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公开(公告)号：CN116249994A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202180061230.7
申请日：2021-07-01
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 用于从机器学习模型提供可解释预测的计算机实现的方法包括接收表示由一个或多个预测模型用于生成预测的集合(Y)的特征的集合(X)的分层结构的数据结构。通过基于分层结构将可解释性分配给每个预测Yi来构建对应于预测模型的可解释性模型。分配可解释性包括使用分层结构将X分解成多个分区Xj，其中，N是分区的数量。此外，使用分层结构将每个分区分解成多个子分区，直到获得原子子分区。针对每个分区根据子分区的预测分数来计算分数，其中，预测分数表示子分区之间的交互。此外，输出预测的解释。
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公开(公告)号：CN115968476A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202180039212.9
申请日：2021-05-14
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 混合传感器可以通过基于训练数据集来训练诸如神经网络的机器学习模型来生成。训练数据集可以包括对目标变量(108、110、112、604、708、804)具有前向依赖性的上游传感器数据(504、514、702、802)的第一时间序列、对目标变量(108、110、112、604、708、804)具有后向依赖性的下游传感器数据(508、518、704、806)的第二时间序列、以及与目标变量(108、110、112、604、708、804)相关联的测量的目标变量(108、110、112、604、708、804)数据的时间序列。目标变量(108、110、112、604、708、804)具有比与上游传感器数据(504、514、702、802)和下游传感器数据(508、518、704、806)相关联的测量频率更低的测量频率。混合传感器可以在给定时间估计目标变量(108、110、112、604、708、804)的值，例如，在此期间没有实际测量的目标变量(108、110、112、604、708、804)值可用。
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公开(公告)号：CN115705406A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202210935093.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及关联干扰事件与事故或凭单。提供一种以进行概率标记的形式将停电与干扰相关联的方法和系统，干扰本身可能是基于可用数据已知的，也可能是未知的。在后一种情况下，进行标记尤其具有挑战性，因为它需要发现干扰。一种方法将统计变化点分析结合到与相关地理子区域中的服务凭单相对应的时间序列事件。假设干扰显著增加造成损失事件的比率，对该方法进行校准，以将正常期间与环境干扰期间分开。为了获得给定的造成损失的事件与环境干扰相关的概率，该方法利用了在没有任何干扰的情况下预期的事件比率(基准)与实际观察到的事件比率之间的差异。在分析中，识别了本地干扰，并提供了其持续时间和幅值的估计量。
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公开(公告)号：CN118140187A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202280069838.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一个或多个系统、计算机实施的方法和/或计算机程序产品，以促进用于监测的过程和/或促进对制造过程的修改。系统可以包括存储计算机可执行组件的存储器和执行存储在存储器中的计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件可以包括：初始化部件，其将流向制造过程的流入集合中的一个或多个流入的流入数据的值识别为控制变量，以及计算优化部件，其使用用于模式特定回归模型的决策变量来优化制造过程的一个或多个中间流、流出、或流质量，决策变量基于控制变量的联合级的集合。操作模式确定部件可以确定制造过程的操作模式，操作模式共同由控制变量的联合级的集合定义。
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公开(公告)号：CN116601632A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202180080228.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 一种用于预测资产的故障的计算机实现的联合学习方法，包括：在局部站点为群组中的每个群组生成局部模型并且针对每个故障类型对用于群组中的每个群组的局部数据训练局部模型。与中央数据库共享局部模型。基于来自多个局部站点的多个局部模型的聚合创建全局模型。在所述多个局部站点中的每个局部站点处，为群组中的每个群组选择全局模型和局部模型中的一个。所选择的模型对局部数据操作以预测资产的故障。所利用的特征包括将资产的特征划分为静态特征、半静态特征和动态特征，以及基于静态特征和半静态特征形成资产的群组。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN115836283A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202180047716.5
申请日：2021-06-24
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/00
Abstract: 本文描述了用于制造过程决策支持的模型保真度监测和重新生成的技术。本发明的各方面包括：确定与制造过程的决策支持的当前时间段对应的回归模型的输出不在历史过程数据集的预定义范围内，其中基于历史过程数据集构建回归模型；以及基于来自与先前时间段对应的制造过程的过程数据，对回归模型执行准确度和保真度分析。基于准确度和保真度分析低于阈值的结果，确定回归模型与制造过程相比的失配。基于确定失配，生成与制造过程对应的临时回归模型，以及基于临时回归模型执行制造过程的决策支持。
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公开(公告)号：CN1939036B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200580009702.5
申请日：2005-06-07
Applicant: 国际商业机器公司
CPC classification number: H04L67/322 , H04L67/06 , H04L67/10
Abstract: 在具有与客户端计算机和下载管理系统进行网络通信的多个下载服务器的网格计算机系统中，客户端从下载管理系统中请求下载计划，以便将数据并行地从多个下载服务器下载到客户端。客户端从由下载计划标识的下载服务器请求数据块。客户端监视正在下载数据块的下载服务器的性能，并在下载服务器之间重新分配数据块的某些部分，以便改进完成数据块的下载的性能。下载数据块是多个文件、一个文件或数据文件的一部分中的任何一种。
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公开(公告)号：CN101207587A
公开(公告)日：2008-06-25
申请号：CN200710192749.0
申请日：2007-11-16
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: H04L12/58
CPC classification number: G06Q10/107 , H04L51/04
Abstract: 本发明提供了用于向多个潜在对话者区分地显示即时通讯(IM)可用性的方法、系统和程序产品。在一个实施方式中，本发明包括基于组织图创建潜在对话者的关系图；定义包括时间成份的通信意愿；使用该关系图和该通信意愿为每个潜在对话者建立IM可用性；将该IM可用性发送到服务器；将该IM可用性从服务器传送给潜在对话者的能够显示该IM可用性的计算设备；从对话者接收IM邀请；以及基于用于该对话者的IM可用性生成提示。
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公开(公告)号：CN116261693A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202180061527.3
申请日：2021-09-27
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G05B19/18
Abstract: 在用于生产过程的生产力增强的实时机会发现的方法中，处理器基于时间序列数据的非控制变量，通过使用神经网络的自动编码，从时间序列数据中提取一组特征。处理器基于所提取的特征识别一个或多个操作模式，所述特征包括从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小。处理器基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域。处理器基于同一操作模式下的时间序列数据，将当前操作状态与历史操作状态进行比较。处理器使用邻域基于当前操作状态与历史操作状态的比较来发现操作机会。处理器识别相同模式中的控制变量，这些变量与当前操作状态相关。
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