公开(公告)号：CN119003988A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411092850.9

申请日：2024-08-09

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王俊生 ,  郭亚男 ,  宋明珠 ,  王月竹

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于分层自编码器的环境DNA数据降维方法，属于生物信息学领域及数据处理技术领域。通过步骤：S1、数据预处理：将环境DNA数据划分为环境DNA丰度数据和环境DNA序列数据；S2、环境DNA丰度数据去噪；S3、对环境DNA序列数据进行长度均衡与翻译；S4、对样本的序列信息进行表示；S5、对环境DNA序列数据进行压缩；S6、利用差分自编码器VAE进行降维；将S2得到的所述去噪后的环境DNA丰度数据和S5得到的所述压缩编码后的环境DNA序列数据共同作为差分自编码器VAE的输入，将样本的维度进一步降低到二维潜在空间；S7、绘制二维空间的可视化结果图。实现了更好的保留环境DNA数据的信息，获得更准确的降维及可视化结果。

公开(公告)号：CN119167741A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411101052.8

申请日：2024-08-12

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宋明珠 ,  李立洲 ,  张艺凡 ,  庄旭辉 ,  卢阳 ,  郭亚男 ,  陈柏文 ,  王亚男

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供一种基于随机优化的TDI CCD尾迹成像参数优化方法及系统，属于遥感成像技术领域。通过步骤：对TDI CCD成像系统进行成像建模，得到两阶段的成像模型；第一阶段将像元输出电子的过程建模为一个概率分布为泊松分布的随机变量模型；第二阶段将读出像元数字信号值的过程建模为一个高斯随机过程模型；基于两阶段的成像模型构建随机优化模型，将优化问题建模为基于输入不确定的高斯过程随机优化问题；利用随机模拟的方法将基于输入不确定的高斯过程随机优化问题转化为样本均值近似的问题；采用模拟退火法求解样本均值近似的问题，获得使DN值最大时的参数配置。实现了简单有效的解决了传统成像系统对暗弱尾迹成像不清晰的问题。