公开(公告)号：CN116261693A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202180061527.3

申请日：2021-09-27

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 周念军 ,  D·苏布拉曼尼亚 ,  吕颖恒

IPC: G05B19/18

Abstract: 在用于生产过程的生产力增强的实时机会发现的方法中，处理器基于时间序列数据的非控制变量，通过使用神经网络的自动编码，从时间序列数据中提取一组特征。处理器基于所提取的特征识别一个或多个操作模式，所述特征包括从所述时间序列数据中学习的表示的维度减小。处理器基于所提取的特征来识别当前操作状态的邻域。处理器基于同一操作模式下的时间序列数据，将当前操作状态与历史操作状态进行比较。处理器使用邻域基于当前操作状态与历史操作状态的比较来发现操作机会。处理器识别相同模式中的控制变量，这些变量与当前操作状态相关。

公开(公告)号：CN117121530A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202280025295.0

申请日：2022-03-07

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： K·M·萨梅尔 ,  D·苏布拉曼尼亚

IPC: H04W24/00

Abstract: 一种通过时间逻辑发现复合耐久性事件结构的计算机实现的方法，包括根据原子事件谓词的定义从多变量数据集的时间数据轨迹识别多个时间相关的原子事件。通过机器学习发现具有多个时间相关的原子事件中的至少一些的耐久性事件结构的至少一个复合事件。执行从与该复合事件相关联的预定列表中选择的动作。

公开(公告)号：CN118140187A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202280069838.9

申请日：2022-09-15

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 周念军 ,  D·苏布拉曼尼亚

IPC: G05B19/418

Abstract: 一个或多个系统、计算机实施的方法和/或计算机程序产品，以促进用于监测的过程和/或促进对制造过程的修改。系统可以包括存储计算机可执行组件的存储器和执行存储在存储器中的计算机可执行组件的处理器。计算机可执行组件可以包括：初始化部件，其将流向制造过程的流入集合中的一个或多个流入的流入数据的值识别为控制变量，以及计算优化部件，其使用用于模式特定回归模型的决策变量来优化制造过程的一个或多个中间流、流出、或流质量，决策变量基于控制变量的联合级的集合。操作模式确定部件可以确定制造过程的操作模式，操作模式共同由控制变量的联合级的集合定义。

公开(公告)号：CN116848479A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202280014617.1

申请日：2022-02-15

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： W·M·吉福德 ,  D·苏布拉曼尼亚

IPC: G05B19/418

Abstract: 方法、系统和计算机程序产品涉及由计算机系统收集制造系统的传感器数据，该传感器数据以小于制造系统的目标测量的时间间隔的间隔被测量。传感器数据被确定为与目标测量具有关系。基于关系以小于时间间隔的间隔生成合成目标测量。基于在小于时间间隔的间隔内的合成目标测量，自动生成用于目标测量的预先警告。

公开(公告)号：CN116830115A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202280012030.7

申请日：2022-01-25

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： V·N·帕乌鲁里 ,  D·苏布拉曼尼亚 ,  张元极 ,  武龙 ,  T·R·丁格

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种使用计算设备来确定变量时间序列数据中的窗口大小的方法，包括：由计算设备接收与机器学习模型相关联的变量时间序列数据。该计算设备设置变量时间序列数据的移动窗口大小和标准偏差。该计算设备还计算变量时间序列数据的移动窗口平均值。该计算设备附加地计算跨所有变量时间序列数据的标准偏差。该计算设备对所计算的标准偏差按降序排序。该计算设备还对用于标准偏差的索引进行迭代，直到索引已经被至少一个锚访问为止。该计算设备迭代地扩展每个锚以覆盖邻居的已经被先前的锚访问的锚。该计算设备基于扩展后的锚，确定窗口大小。

公开(公告)号：CN115836283A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202180047716.5

申请日：2021-06-24

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： 周念军 ,  D·苏布拉曼尼亚 ,  D·帕特尔 ,  A·巴米迪佩蒂

IPC: G06F16/00

Abstract: 本文描述了用于制造过程决策支持的模型保真度监测和重新生成的技术。本发明的各方面包括：确定与制造过程的决策支持的当前时间段对应的回归模型的输出不在历史过程数据集的预定义范围内，其中基于历史过程数据集构建回归模型；以及基于来自与先前时间段对应的制造过程的过程数据，对回归模型执行准确度和保真度分析。基于准确度和保真度分析低于阈值的结果，确定回归模型与制造过程相比的失配。基于确定失配，生成与制造过程对应的临时回归模型，以及基于临时回归模型执行制造过程的决策支持。