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公开(公告)号：CN115945477A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211684802.X
申请日：2022-12-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于消毒技术领域，公开了一种用于清洗空调管道的自动清洁装置，包括清灰铲尘模块、除尘消杀模块和履带，清灰铲尘模块安装于除尘消杀模块上。双除尘风道的设计延长了除尘距离，提高了除尘效率，解决了传统旋风除尘器较为高大、无法应用于小型化场景的弊端。消毒液喷淋既对含尘空气进行微生物消杀，又利用颗粒物的凝并作用，将较小的颗粒物凝并成较大的颗粒物，提高旋风除尘装置的除尘效率。双除尘风道的设计两次改变含尘气流方向，利用所凝并成的较大颗粒物特性，充分利用重力原理分离粉尘。相比现有的风管除尘器大多只包含刷头激发扬尘功能，灰尘容易再次回落于风管，很少同时包括消杀功能和除尘功能。
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公开(公告)号：CN115577828A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211129033.7
申请日：2022-09-16
Abstract: 本发明属于空调冷冻站节能群控技术领域，提出一种基于数据驱动建模和优化的空调冷冻站系统群控方法，依次进行数据中心运行数据的预处理、预测变量建模、基于数学物理模型的冷冻站各设备模型的建立、基于遗传算法的全局优化；最后进行优化数据库建立。本发明的有益之处在于能在实现室外气象参数和室内动态负荷预测的基础上，通过对不同设备的设定值和同类设备的分配量进行优化，在控制周期内实现冷冻站系统的在线节能群控。且相比于现有技术，本发明的方法调控的空调冷冻站系统节能率大大提升，全局优化时耗与控制周期相比也大大缩短。
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公开(公告)号：CN113815756A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111134861.5
申请日：2021-09-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于消毒技术领域，提出了一种用于共享单车的自动消毒系统，包括动力模块和采集执行模块。其中动力模块包括压力气囊、单向气体阀、雾化喷嘴、输气管、输液管、气压室、液压室、软管过滤孔和补给消毒液孔。其中采集执行模块包括：语音播报器、集成芯片、压力传感器、压力传感器和电子开关。本发明结构简单，通过提供一种实用便捷的共享单车自动消毒系统，以解决共享单车易通过接触传播病毒的问题，降低病毒的传播概率。
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公开(公告)号：CN1461012A
公开(公告)日：2003-12-10
申请号：CN03133404.0
申请日：2003-06-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域。本发明的目的是提供一种与VCSEL制作工艺相容的集成式微探尖的制作方法，以解决目前SNOM传感器微探尖制作中腐蚀过程难以精确控制、微探尖与VCSEL出光窗口难以对准和不能批量制作等问题。本发明的技术特征是在已外延生长了pin探测器和VCSEL结构的晶片表面上沉积一层氧化物薄膜并通过常规光刻和腐蚀手段在氧化膜上刻蚀成尺寸与VCSEL的出光窗口匹配的方形窗口阵列，然后利用液相外延生长过程中氧化膜对材料生长的阻断作用和晶体生长过程中的快生长面消失、慢生长面长大原理，在窗口阵列上形成与VCSEL出光窗口对准的金字塔状微探尖。本发明的效果和益处是降低了微型集成式SNOM传感器的制作难度，提高了制作效率和成品率。
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公开(公告)号：CN115465047A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211205588.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于车载空调控制领域，提出一种基于污染控制的大巴车车载空气品质控制系统，包括人脸识别传感器、PM2.5传感器、中心控制器、空气幕、送风系统和回风系统；人脸识别传感器和PM2.5传感器连接至中心控制器；中心控制器包括送风速度计算模型和策略选取模块。根据大巴车内污染物浓度及人员分布情况实时调控送风风速及风量，以交叉污染风险最小化的原则对大巴车内司乘区域进行分区，并对每个区域的气流组织进行控制，从而减少车内不同区域的空气流通，降低传染病空气传播的概率，提高司乘人员的安全性；并且避免了空气幕、送风系统、回风系统的不合理启停的情况，在控制PM2.5浓度的前提下实现了大巴车空调系统的节能减排。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109866577A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910276310.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: B60H1/00 , B60R16/023 , E05F15/70
Abstract: 本发明属于车载控制技术领域，提供了一种基于污染控制和新风需求的车载空气质量控制系统，包括污染监测模块、模数转换模块、单片机、数模转换模块和执行模块。一种基于污染控制和新风需求的车载空气质量控制系统通过污染监测模块获取当前车内、外污染状况，并且依据污染状况自动控制汽车通风系统运行，使得司机可以专心驾驶，更好的保障了司机的行车安全。同时，该系统可以寻求车内污染和车外污染的平衡点，将污染物对司机的危害程度降到最低，更好地保障司机的健康水平。
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公开(公告)号：CN117151274A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310976158.1
申请日：2023-08-04
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于建筑能源技术领域，公开一种面向多场景多数据基础的建筑用户用能行为概率模型求解方法，步骤如下：对相关数据进行收集和预处理；选择行为概率模型求解方案；对建筑用户用能行为概率模型进行求解；用能行为概率汇总与应用。本发明提出的方法可面向建筑全部用户在全部区域内对全部用能设备的使用和调控，可较好反映一段时间内人、建筑环境、建筑能源系统平均交互情况。本发明提出的方法体系在行政办公楼、科研办公楼、实验楼、图书馆、教学楼等多种建筑中的实际应用显示，以平均绝对误差MAE为衡量指标，白箱模型误差基本在5％–25％，黑箱模型的误差基本在0–10％，满足本领域研究需求。
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公开(公告)号：CN116993016A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310976072.9
申请日：2023-08-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N7/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于建筑能源技术领域，提供了一种集成用户用能行为概率模型和注意力机制算法的建筑小时能耗预测方法。具体步骤：S1、对相关数据进行收集和预处理。S2、对建筑用能行为概率模型进行求解。S3、构建能耗预测输入系统。S4、构建能耗预测模型，输入采用S3中重构的参数，算法采用以CNN过程和SE注意力机制优化的LSTM模型。S5、输出能耗预测结果。本发明提供一种既能较好地反映实时的人‑建筑环境‑建筑能源系统的交互，也能优化数据处理和超参数选择的建筑小时能耗预测方法，所提出的方法可以加强预测准确性。
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公开(公告)号：CN111752199A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010639058.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明属于污染物排放技术领域，提供了一种基于实时监测和大数据学习技术的自动化智能风机管理系统及方法，包括污染物检测模块、模数转换模块、经验模块、机器学习模块、单片机、数模转换模块和执行模块。一种基于实时监测技术和机器学习技术的智能隧道风机管理系统可以使隧道内的风机系统实现自动化变频，系统可以根据隧道内污染物实时浓度调整风机功率，同时根据隧道内污染物浓度随时间历程的变化规律在车流量较大时提前提高风机功率。该系统可以实现完全自动化，减少由人为操作失误造成的隧道排风不畅的可能性，降低人力成本；根据车流量实时调整风机功率，减少能源浪费；根据车流量规律提前调整风机功率，提高隧道通行的舒适性和安全性。
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公开(公告)号：CN102012438A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010296998.6
申请日：2010-09-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种用于改善GaAs微探尖质量的生长液旋转倾倒脱片方法，属于信息技术领域。本发明的技术特征是通过绕水平轴将石墨舟旋转180度的方式使已完成生长使命的生长液在重力作用下自动地从外延片上脱落下来，从而可避免由较高的微探尖造成的生长液在微探尖的表面上的残留问题。本发明的效果和益处是能够简单有效地改进基于选择液相外延技术制备的GaAs集成式SNOM传感器的工作性能。
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