公开(公告)号：CN115620913A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211343321.2

申请日：2022-10-31

Applicant: 复旦大学

Inventor： 余锦华 ,  卢宏伟 ,  瞿伟峰 ,  史颖弘

IPC: G16H50/50 ,  G16H70/60 ,  G16H30/00 ,  G06V10/772 ,  G06V10/28 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学图像智能处理技术领域，具体为一种基于图卷积神经网络的肝移植术后肿瘤复发预测方法，该方法包括：对肝细胞癌全视野数字病理切片(WSI)进行前景分割与裁剪，并采用卷积神经网络对裁剪获得的图像块进行特征提取；对所有特征进行全局聚类构造码本字典，并对全局聚类后的特征进行局部聚类；通过对照码本字典，将各个WSI构造为节点数相同的图结构数据；设计图卷积神经网络模型并采用负对数似然损失函数对模型进行优化，最终输出每个病人的复发风险分数。本发明方法得到了比传统方法更好的预测性能，可以帮助医生更好地估计肝细胞癌患者的预后状况，从而为患者选择合适的治疗方案。