- 专利标题: 基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法
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申请号: CN202310568484.9申请日: 2023-05-19
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公开(公告)号: CN117171942A公开(公告)日: 2023-12-05
- 发明人: 穆云飞 , 吴志军 , 贾宏杰 , 郭浩辰 , 靳小龙 , 余晓丹 , 张嘉睿 , 马晓燕
- 申请人: 天津大学
- 申请人地址: 天津市南开区卫津路92号
- 专利权人: 天津大学
- 当前专利权人: 天津大学
- 当前专利权人地址: 天津市南开区卫津路92号
- 代理机构: 天津市北洋有限责任专利代理事务所
- 代理商 李林娟
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06Q10/063 ; G06Q50/06 ; G06F17/16
摘要:
本发明公开了一种基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法,包括:在能源枢纽EH模型基础上引入碳流,建立多能源系统的CESH模型;根据中国能源系统(China Energy System,CES)在能源供给、转换、分配、消费等环节的碳能耦合关系,建立CES‑CESH模型,并构建CES‑CESH耦合矩阵;基于CES‑CESH模型,追踪CES能流‑碳流的源头、流动方向与分布情况,并辨识碳能耦合程度较高的环节,降低能源消耗碳排放。本发明的CESH模型将CES碳流的输入输出关系集成到了基于能流的EH模型中,可追踪CES能流‑碳流的源头、流动方向与分布情况,并辨识出碳排放量大、碳能耦合程度高的环节,从而有针对性地制定减排措施,降低能源消耗导致的碳排放量。
公开/授权文献
- CN117171942B 基于碳能协同枢纽的能源系统高碳环节辨识方法 公开/授权日:2024-07-05