度容量阶段，以总运行成本为目标函数进行功率优化分配，并上报微电网可调容量范围；训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本，求解微电网模拟调度计划，将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型；通过上层电网确定联络线功率，通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率；将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型，得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110932265A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911241561.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开一种静态电压稳定性评估方法及系统。该方法包括：获取节点原始负荷数据并对节点原始负荷数据进行归一化处理；对处理后的节点负荷数据采用模拟植物生长算法进行聚类，得到最佳聚类数和初始聚类中心，根据模糊C均值聚类算法获得最佳聚类中心；根据最佳聚类数和最佳聚类中心对节点负荷进行分解，建立改进ZIP负荷模型；根据改进ZIP负荷模型判断节点负荷是否满足设定置信度要求；若满足，则分别计算各个节点在不同时间段、不同负荷、不同负荷增长方式的节点电压，根据所得结果，分析系统静态电压的稳定性；若不满足，则重新进行聚类。本发明能够准确获得负荷模型，分析电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN111786422B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010774477.0
申请日：2020-08-04
Applicant: 太原理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的微电网参与上层电网实时优化调度方法，属于微电网调度领域。该方法包括：日前规划，上报联络线功率可调度容量阶段，以总运行成本为目标函数进行功率优化分配，并上报微电网可调容量范围；训练BP神经网络阶段模拟联络线功率、新能源发电、负荷波动与日前调度计划作为BP神经网络输入样本，求解微电网模拟调度计划，将可控单元数据作为BP神经网络的输出样本。通过前述样本得到基于BP神经网络的日内调度模型；通过上层电网确定联络线功率，通过超短期预测得到新能源、负荷这一调度时刻功率；将功率与日前调度计划一起输入日内调度模型，得到可控单元的日内调度功率。本发明解决了微电网参与上层电网实时优化调度、实现日内经济调度等问题。
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公开(公告)号：CN114840982B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210397176.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法，涉及电力系统分析领域。该方法通过台风灾害下输电线路故障模型生成故障场景；利用基于短、长两时间尺度的连锁故障演化模型模拟电力系统因暂态稳定和热稳定问题引起的连锁故障及其演化过程；结合电力系统恢复模型，采用序贯蒙特卡洛模拟法，根据系统性能情况评估电力系统弹性指标值。相对于未考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法而言，本发明能够有效模拟台风灾害导致的初始故障情况及连锁故障演化过程，对于故障场景的刻画更全面客观，更贴近于台风灾害下电力系统实际故障发展情况，从而使弹性评估结果更准确，有利于电网运行人员准确评估电力系统应对台风灾害的能力，制定有针对性的恢复策略。
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公开(公告)号：CN110932265B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911241561.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开一种静态电压稳定性评估方法及系统。该方法包括：获取节点原始负荷数据并对节点原始负荷数据进行归一化处理；对处理后的节点负荷数据采用模拟植物生长算法进行聚类，得到最佳聚类数和初始聚类中心，根据模糊C均值聚类算法获得最佳聚类中心；根据最佳聚类数和最佳聚类中心对节点负荷进行分解，建立改进ZIP负荷模型；根据改进ZIP负荷模型判断节点负荷是否满足设定置信度要求；若满足，则分别计算各个节点在不同时间段、不同负荷、不同负荷增长方式的节点电压，根据所得结果，分析系统静态电压的稳定性；若不满足，则重新进行聚类。本发明能够准确获得负荷模型，分析电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114840982A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210397176.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法，涉及电力系统分析领域。该方法通过台风灾害下输电线路故障模型生成故障场景；利用基于短、长两时间尺度的连锁故障演化模型模拟电力系统因暂态稳定和热稳定问题引起的连锁故障及其演化过程；结合电力系统恢复模型，采用序贯蒙特卡洛模拟法，根据系统性能情况评估电力系统弹性指标值。相对于未考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法而言，本发明能够有效模拟台风灾害导致的初始故障情况及连锁故障演化过程，对于故障场景的刻画更全面客观，更贴近于台风灾害下电力系统实际故障发展情况，从而使弹性评估结果更准确，有利于电网运行人员准确评估电力系统应对台风灾害的能力，制定有针对性的恢复策略。
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