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公开(公告)号:CN115705406A
公开(公告)日:2023-02-17
申请号:CN202210935093.1
申请日:2022-08-04
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及关联干扰事件与事故或凭单。提供一种以进行概率标记的形式将停电与干扰相关联的方法和系统,干扰本身可能是基于可用数据已知的,也可能是未知的。在后一种情况下,进行标记尤其具有挑战性,因为它需要发现干扰。一种方法将统计变化点分析结合到与相关地理子区域中的服务凭单相对应的时间序列事件。假设干扰显著增加造成损失事件的比率,对该方法进行校准,以将正常期间与环境干扰期间分开。为了获得给定的造成损失的事件与环境干扰相关的概率,该方法利用了在没有任何干扰的情况下预期的事件比率(基准)与实际观察到的事件比率之间的差异。在分析中,识别了本地干扰,并提供了其持续时间和幅值的估计量。
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公开(公告)号:CN115427947A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202180028481.5
申请日:2021-04-07
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/40
Abstract: 本发明公开提供了一种提高数据质量以节省计算资源的计算设备、方法和系统。计算设备接收原始数据集。接收对应于所接收的原始数据集的一个或多个数据质量度量目标。确定数据集的模式。基于数据集的模式识别验证节点的初始集合。执行验证节点的初始集合。基于数据集的模式迭代地扩展并执行验证节点的下一集合,直到达到终止准则。基于验证节点的初始集合和验证节点的下一集合的迭代执行来提供原始数据集的经修正的数据集。
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公开(公告)号:CN116157789A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202180059002.6
申请日:2021-07-07
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F16/215
Abstract: 用于评估数据质量的计算机实现的方法包括使用处理器来接收对数据流中的数据点的多个更新。处理器还用于从数据流中的数据点计算数据质量度量(DQM)的实例。DQM的实例被配置为根据时间来区分数据流中的数据点,并且向根据数据流中的较新数据点计算的DQM的实例分配较高权重。当处理器接收到更多数据点时,DQM的实例被连续更新,同时将通过更新DQM的实例所消耗的处理器的周期限制到阈值。
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