一种自动可调高低压供水系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117468534A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311271366.8

    申请日:2023-09-28

    IPC分类号: E03B1/00 E03B7/07 B08B3/02

    摘要: 本发明公开了一种自动可调高低压供水系统,该系统包括通过高压水管依次连接的水箱、过滤器、压力开关、高压柱塞泵、安全溢流阀、调压阀以及并联的喷头A和喷头B,所述喷头A的开关由油缸A控制,所述喷头B的开关由油缸B控制,所述高压柱塞泵由液压马达B驱动,所述液压马达B由控制箱控制,所述控制箱与所述压力开关连接。本发明通过改变液压马达的转速来调整供水系统的输出水流压力,从而完成不同的施工作业,用于高坝自动冲毛装置,可以提高自动冲毛装置的使用范围,在冲毛作业完成后还可以对仓面进行冲洗,更加符合工程需求,可以提高高坝自动冲毛装置的自动化水平。

    一种基于加速度传感器的智能压实质量监控系统及方法

    公开(公告)号:CN112129919B

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202010955640.3

    申请日:2020-09-11

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种基于加速度传感器的智能压实质量监控系统,包括数据处理模块及均与该数据处理模块信号传输的碾轮振动状态采集模块、碾压机位姿采集模块、图像采集模块以及显示模块;碾轮振动状态采集模块用于采集碾轮横向及纵向加速度信号;碾压机位姿采集模块用于采集碾压机的位置和姿态数据;图像采集模块用于采集碾压机周围施工现场图像;显示模块用于显示数据处理模块输出的数据;数据处理模块,其接收来自碾轮振动状态采集模块、碾压机位姿采集模块以及图像采集模块的采集信号,其将处理后得到的数据发送至显示模块进行显示。本发明还公开了一种基于加速度传感器的智能压实质量监控方法。本发明提供了一种更直观的碾压施工作业监控方式。

    一种时序数据集的预处理方法及其应用

    公开(公告)号:CN113947112A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111048055.6

    申请日:2021-09-08

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种时序数据集的预处理方法及其应用,包括以下步骤:S1、获取时序变化的原始数据集;S2、对步骤S1中得到的原始数据集进行小波分解,得到低频数组和高频数组;S3:采用K‑means算法对步骤S2中得到的高频数组中的异常数值进行识别及处理,得到处理后的数据集;完成对时序数据集的预处理。相比于现有技术,本预处理方法可有效提高原始数据集的准确度,降低异常数据对后续分析的影响,解决了目前时序监测过程中数据存在连续异常和缺失而降低监测数据准确度的问题。

    一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法

    公开(公告)号:CN112733765A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110056319.6

    申请日:2021-01-15

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明属于图像识别和地质建模的技术领域,具体涉及一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法,包括建立裂隙图像数据集,搭建裂隙图像识别模型,使用标注好的裂隙图像数据集作为监督条件,采用卷积神经网络训练裂隙图像识别模型,使用训练好的裂隙图像识别模型对待检测的裂隙图像进行检测,将提取的裂隙的相关像素信息转换为倾向、倾角、位置、开度、粗糙度参数。本发明将深度学习技术引入钻孔图像数据解析过程,通过卷积神经网络对裂隙的高层语义特征进行机器学习,从而实现了裂隙信息的自动提取。

    一种用于大坝基岩的灌浆功率混合区间预测方法

    公开(公告)号:CN111914479A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010636376.7

    申请日:2020-07-03

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种用于大坝基岩的灌浆功率混合区间预测方法,具体包括:利用现有的灌浆实时监测系统获得原始灌浆功率时序数据;对原始灌浆功率时序数据进行预处理;对预处理后的数据进行特征提取;建立改进的IGWO-ELUBE区间预测模型,将获得的最优模型输入作为输入实现灌浆功率区间预测。通过本发明所述的预测方法能够得到可靠的大坝基岩灌浆功率的预测结果,从而为灌浆决策者提供可靠有用的信息进行灌浆调控。