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公开(公告)号：CN104636419B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201410643597.1
申请日：2014-11-10
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 恐神贵行
Abstract: 利用常规方法，许多相似的项(例如，不同颜色的产品等)被推荐给用户，并且因此无法向用户提供多个多样化的选择。本发明提供了一种信息处理装置，其被配置为从多个项中选择要向用户进行推荐的项的集合，该信息处理装置的特征在于包括：选择部，其被配置为针对多个项中的每个项计算优先级，该优先级针对具有高的分的项要被设置为高、而针对与所要选择的其它项具有高相似度的项则要被设置为低，并且被配置为基于该优先级从多个项中选择该项的集合；和输出部，其被配置为输出所选择项的集合中包括的每个项作为要被呈现给用户的项，并且还提供了一种使用该信息处理装置的信息处理方法、以及用于该信息处理装置的程序。
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公开(公告)号：CN103048625A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210392219.1
申请日：2012-10-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G01R31/3679 , G01R31/3689
Abstract: 提供对各种退化环境可以预测，并且采用各种退化环境的使用履历，可以更新模型这样的电池的状态预测技术。将电池的随时间部分和通电部分分开而进行模型化。即，是通过各温度/SOC的滞留频度(滞留时的通电量)的线形和，由容量维持率退化量决定这样的模型。在预先分解为各温度/SOC的退化分量下，能在各种退化环境下进行退化预测。根据本发明，将分成电池的随时间部分和通电部分的模型、和通道法等的计算模型组合而构成目的函数，使用求解程序等，以T为温度，S为SOC，制作放电系数ah(T，S)、通电系数ac(T，S)的表。一旦制作了这样的表，则可利用这个表，计算电池的退化预测。
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公开(公告)号：CN101573693B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200780019048.5
申请日：2007-06-21
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3452 , G06F11/3495 , G06F2201/80 , G06F2201/875
Abstract: 本发明提供用于使系统的结构参数组最佳化的方法、程序及装置，该方法包括以下步骤：存储多个参数组；从多个参数组选择评价对象的测试参数组；在针对由N批构成的全组的测试参数组的性能测定中实施1批量性能测定；计算出根据使用了直到关于测试参数组结束的性能测定的批数即r批为止的测试参数组的测定值的积分、与直到已进行评价的参数组中的最佳参数组的平均测定值的r批为止的积分的差分所计算的评价值；判定评价值是否偏离了评价继续范围，该评价继续范围以在r＝0时宽度为W而在r＝N时宽度为W’的方式改变宽度；以及以在进行判定的步骤中判定为评价继续范围向性能恶化的方向偏离为条件，结束该测试参数组的评价。
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公开(公告)号：CN111587440A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201980008114.1
申请日：2019-01-07
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 神经形态芯片包括突触单元，所述突触单元包括各自的电阻性器件、轴突线路、树突线路和开关。所述突触单元连接到轴突线路和树突线路以形成交叉阵列。所述轴突线路被配置为接收输入数据并将所述输入数据提供给所述突触单元。所述树突线路被配置为接收输出数据并且经由一个或多个相应输出线提供所述输出数据。所述开关中的给定的一个开关被配置为将输入端子连接到一个或多个输入线，并且将所述给定的一个开关的一个或多个输出端子可变地连接到给定的一个或多个轴突线路。
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公开(公告)号：CN110168577A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201780083071.4
申请日：2017-12-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 为了基于数据序列准确地学习预测模型，提供了一种方法，包括基于用于通过从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第一输入数据序列依次输入每条输入数据来执行学习处理的第一模型，通过以与第一模型中的顺序不同的顺序从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第二输入数据序列输入每条输入数据来生成用于学习包括在所述第一模型中的第一学习目标参数的第二模型；使用所述第一模型和所述第二模型来执行学习处理；以及输出已被学习的所述第一模型。还提供了一种计算机程序产品和装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104636419A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410643597.1
申请日：2014-11-10
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： 恐神贵行
Abstract: 利用常规方法，许多相似的项(例如，不同颜色的产品等)被推荐给用户，并且因此无法向用户提供多个多样化的选择。本发明提供了一种信息处理装置，其被配置为从多个项中选择要向用户进行推荐的项的集合，该信息处理装置的特征在于包括：选择部，其被配置为针对多个项中的每个项计算优先级，该优先级针对具有高的分的项要被设置为高、而针对与所要选择的其它项具有高相似度的项则要被设置为低，并且被配置为基于该优先级从多个项中选择该项的集合；和输出部，其被配置为输出所选择项的集合中包括的每个项作为要被呈现给用户的项，并且还提供了一种使用该信息处理装置的信息处理方法、以及用于该信息处理装置的程序。
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公开(公告)号：CN110732137A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910654581.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 一种用于通过实现对深度学习网络的注意力的连续控制来降低与由计算机系统执行的机器学习任务相关联的计算成本的计算机实现的方法包括：初始化控制-值函数、观察-值函数以及与当前情节相关联的状态序列。如果与当前情节相关联的当前周期是奇数，则选择观察动作，执行观察动作以观察部分图像，并且基于部分图像和控制-值函数更新观察-值函数。如果当前周期是偶数，则选择控制动作，执行控制动作以获得与控制动作对应的回报，并且基于回报和观察-值函数更新控制-值函数。
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公开(公告)号：CN104679811B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201410680813.X
申请日：2014-11-24
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 本发明的各实施例涉及用于处理信息的装置和方法。由于没有用于关联在SNS等中的用户的传输历史与比如产品购买的用户的实际行为的已知方法，在本发明的第一方面中，提供了一种信息处理装置、用于利用该信息处理装置处理信息的方法和使用该信息处理装置的程序，该信息处理装置包括：被配置为获取由第一用户标识信息标识的第一用户的行为历史的行为历史获取单元、被配置为获取由第二用户标识信息标识的第二用户的信息传输历史的传输历史获取单元和被配置为基于在行为历史中包括的行为细节和在传输历史中包括的传输细节确定在第一用户与第二用户之间的同一性的确定单元。
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公开(公告)号：CN103048625B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201210392219.1
申请日：2012-10-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651 , G01R31/3679 , G01R31/3689
Abstract: 提供对各种退化环境可以预测，并且采用各种退化环境的使用履历，可以更新模型这样的电池的状态预测技术。将电池的随时间部分和通电部分分开而进行模型化。即，是通过各温度/SOC的滞留频度(滞留时的通电量)的线性和，由容量维持率退化量决定这样的模型。在预先分解为各温度/SOC的退化分量下，能在各种退化环境下进行退化预测。根据本发明，将分成电池的随时间部分和通电部分的模型、和通道法等的计算模型组合而构成目的函数，使用求解程序等，以T为温度，S为SOC，制作放电系数ah(T,S)、通电系数ac(T,S)的表。一旦制作了这样的表，则可利用这个表，计算电池的退化预测。
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公开(公告)号：CN104679811A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410680813.X
申请日：2014-11-24
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: H04L67/22 , H04L51/32 , H04L67/306
Abstract: 本发明的各实施例涉及用于处理信息的装置和方法。由于没有用于关联在SNS等中的用户的传输历史与比如产品购买的用户的实际行为的已知方法，在本发明的第一方面中，提供了一种信息处理装置、用于利用该信息处理装置处理信息的方法和使用该信息处理装置的程序，该信息处理装置包括：被配置为获取由第一用户标识信息标识的第一用户的行为历史的行为历史获取单元、被配置为获取由第二用户标识信息标识的第二用户的信息传输历史的传输历史获取单元和被配置为基于在行为历史中包括的行为细节和在传输历史中包括的传输细节确定在第一用户与第二用户之间的同一性的确定单元。
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