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公开(公告)号：CN112627244B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011480628.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测方法及系统，包括通过布设在基坑中多种传感器采集基坑中的多元信息获得吊脚桩基坑监测信息序列，利用随机森林回归法对吊脚桩基坑监测信息序列建立回归模型，通过回归模型预测下一时刻的锚索力。本方法通过采集基坑中锚索力、地下水位、气温、基坑开挖一端距离锚索固定端的水平距离以及基坑开挖底部距离锚索固定端的竖向距离等信息，并通过上述信息建立锚索力的回归模型，通过该模型可以精确地预测下一时刻的锚索力，以保证基坑的施工安全。本发明并公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测系统，可以实现对基坑的锚索力精确地预测。
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公开(公告)号：CN112627244A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011480628.8
申请日：2020-12-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测方法及系统，包括通过布设在基坑中多种传感器采集基坑中的多元信息获得吊脚桩基坑监测信息序列，利用随机森林回归法对吊脚桩基坑监测信息序列建立回归模型，通过回归模型预测下一时刻的锚索力。本方法通过采集基坑中锚索力、地下水位、气温、基坑开挖一端距离锚索固定端的水平距离以及基坑开挖底部距离锚索固定端的竖向距离等信息，并通过上述信息建立锚索力的回归模型，通过该模型可以精确地预测下一时刻的锚索力，以保证基坑的施工安全。本发明并公开了上软下硬基坑吊脚桩锚索力智能预测系统，可以实现对基坑的锚索力精确地预测。
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公开(公告)号：CN108399296B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810162608.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法，该方法使用遗传神经网络对静态爆破影响范围内的振速进行预测，具体地，以地质强度指标GSI、岩石软硬程度mi、岩石扰动程度D、装药量G和装药孔距离临近构筑物或管线的距离d为输入参数，基于正交设计原理获得样本输入参数分布，并利用TNT当量法将液态二氧化碳破岩装置等效为TNT炸药模型，从而使用LS‑DYNA软件计算生成样本输出参数，用训练样本集对遗传神经网络进行训练，得到输入参数与输出参数的映射关系，应用该映射关系可以实现对工程实际中的振速预测。
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公开(公告)号：CN108399296A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810162608.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种临近构筑物的基坑静态爆破的振速预测方法，该方法使用遗传神经网络对静态爆破影响范围内的振速进行预测，具体地，以地质强度指标GSI、岩石软硬程度mi、岩石扰动程度D、装药量G和装药孔距离临近构筑物或管线的距离d为输入参数，基于正交设计原理获得样本输入参数分布，并利用TNT当量法将液态二氧化碳破岩装置等效为TNT炸药模型，从而使用LS-DYNA软件计算生成样本输出参数，用训练样本集对遗传神经网络进行训练，得到输入参数与输出参数的映射关系，应用该映射关系可以实现对工程实际中的振速预测。
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