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公开(公告)号:CN119786079A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411770315.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明公开了一种胃癌预后预测方法,通过经过训练的胃癌预后模型,对胃癌患者的预后进行预测,所述胃癌预后模型的构建基于髓系反应评分。胃癌预后模型的构建,包括对筛选胃癌髓系免疫标志物,其中包括多个髓系细胞标志物,以及多个免疫检查点。利用Lasso‑Cox回归模型,归纳筛选特征选出模型最优的前提下的lambda值,通过选择的lambda值确定重要性不为零的特征数量及每个特征的权重,获得胃癌髓系反应评分MRS。
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公开(公告)号:CN118229651A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410413534.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 复旦大学附属中山医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06V10/25 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种肿瘤的三级淋巴结构识别定位分析方法,所述方法包括:制作消化道肿瘤患者的病理切片;基于病理图像识别算法构建三级淋巴结构识别模型并对模型进行训练;将需要识别的病理图像输入训练好的三级淋巴结构识别模型进行识别,获得三级淋巴结构的数量及定位信息;对获得的三级淋巴结构信息进行三级淋巴区域计算。本发明肿瘤的三级淋巴结构识别定位分析方法识别准确度非常高。
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