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公开(公告)号：CN119003988A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411092850.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于分层自编码器的环境DNA数据降维方法，属于生物信息学领域及数据处理技术领域。通过步骤：S1、数据预处理：将环境DNA数据划分为环境DNA丰度数据和环境DNA序列数据；S2、环境DNA丰度数据去噪；S3、对环境DNA序列数据进行长度均衡与翻译；S4、对样本的序列信息进行表示；S5、对环境DNA序列数据进行压缩；S6、利用差分自编码器VAE进行降维；将S2得到的所述去噪后的环境DNA丰度数据和S5得到的所述压缩编码后的环境DNA序列数据共同作为差分自编码器VAE的输入，将样本的维度进一步降低到二维潜在空间；S7、绘制二维空间的可视化结果图。实现了更好的保留环境DNA数据的信息，获得更准确的降维及可视化结果。
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公开(公告)号：CN112087622A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010969074.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 大连海事大学
Inventor： 宋明珠
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了TDI‑CCD相机反射率分辨率指标模拟测试方法及系统，属于光电成像系统指标测试技术领域。该方法包括以下步骤：生成具有指定反射率分辨率的靶标图像作为输入源；获取相机成像时的光学系统F数、量化位数、积分级数；计算信号电子数；模拟生成TDI‑CCD成像环节噪声电子数；计算信号及噪声转换后输出的靶标图像数字值；根据靶标图像中亮区域像素输出数字最小值与暗区域像素输出数字最大值差值及亮区域数字均值判断成像系统是否满足指定反射率分辨率指标。采用本发明的方法及系统开展TDI‑CCD相机反射率分辨率指标模拟测试，可用于测试成像系统理论上可达到的反射率分辨率指标，在成像系统设计及其参数选择上具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112033960A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010888765.9
申请日：2020-08-28
Applicant: 大连海事大学
Inventor： 宋明珠
Abstract: 本发明涉及Kelvin尾迹可见光遥感成像方法及系统，该方法包括：获取风速、观测时刻太阳角度及尾迹生成目标基本信息；计算Kelvin尾迹波高与斜率；计算不同观测角度时的Kelvin尾迹反射率；计算不同观测角度时的远场区域延尾迹方向不同x位置处的反射率均值；计算反射率均值的线性拟合；计算不同观测角度时的横断波每对波峰、波谷反射率残差均值；计算不同观测角度时的Kelvin尾迹反射率分辨率；将Kelvin尾迹反射率分辨率最大的观测角度作为成像角度，按照该成像角度进行Kelvin尾迹可见光遥感成像。本发明可保障航天及航空遥感对海面Kelvin尾迹成像时获取最清晰的尾迹信息，在特定目标的Kelvin尾迹信息精确获取与模型修正等方向具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN119167741A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411101052.8
申请日：2024-08-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/27 , G06N5/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种基于随机优化的TDI CCD尾迹成像参数优化方法及系统，属于遥感成像技术领域。通过步骤：对TDI CCD成像系统进行成像建模，得到两阶段的成像模型；第一阶段将像元输出电子的过程建模为一个概率分布为泊松分布的随机变量模型；第二阶段将读出像元数字信号值的过程建模为一个高斯随机过程模型；基于两阶段的成像模型构建随机优化模型，将优化问题建模为基于输入不确定的高斯过程随机优化问题；利用随机模拟的方法将基于输入不确定的高斯过程随机优化问题转化为样本均值近似的问题；采用模拟退火法求解样本均值近似的问题，获得使DN值最大时的参数配置。实现了简单有效的解决了传统成像系统对暗弱尾迹成像不清晰的问题。
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公开(公告)号：CN114092348B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111372118.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于衍射光学多通道神经网络的图像去雾方法及系统，属于光学和深度学习技术领域。首先，设置衍射深度神经网络物理参数，包括通道数、像元尺寸、网络层数、每层像元个数和网络层间距，利用光学衍射公式计算光波传输系数，建立单个像元输出函数；然后，建立全光衍射深度神经网络前向传播模型，神经网络参数采用随机梯度下降算法进行优化。基于该方法设计去雾系统，包括光学输入模块、计算模块、衍射模块、成像模块。本发明所提供的方法及系统模型简单、计算量小，解决了衍射网络单色成像的问题，对不同环境具有适应性且能保证图像的清晰度，运算速度快使用方便，集成性强，便于组装和替换，可用于光学和深度学习领域图像去雾。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117232654A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311051286.1
申请日：2023-08-21
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明一种像方远心式偏振光谱成像系统及方法，该系统包括：孔径光阑AS，用于构造像方远心光路；成像透镜组一IL，用于汇聚入射光线至像元级马赛克式光谱滤光片；光谱滤光片CVF，用于透过特定光谱波带的光线；成像透镜组二IL，用于汇聚入射光线至微偏振阵列；微偏振阵列MPA，用于起偏入射光并产生不同偏振态光线；焦平面阵列FPA，用于对入射光线进行成像。沿光线方向依次摆放孔径光阑AS、成像透镜组一IL、光谱滤光片CVF、成像透镜组二IL、微偏振阵列MPA和焦平面阵列FPA，该系统兼具图像及视频功能，结构简单，易于小型化与轻量化，在目标检测和目标探测等领域具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112087622B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010969074.1
申请日：2020-09-15
Applicant: 大连海事大学
Inventor： 宋明珠
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了TDI‑CCD相机反射率分辨率指标模拟测试方法及系统，属于光电成像系统指标测试技术领域。该方法包括以下步骤：生成具有指定反射率分辨率的靶标图像作为输入源；获取相机成像时的光学系统F数、量化位数、积分级数；计算信号电子数；模拟生成TDI‑CCD成像环节噪声电子数；计算信号及噪声转换后输出的靶标图像数字值；根据靶标图像中亮区域像素输出数字最小值与暗区域像素输出数字最大值差值及亮区域数字均值判断成像系统是否满足指定反射率分辨率指标。采用本发明的方法及系统开展TDI‑CCD相机反射率分辨率指标模拟测试，可用于测试成像系统理论上可达到的反射率分辨率指标，在成像系统设计及其参数选择上具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN116389921A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310249683.3
申请日：2023-03-15
Applicant: 大连海事大学
Inventor： 宋明珠
IPC: H04N23/951 , G02B27/28 , H04N23/73 , H04N23/695
Abstract: 本发明公开了一种扫描式多偏振态图像获取系统及方法，属于偏振成像技术领域。用于产生多种偏振态的渐变偏振片贴片于面阵相机上；渐变偏振片上每行不同列为一种偏振态；面阵相机分别与运动控制器、成像解算模块和数据处理模块连接；面阵相机在运动控制器的控制下进行扫描；面阵相机接收成像解算模块计算的相机曝光时间，并以相机曝光时间进行成像，获取多幅逐行渐变偏振态图像数据，并将数据传输至数据处理模块；相机曝光时间与面阵相机的运动速度相匹配；数据处理模块将逐行渐变偏振态图像处理为多个偏振态图像。使用本发明的系统及方法可获取同一目标场景的不同偏振态图像数据，在目标偏振信息获取、目标清晰化成像等方向具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN114994014A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210602268.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于可拉伸薄膜的高灵敏度拉曼检测基底装置及其检测方法。由上部分、下部分和铰链构成，其中上部分为刚性壳体并在中央位置布置有拉曼检测窗口，拉曼检测窗口位置固定有基于可拉伸薄膜构建的拉曼检测区域，下部分也为刚体结构并含有一个匹配拉曼检测区域的壳状凸起，上、下部分通过铰链可实现下半部分绕铰轴的360度旋转。本发明解决了待测样品载入效率低，检测灵敏度低的问题，且装置结构简单、操作方便，装置上设有样品保护功能可以实现随时对检测样本的保护，防止检测样本污染。柔性可拉伸拉曼基底可实现更高效率的目标检测分子的载入，使得热点分布更加均匀紧密，从而有效提高拉曼检测灵敏度，使得拉曼检测更加高效快捷。
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公开(公告)号：CN119198570A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410174425.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种无控多光谱遥感水深反演方法及系统，属于浅海水深反演方法领域。该方法首先通过计算目标区域的深度不变指数，将目标区域区分为高、中、低三种底质反射率类型；然后根据目标区域的典型底质类型建立相对应的高、中、低三类底质反射光谱集合；最后基于浅水辐射传输模型，结合临近光学深水区域遥感反射率数据，通过分区域逐像素匹配底质反射光谱建立模拟遥感反射率与实际遥感反射率的最佳匹配，从而获得目标区域连续的大面积水深图。本发明可适用于多光谱遥感场景下无需先验实测水深的水深测量，解决了传统水深反演算法没有充分考虑底质类型复杂以及光谱变异的问题，为浅海多光谱遥感无控水深反演提供了一种更高精度的方法。
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