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公开(公告)号:CN114895032A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210565210.X
申请日:2022-05-23
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G01N33/574 , A61K31/12 , A61K39/395 , A61P1/16 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了新型SRSF1剪切因子小分子抑制剂Okanin的应用及其药物组合,所述药物组合物包括活性成分,所述活性成分包括SRSF1剪切因子小分子抑制剂Okanin与免疫检查点抑制剂αPD‑1;Okanin直接作用靶点为SRSF1蛋白的RNA结合核心区域,阻止SRSF1发挥下游促糖酵解功能,从而抑制肿瘤细胞增殖。同时Okanin可作用于CD8+T细胞,增强CD8+T细胞的效应功能从而提高其杀伤肿瘤细胞的活性。
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公开(公告)号:CN113591919A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110731127.0
申请日:2021-06-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06K9/62 , G06K9/32 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/194 , G16H30/20 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及预后智能算法技术领域,具体涉及一种基于人工智能(AI)对早期肝细胞癌术后复发预后的分析方法及系统;通过完整的数字化苏木精‑伊红染色(HE)染色组织病理切片来预测早期肝细胞癌术后复发风险及预后,具体步骤为:获取待分析标本的全视野数字切片(WS I)图像;对所述WS I图像进行提取前景感兴趣区域(ROI);本发明通过深度学习识别数字化病理图像不同区域。直接根据HE染色切片对早期肝细胞癌术后复发风险及预后进行有效分析,在识别出多种不同细胞区域的同时,其准确度也非常高,对于患者复发具有极大的指导意义。
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公开(公告)号:CN115620913A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211343321.2
申请日:2022-10-31
Applicant: 复旦大学
IPC: G16H50/50 , G16H70/60 , G16H30/00 , G06V10/772 , G06V10/28 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域,具体为一种基于图卷积神经网络的肝移植术后肿瘤复发预测方法,该方法包括:对肝细胞癌全视野数字病理切片(WSI)进行前景分割与裁剪,并采用卷积神经网络对裁剪获得的图像块进行特征提取;对所有特征进行全局聚类构造码本字典,并对全局聚类后的特征进行局部聚类;通过对照码本字典,将各个WSI构造为节点数相同的图结构数据;设计图卷积神经网络模型并采用负对数似然损失函数对模型进行优化,最终输出每个病人的复发风险分数。本发明方法得到了比传统方法更好的预测性能,可以帮助医生更好地估计肝细胞癌患者的预后状况,从而为患者选择合适的治疗方案。
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公开(公告)号:CN113591919B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110731127.0
申请日:2021-06-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/194 , G16H30/20 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及预后智能算法技术领域,具体涉及一种基于人工智能(AI)对早期肝细胞癌术后复发预后的分析方法及系统;通过完整的数字化苏木精‑伊红染色(HE)染色组织病理切片来预测早期肝细胞癌术后复发风险及预后,具体步骤为:获取待分析标本的全视野数字切片(WS I)图像;对所述WS I图像进行提取前景感兴趣区域(ROI);本发明通过深度学习识别数字化病理图像不同区域。直接根据HE染色切片对早期肝细胞癌术后复发风险及预后进行有效分析,在识别出多种不同细胞区域的同时,其准确度也非常高,对于患者复发具有极大的指导意义。
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公开(公告)号:CN114121295A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111430662.9
申请日:2021-11-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G16H50/70 , G16H50/20 , G06F16/9535 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱驱动的肝癌诊疗方案推荐系统的构建方法,该方法得到的知识图谱驱动的肝癌诊疗方案推荐系统包括患者信息录入模块、患者信息存储模块、基于诊疗规范的肝癌分期及诊疗推荐模块、患者匹配模块、统计分析模块、诊疗推荐模块、知识图谱构建模块、以及图谱分析模块。本发明从诊疗规范和真实世界诊疗案例出发,通过患者匹配,统计分析,知识图谱自动构建和知识推理等众多模块,针对肝癌病症提供个性化诊疗方案推荐,给医生提供精准高效的诊疗建议,辅助医生进行诊疗优化,提升医生的工作效率。
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