公开(公告)号：CN109992650A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910000928.2

申请日：2019-01-02

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： E·卡比里 ,  P·马佐勒尼 ,  匡雷

IPC: G06F16/332 ,  G06F17/27 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种用于在运行中提供个性化洞察的认知对话代理。一种系统、方法、装置和计算机程序产品在输入自然语言格式的问题时提供与答案相关的个性化洞察。个性化洞察选自从数据挖掘的候选洞察，并基于与(挖掘的)用户偏好的接近度、与问题的相关性以及意外因素被排序。两个核心组件包括：问题分析和有意义洞察查找，以及多维洞察排序。问题分析和有意义洞察查找模块执行对问题的语义分析，并使用包括“模板”的技术来构建可从数据中发现洞察的新问题。多维洞察排序模块输入从问题分析和有意义洞察查找所返回的洞察列表，并基于诸如与查询的相关性、意外因素以及用户偏好之类的因素对洞察列表排序。

公开(公告)号：CN109992650B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN201910000928.2

申请日：2019-01-02

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： E·卡比里 ,  P·马佐勒尼 ,  匡雷

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06Q30/015

Abstract: 本发明涉及一种用于在运行中提供个性化洞察的认知对话代理。一种系统、方法、装置和计算机程序产品在输入自然语言格式的问题时提供与答案相关的个性化洞察。个性化洞察选自从数据挖掘的候选洞察，并基于与(挖掘的)用户偏好的接近度、与问题的相关性以及意外因素被排序。两个核心组件包括：问题分析和有意义洞察查找，以及多维洞察排序。问题分析和有意义洞察查找模块执行对问题的语义分析，并使用包括“模板”的技术来构建可从数据中发现洞察的新问题。多维洞察排序模块输入从问题分析和有意义洞察查找所返回的洞察列表，并基于诸如与查询的相关性、意外因素以及用户偏好之类的因素对洞察列表排序。

公开(公告)号：CN116249994A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202180061230.7

申请日：2021-07-01

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 周念军 ,  W·M·吉福德 ,  李大昕 ,  P·马佐勒尼 ,  P·穆拉里

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04

Abstract: 用于从机器学习模型提供可解释预测的计算机实现的方法包括接收表示由一个或多个预测模型用于生成预测的集合(Y)的特征的集合(X)的分层结构的数据结构。通过基于分层结构将可解释性分配给每个预测Yi来构建对应于预测模型的可解释性模型。分配可解释性包括使用分层结构将X分解成多个分区Xj，其中，N是分区的数量。此外，使用分层结构将每个分区分解成多个子分区，直到获得原子子分区。针对每个分区根据子分区的预测分数来计算分数，其中，预测分数表示子分区之间的交互。此外，输出预测的解释。