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公开(公告)号：CN118469091B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410911053.2
申请日：2024-07-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置，属于微网综合能源系统优化领域，该方法通过构建含HCNG多微网IES模型，使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢；获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据；构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型，将含HCNG多微网IES模型的成本最小化；根据基于次梯度法的分布式求解策略，通过基于次梯度法的分布式优化模型，将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题；对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代，完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略，实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号：CN118428524A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410436621.8
申请日：2024-04-11
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/16 , H02J3/38
摘要： 本发明公开一种考虑风、光极限场景的海岛微电网分布优化方法及装置，将高斯噪声和场景标签输入到生成器中生成微电网风、光场景，将微电网风、光场景和归一化预处理后的风、光历史数据集输入判别器，通过判别器判别微电网风、光场景和归一化预处理后的风、光历史数据集的数据分布差异；利用训练完毕的风、光场景生成模型生成微电网风、光场景集；构建微电网两阶段分布鲁棒优化配置模型，利用选取的极限场景集和风、光场景生成模型生成的微电网风、光场景集对微电网两阶段分布鲁棒优化配置模型进行求解得到指定区域的微电网分布优化方案。本发明提升了随机优化方法的抗风险能力，又克服了鲁棒优化的保守性，兼顾了微电网的经济性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118134059B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410557799.8
申请日：2024-05-08
申请人： 天津大学
摘要： 本公开实施例涉及电热网协同优化运行领域，公开了电热网与建筑用户协同优化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：建立园区内电热网与建筑协调优化调度框架；基于所述协调优化调度框架，构建电热网的最优热力潮流调度模型，以及构建模拟建筑物热学特性和能耗的建筑模型；基于所述最优热力潮流调度模型和建筑模型，以电热网运行成本最低和建筑用户用热量最低为目标，构建电热网与建筑用户协同优化模型；通过所述电热网与建筑用户协同优化模型，输出电热网最优热力潮流调度与建筑用户用热量的协同优化方案。利用本公开的示例性实施例，在满足供热负荷的同时，最大限度地降低了EHN的运行成本和建筑用户的用热成本。
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公开(公告)号：CN118134059A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410557799.8
申请日：2024-05-08
申请人： 天津大学
摘要： 本公开实施例涉及电热网协同优化运行领域，公开了电热网与建筑用户协同优化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：建立园区内电热网与建筑协调优化调度框架；基于所述协调优化调度框架，构建电热网的最优热力潮流调度模型，以及构建模拟建筑物热学特性和能耗的建筑模型；基于所述最优热力潮流调度模型和建筑模型，以电热网运行成本最低和建筑用户用热量最低为目标，构建电热网与建筑用户协同优化模型；通过所述电热网与建筑用户协同优化模型，输出电热网最优热力潮流调度与建筑用户用热量的协同优化方案。利用本公开的示例性实施例，在满足供热负荷的同时，最大限度地降低了EHN的运行成本和建筑用户的用热成本。
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公开(公告)号：CN116934115B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310880967.2
申请日：2023-07-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及微网系统优化调度及交易技术领域，具体涉及一种考虑时变虚拟储能的实时端对端能量交易方法，其特征在于，所述的方法为：对预测时域内的环境信息进行预测，并将历史的交易数据集成至时变虚拟储能建模和实时端对端能量交易；在供需能量量化提取阶段，通过采用产消者自主能量管理模型量化提取产消者可用于交易的供需能量以及边际成本；在交易价格优化阶段，以产消者自身收益最大化为目标，根据历史交易数据对可用于交易的价格进行优化；采用基于连续双向拍卖的分布式交易决策优化方法，同时考虑产消者的多交易偏好等级需求，优化产消者自身交易匹配决策。所述方法可充分利用能量资源的互补潜力促进系统内的供需平衡。
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公开(公告)号：CN117171942A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310568484.9
申请日：2023-05-19
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法，包括：在能源枢纽EH模型基础上引入碳流，建立多能源系统的CESH模型；根据中国能源系统(China Energy System,CES)在能源供给、转换、分配、消费等环节的碳能耦合关系，建立CES‑CESH模型，并构建CES‑CESH耦合矩阵；基于CES‑CESH模型，追踪CES能流‑碳流的源头、流动方向与分布情况，并辨识碳能耦合程度较高的环节，降低能源消耗碳排放。本发明的CESH模型将CES碳流的输入输出关系集成到了基于能流的EH模型中，可追踪CES能流‑碳流的源头、流动方向与分布情况，并辨识出碳排放量大、碳能耦合程度高的环节，从而有针对性地制定减排措施，降低能源消耗导致的碳排放量。
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公开(公告)号：CN117081038A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310838800.X
申请日：2023-07-10
申请人： 天津大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度方法、装置及可读存储介质，方法包括：建立多能微网模型，分析多能源间的耦合机理；构建多能微网中供能类设备与储能类设备的数学模型；构建考虑系统运行经济性与环境友好性的多能微网多目标优化调度模型；利用改进粒子群算法求解多能微网多目标优化调度模型，制定系统中各类设备的最优出力计划。装置包括：多能微网模型构建模块、设备数学模型构建模块、多目标优化调度模块、优化调度模型求解模块。可读存储介质包括：计算机设备中的记忆设备。本发明兼顾了多能微网运行的经济性与环境友好性，改进粒子群算法相较于传统粒子群算法，能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本。
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公开(公告)号：CN117013569A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277060.3
申请日：2023-10-07
申请人： 国网山西省电力公司运城供电公司 , 天津三源电力智能科技有限公司 , 天津天源电力工程有限公司 , 天津市城西广源电力工程有限公司 , 天津市宁河区宁东盛源电力工程有限公司 , 梅尔(天津)电气有限公司 , 湖南根轨迹智能科技有限公司 , 天津大学 , 北京大学
发明人： 孟庆霖 , 王剑晓 , 闫广颖 , 葛磊蛟 , 李博通 , 靳小龙 , 罗凤章 , 文建周 , 卢震 , 裴鑫岩 , 赵金 , 胡帆 , 孙京生 , 许良 , 王瑞 , 章凯 , 徐建斌 , 赵冠桥 , 刘东 , 肖茂祥 , 孙宝平 , 孟庆昱 , 宋星乐 , 郭子强 , 刘保安 , 关少卿 , 刘晓晶
摘要： 本发明提供基于调频系数优化的风储协调一次调频控制方法与设备，涉及调频控制方法技术领域。该基于调频系数优化的风储协调一次调频控制方法与设备，包括智能终端，所述智能终端输出端连接有处理器，所述处理器输出端连接有云端服务器，所述云端服务器输出端还连接有模型预测控制模块，所述模型预测控制模块输出端连接有参考功率计算模块，所述参考功率计算模块输出端连接有更新模块，所述云端服务器输出端还连接有设备层控制模块，所述设备层控制模块输出端连接有功率自适应调节模块。该基于调频系数优化的风储协调一次调频控制方法，在场站层MPC的基础上建立设备层自适应校正控制，以满足运行约束下风机与储能设备的实时同步控制的要求。
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公开(公告)号：CN116128227A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211736716.9
申请日：2022-12-30
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明实施例公开了一种电能分配方法及装置。该方法包括：根据微型电网的电能分布情况和各建筑集群的用电需求，构建微网功率平衡约束；根据微型电网的平均购电价格和售电价格上下限，构建电价约束；根据微型电网的网络拓扑情况，构建微网运行约束；根据各建筑集群的室内温度，以及送风温度，构建各建筑集群的电能损耗约束；根据该建筑集群中各建筑节点对应墙体的热导抗参数，构建相应建筑节点的热平衡约束；根据建筑集群的室内温度需求和/或温度调节情况，构建温度约束；在满足目标约束条件的情况下，根据微型电网的电能需求成本和各建筑集群的电能需求成本，确定微型电网的目标电能分配情况。
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公开(公告)号：CN107732897B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201710816161.1
申请日：2017-09-12
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及一种融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法，包括：输入变量预测模型构建；在四种预测不确定等级下，为风机输出功率、光伏输出功率、负荷需求以及实时电价的预测不确定阈值取值；控制变量预测模型构建；滚动优化目标函数构建：滚动优化过程中，优化目标为控制时域内楼宇微网运行成本最低，运行成本包括配电网购电成本、设备使用维护成本及考虑用户舒适度的罚函数项；滚动优化约束条件选取：首先需要考虑楼宇微网电功率平衡约束；热平衡约束以及冷平衡约束，然后还需考虑各类设备自身的约束，包括各设备功率的上下限约束、储能设备的充放电功率和储能量约束，构建微网经济优化调度模型；优化调度求解。
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