一种适用于城镇河道水动力改善的深槽-浅滩结构

    公开(公告)号:CN111827199A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010641404.4

    申请日:2020-07-06

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: E02B3/02 E02B3/06 E02B3/12

    摘要: 本发明公开了一种适用于城镇河道水动力改善的深槽-浅滩结构,包括深槽和浅滩;深槽设置在河道的其中一侧,深槽自河道的原河床下凹;浅滩设置在河道的与深槽相对的另一侧,浅滩包括垂直于河道护岸布置的石笼丁坝,石笼丁坝的上、下游两侧均设置有弧形木桩墙,两个弧形木桩墙的一端均与石笼丁坝的坝头处固定连接、另一端均与河道护岸固定连接,在石笼丁坝的上、下游两侧形成坝前区域和坝后区域,坝前区域内填充浅滩土体形成坝前浅滩、坝后区域内填充浅滩土体形成坝后浅滩。本发明结构稳定,构造简单,水动力改善效果显著,可以在很大程度上减少对河岸带的开发破坏,同时有效改善河道水动力,实现水流条件多样化与生物栖息地多样化。

    一种时序数据集的预处理方法及其应用

    公开(公告)号:CN113947112A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111048055.6

    申请日:2021-09-08

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供了一种时序数据集的预处理方法及其应用,包括以下步骤:S1、获取时序变化的原始数据集;S2、对步骤S1中得到的原始数据集进行小波分解,得到低频数组和高频数组;S3:采用K‑means算法对步骤S2中得到的高频数组中的异常数值进行识别及处理,得到处理后的数据集;完成对时序数据集的预处理。相比于现有技术,本预处理方法可有效提高原始数据集的准确度,降低异常数据对后续分析的影响,解决了目前时序监测过程中数据存在连续异常和缺失而降低监测数据准确度的问题。

    一种适用于城镇河道水动力改善的深槽-浅滩结构

    公开(公告)号:CN212426949U

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202021300413.9

    申请日:2020-07-06

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: E02B3/02 E02B3/06 E02B3/12

    摘要: 本实用新型公开了一种适用于城镇河道水动力改善的深槽‑浅滩结构,包括深槽和浅滩;深槽设置在河道的其中一侧,深槽自河道的原河床下凹;浅滩设置在河道的与深槽相对的另一侧,浅滩包括垂直于河道护岸布置的石笼丁坝,石笼丁坝的上、下游两侧均设置有弧形木桩墙,两个弧形木桩墙的一端均与石笼丁坝的坝头处固定连接、另一端均与河道护岸固定连接,在石笼丁坝的上、下游两侧形成坝前区域和坝后区域,坝前区域内填充浅滩土体形成坝前浅滩、坝后区域内填充浅滩土体形成坝后浅滩。本实用新型结构稳定,构造简单,水动力改善效果显著,可以在很大程度上减少对河岸带的开发破坏,同时有效改善河道水动力,实现水流条件多样化与生物栖息地多样化。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利