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公开(公告)号：CN114971372B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202210680141.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的微能网多时空尺度优化调度方法，涉及综合能源智能电网领域。该调度方法从能源角度对微能网中各设备进行建模分析，构建多微能网综合能源系统模型。然后建立了由上、中、下三层组成的协同优化框架的多时空尺度运行模型：上层为日前调度阶段，对整个综合能源系统进行调度；中层为日内调度阶段，对各微能网进行优化；下层为实时调度阶段，对各微能网中不平衡功率进行调整；三个阶段分别引入可替代、可转移和可削减负荷，阶梯式参与需求响应优化调度。本发明相比于主流调度策略能够进一步修正多能负荷曲线，对能源的供需平衡起到促进作用，实现系统经济性和可靠性运行，适用于具有多个社区的能量管理，更易于扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114840982B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210397176.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法，涉及电力系统分析领域。该方法通过台风灾害下输电线路故障模型生成故障场景；利用基于短、长两时间尺度的连锁故障演化模型模拟电力系统因暂态稳定和热稳定问题引起的连锁故障及其演化过程；结合电力系统恢复模型，采用序贯蒙特卡洛模拟法，根据系统性能情况评估电力系统弹性指标值。相对于未考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法而言，本发明能够有效模拟台风灾害导致的初始故障情况及连锁故障演化过程，对于故障场景的刻画更全面客观，更贴近于台风灾害下电力系统实际故障发展情况，从而使弹性评估结果更准确，有利于电网运行人员准确评估电力系统应对台风灾害的能力，制定有针对性的恢复策略。
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公开(公告)号：CN114840982A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210397176.X
申请日：2022-04-15
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法，涉及电力系统分析领域。该方法通过台风灾害下输电线路故障模型生成故障场景；利用基于短、长两时间尺度的连锁故障演化模型模拟电力系统因暂态稳定和热稳定问题引起的连锁故障及其演化过程；结合电力系统恢复模型，采用序贯蒙特卡洛模拟法，根据系统性能情况评估电力系统弹性指标值。相对于未考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法而言，本发明能够有效模拟台风灾害导致的初始故障情况及连锁故障演化过程，对于故障场景的刻画更全面客观，更贴近于台风灾害下电力系统实际故障发展情况，从而使弹性评估结果更准确，有利于电网运行人员准确评估电力系统应对台风灾害的能力，制定有针对性的恢复策略。
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公开(公告)号：CN113780670B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111084409.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/38 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段的区域电网电动汽车调峰优化调度方法，涉及区域智能电网领域。该调度方法根据电动汽车(Electric vehicle,EV)负荷运行特性进行分类，分别建立刚性、可调度、灵活型和智能换电4种EV负荷模型；考虑EV参与调峰的各项成本，基于模糊层次分析法（Fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）给出EV调峰定价策略；在第一阶段以负荷峰谷差最小为目标，并在此目标下对EV调峰定价进行决策，以降低电力系统调峰容量调整区域电网负荷分布；在第二阶段依托第一阶段得到的调峰定价曲线，以EV用户充电费用最小为目标安排EV负荷。本发明相比于主流调度策略可以更有效缓解区域电网的调峰压力，降低成本，减少负荷峰谷差，提高风电光伏的消纳水平。
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公开(公告)号：CN114971372A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210680141.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的微能网多时空尺度优化调度方法，涉及综合能源智能电网领域。该调度方法从能源角度对微能网中各设备进行建模分析，构建多微能网综合能源系统模型。然后建立了由上、中、下三层组成的协同优化框架的多时空尺度运行模型：上层为日前调度阶段，对整个综合能源系统进行调度；中层为日内调度阶段，对各微能网进行优化；下层为实时调度阶段，对各微能网中不平衡功率进行调整；三个阶段分别引入可替代、可转移和可削减负荷，阶梯式参与需求响应优化调度。本发明相比于主流调度策略能够进一步修正多能负荷曲线，对能源的供需平衡起到促进作用，实现系统经济性和可靠性运行，适用于具有多个社区的能量管理，更易于扩展。
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公开(公告)号：CN113780670A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111084409.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段的区域电网电动汽车调峰优化调度方法，涉及区域智能电网领域。该调度方法根据电动汽车(Electric vehicle,EV)负荷运行特性进行分类，分别建立刚性、可调度、灵活型和智能换电4种EV负荷模型；考虑EV参与调峰的各项成本，基于模糊层次分析法（Fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）给出EV调峰定价策略；在第一阶段以负荷峰谷差最小为目标，并在此目标下对EV调峰定价进行决策，以降低电力系统调峰容量调整区域电网负荷分布；在第二阶段依托第一阶段得到的调峰定价曲线，以EV用户充电费用最小为目标安排EV负荷。本发明相比于主流调度策略可以更有效缓解区域电网的调峰压力，降低成本，减少负荷峰谷差，提高风电光伏的消纳水平。
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