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发明公开
具有被配置为生成可解释结果的可分解分层的预测模型审中-实审

公开(公告)号：CN116249994A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202180061230.7

申请日：2021-07-01

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 周念军 , W·M·吉福德 , 李大昕 , P·马佐勒尼 , P·穆拉里

IPC: G06N20/00 , G06N3/084 , G06Q10/04

Abstract: 用于从机器学习模型提供可解释预测的计算机实现的方法包括接收表示由一个或多个预测模型用于生成预测的集合(Y)的特征的集合(X)的分层结构的数据结构。通过基于分层结构将可解释性分配给每个预测Yi来构建对应于预测模型的可解释性模型。分配可解释性包括使用分层结构将X分解成多个分区Xj，其中，N是分区的数量。此外，使用分层结构将每个分区分解成多个子分区，直到获得原子子分区。针对每个分区根据子分区的预测分数来计算分数，其中，预测分数表示子分区之间的交互。此外，输出预测的解释。

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