公开(公告)号：CN119090772A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411209527.5

申请日：2024-08-30

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 丁娣 ,  姚天亮

IPC: G06T5/73 ,  G06T7/00 ,  G06T5/50 ,  G06T3/4038 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种心脏介入手术用图像增强方法、装置、模块、系统及介质，所述方法包括如下步骤：获取冠状动脉造影左右视角的两幅图像；将所述左右视角的两幅图像经预处理后拼接，提取拼接图像的特征图，并基于所述特征图生成模糊图；对所述模糊图进行去模糊处理；将去模糊处理后的左右视角图像进行融合，生成最终的冠状动脉造影图像。本发明提供的方法能够有效去除心脏介入手术中X射线造影图像的散焦模糊，提高图像的清晰度，以便于辅助医生进行精准诊断和手术操作，以提高手术的安全性和精确性，同时还具有实时性强、鲁棒性好等优势。

公开(公告)号：CN119091354A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411209794.2

申请日：2024-08-30

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 丁娣 ,  姚天亮

IPC: G06V20/40 ,  G06N5/022 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种心脏消融手术视频智能字幕生成方法、系统、装置及介质。所述方法包括如下步骤：构建心脏消融手术知识图谱，所述知识图谱包括心脏解剖结构、心脏消融手术设计的器械、心脏消融手术的操作步骤；对心脏消融手术视频进行预处理，以提取视频特征数据，所述视频特征数据包括关键帧、手术器械、解剖结构、音频和文本信息；基于所述心脏消融手术知识图谱，对所述视频特征数据进行处理，生成字幕文本。本发明通过引入心脏消融手术专业知识图谱和双流Transformer架构，能同时利用外部知识和内部视频信息，提高对手术过程的整体理解，提高了心脏消融手术视频智能字幕生成的专业性和准确性。

公开(公告)号：CN119723181A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411783760.4

申请日：2024-12-06

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 丁娣 ,  姚天亮

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种主动脉瓣CTA图像分类器旋转鲁棒性提高方法及装置，所述方法包括：获取主动脉瓣CTA图像数据并进行预处理，形成训练样本集；提取训练样本集的主动脉瓣特征；根据所提取的特征，设计轴向旋转攻击算法，对训练样本集进行轴向旋转变换，生成具有不同旋转角度的对抗样本集；将对抗样本集加入训练样本集中，形成旋转池；通过旋转池对主动脉瓣CTA图像分类器进行对抗训练，以提高分类器的旋转鲁棒性。本发明利用对抗训练技术，显著提高了主动脉瓣CTA图像分类器的旋转鲁棒性，且系统开发的复杂度和部署成本低，能够直接应用于现有的主动脉瓣CTA图像分类器系统中，具备良好的通用性和适用性。

公开(公告)号：CN119385573A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411565580.9

申请日：2024-11-05

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 丁娣 ,  姚天亮

IPC: A61B5/318 ,  A61B5/00 ,  A61B5/346 ,  A61B8/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种心脏电生理分析方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括如下步骤：获取心电图数据、心超图像数据及临床指标数据，并对所获取的数据进行预处理；提取预处理后的心电图数据、心超图像数据及临床指标数据的特征；将所述心电图数据、心超图像数据及临床指标数据的特征进行融合，实现不同模态信息的交互，生成融合特征；将所述融合特征解码为融合输出数据；基于所述融合输出数据对心脏电生理性能进行分析。本发明能够学习海量心脏电生理数据，进而对心脏电生理性能进行精准的分析；且通过设计可解释性模块，能够突出关键特征，并生成可视化来源的分析解释报告，为医生临床决策提供可靠依据，提高医生的信任度和接受度。

公开(公告)号：CN119339287A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411382141.4

申请日：2024-09-30

Applicant: 复旦大学附属中山医院青浦分院(上海市青浦区中心医院)

Inventor： 罗溶 ,  姚天亮 ,  丁娣 ,  刘海波

IPC: G06V20/40 ,  G16H30/20 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种DSA影像视频序列自动分割方法、系统、装置及介质，所述方法包括：获取DSA影像视频序列样本数据集并进行预处理；从连续的DSA影像视频序列中提取关键帧并进行标注，识别并标记出关键结构；将标注后的样本数据集输入SAM2模型；SAM2模型进行关键特征提取，提取出冠状动脉的几何特征，以及冠状动脉与其他解剖结构的相对位置，并基于此识别出冠状动脉的边界，将冠状动脉与其他解剖结构进行分割显示，输出分割结果图。本发明实现了对DSA影像视频序列高效、精确的自动分割，能够有效应对冠状动脉动态变化、视角变换以及手术过程中的复杂场景，保持分割结果的一致性和鲁棒性，且具有很高的处理精度和效率。