公开(公告)号：CN119198570A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410174425.8

申请日：2024-02-07

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宋明珠 ,  马新如 ,  卢阳 ,  王俊生

IPC: G01N21/17 ,  G01C13/00

Abstract: 本发明公开了一种无控多光谱遥感水深反演方法及系统，属于浅海水深反演方法领域。该方法首先通过计算目标区域的深度不变指数，将目标区域区分为高、中、低三种底质反射率类型；然后根据目标区域的典型底质类型建立相对应的高、中、低三类底质反射光谱集合；最后基于浅水辐射传输模型，结合临近光学深水区域遥感反射率数据，通过分区域逐像素匹配底质反射光谱建立模拟遥感反射率与实际遥感反射率的最佳匹配，从而获得目标区域连续的大面积水深图。本发明可适用于多光谱遥感场景下无需先验实测水深的水深测量，解决了传统水深反演算法没有充分考虑底质类型复杂以及光谱变异的问题，为浅海多光谱遥感无控水深反演提供了一种更高精度的方法。

公开(公告)号：CN119167741A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411101052.8

申请日：2024-08-12

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 宋明珠 ,  李立洲 ,  张艺凡 ,  庄旭辉 ,  卢阳 ,  郭亚男 ,  陈柏文 ,  王亚男

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/01 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明提供一种基于随机优化的TDI CCD尾迹成像参数优化方法及系统，属于遥感成像技术领域。通过步骤：对TDI CCD成像系统进行成像建模，得到两阶段的成像模型；第一阶段将像元输出电子的过程建模为一个概率分布为泊松分布的随机变量模型；第二阶段将读出像元数字信号值的过程建模为一个高斯随机过程模型；基于两阶段的成像模型构建随机优化模型，将优化问题建模为基于输入不确定的高斯过程随机优化问题；利用随机模拟的方法将基于输入不确定的高斯过程随机优化问题转化为样本均值近似的问题；采用模拟退火法求解样本均值近似的问题，获得使DN值最大时的参数配置。实现了简单有效的解决了传统成像系统对暗弱尾迹成像不清晰的问题。