一种基于BIM的三维地质自动建模方法

    公开(公告)号:CN112785707B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202110127452.6

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明属于地质建模的技术领域,具体涉及一种基于BIM的三维地质自动建模方法,包括获取多源地质勘探数据,对多源地质勘探数据进行数据融合处理,以NURBS曲面表达地形面与各类地层分界面,对多源地质勘探数据进行分析,获取各类地层的层序规律,并基于层序规律确定各类地层分界面与三维地质模型的布尔逻辑运算顺序,得到三维地质模型的生成逻辑,进行参数化的地质建模,使三维地质模型与三维地质模型的各用途输出文件实时更新,输出所需的三维地质模型。本发明实现了地层模型全局或局部的实时更新,实现建模过程的自动化,实现了参数化的建模,是一种多方协同的建模方法。

    一种基于混合现实的模型实验结构应变实时可视化方法

    公开(公告)号:CN107655418A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710762827.X

    申请日:2017-08-30

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开一种基于混合现实的模型实验结构应变实时可视化方法,先建立物理实验模型,安装于实验台上;在物理实验模型上布置传感器及标志点;建立虚拟实验模型,并导入混合现实显示设备;配准定位虚拟实验模型与物理实验模型;对物理实验模型施加荷载进行实验,通过传感器实时采集实验过程中物理实验模型的应变数据;将实验过程中采集到的应变数据实时传输到混合现实显示设备中,通过混合现实显示设备将传感器采集到的应变数据以云图方式实时展示并与物理实验模型相叠加;最后,应变实时可视化。本发明基于混合现实技术将应变数据以虚拟信息云图的形式叠加在模型实验结构表面,实现对混凝土结构应变分布情况的实时直观可视化。

    一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法

    公开(公告)号:CN112733765A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110056319.6

    申请日:2021-01-15

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明属于图像识别和地质建模的技术领域,具体涉及一种基于深度学习的钻孔图像裂隙参数自动提取方法,包括建立裂隙图像数据集,搭建裂隙图像识别模型,使用标注好的裂隙图像数据集作为监督条件,采用卷积神经网络训练裂隙图像识别模型,使用训练好的裂隙图像识别模型对待检测的裂隙图像进行检测,将提取的裂隙的相关像素信息转换为倾向、倾角、位置、开度、粗糙度参数。本发明将深度学习技术引入钻孔图像数据解析过程,通过卷积神经网络对裂隙的高层语义特征进行机器学习,从而实现了裂隙信息的自动提取。

    一种基于BIM的三维地质自动建模方法

    公开(公告)号:CN112785707A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110127452.6

    申请日:2021-01-29

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明属于地质建模的技术领域,具体涉及一种基于BIM的三维地质自动建模方法,包括获取多源地质勘探数据,对多源地质勘探数据进行数据融合处理,以NURBS曲面表达地形面与各类地层分界面,对多源地质勘探数据进行分析,获取各类地层的层序规律,并基于层序规律确定各类地层分界面与三维地质模型的布尔逻辑运算顺序,得到三维地质模型的生成逻辑,进行参数化的地质建模,使三维地质模型与三维地质模型的各用途输出文件实时更新,输出所需的三维地质模型。本发明实现了地层模型全局或局部的实时更新,实现建模过程的自动化,实现了参数化的建模,是一种多方协同的建模方法。

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