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公开(公告)号:CN113591919A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110731127.0
申请日:2021-06-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06K9/62 , G06K9/32 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/194 , G16H30/20 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及预后智能算法技术领域,具体涉及一种基于人工智能(AI)对早期肝细胞癌术后复发预后的分析方法及系统;通过完整的数字化苏木精‑伊红染色(HE)染色组织病理切片来预测早期肝细胞癌术后复发风险及预后,具体步骤为:获取待分析标本的全视野数字切片(WS I)图像;对所述WS I图像进行提取前景感兴趣区域(ROI);本发明通过深度学习识别数字化病理图像不同区域。直接根据HE染色切片对早期肝细胞癌术后复发风险及预后进行有效分析,在识别出多种不同细胞区域的同时,其准确度也非常高,对于患者复发具有极大的指导意义。
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公开(公告)号:CN118229651A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410413534.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种肿瘤的三级淋巴结构识别定位分析方法,所述方法包括:制作消化道肿瘤患者的病理切片;基于病理图像识别算法构建三级淋巴结构识别模型并对模型进行训练;将需要识别的病理图像输入训练好的三级淋巴结构识别模型进行识别,获得三级淋巴结构的数量及定位信息;对获得的三级淋巴结构信息进行三级淋巴区域计算。本发明肿瘤的三级淋巴结构识别定位分析方法识别准确度非常高。
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公开(公告)号:CN113591919B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110731127.0
申请日:2021-06-29
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/194 , G16H30/20 , G16H50/30 , G16H50/70
Abstract: 本发明涉及预后智能算法技术领域,具体涉及一种基于人工智能(AI)对早期肝细胞癌术后复发预后的分析方法及系统;通过完整的数字化苏木精‑伊红染色(HE)染色组织病理切片来预测早期肝细胞癌术后复发风险及预后,具体步骤为:获取待分析标本的全视野数字切片(WS I)图像;对所述WS I图像进行提取前景感兴趣区域(ROI);本发明通过深度学习识别数字化病理图像不同区域。直接根据HE染色切片对早期肝细胞癌术后复发风险及预后进行有效分析,在识别出多种不同细胞区域的同时,其准确度也非常高,对于患者复发具有极大的指导意义。
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