公开(公告)号：CN111144420A

公开(公告)日：2020-05-12

申请号：CN201911133492.0

申请日：2019-11-19

申请人： 国网通用航空有限公司 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 孟小前 ,  王佳颖 ,  郑思嘉 ,  叶子 ,  武艺 ,  李程启 ,  王和平 ,  李玉容 ,  刘成强 ,  辜超 ,  郑文杰 ,  胡卫明 ,  李兵 ,  刘雨帆

IPC分类号： G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T7/00

摘要： 本发明提供一种基于小样本的电塔缺陷监测方法及系统。该方法包括：根据小样本训练集得到每个当前实际缺陷框的当前特征向量，根据当前特征向量构建当前分类子网络和当前最优位置回归子网络，根据当前电塔图像和当前分类子网络获得每个当前候选缺陷框的电塔缺陷类型，根据当前电塔图像和当前最优位置回归子网络得到每个当前候选缺陷框的电塔缺陷位置坐标，可以准确定位电塔缺陷所在位置以及缺陷类型，实现对电塔缺陷的及时检测，在有效排除电塔安全隐患的同时节省了检修和标注大量数据的成本。

公开(公告)号：CN111144420B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN201911133492.0

申请日：2019-11-19

申请人： 国网电力空间技术有限公司 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

发明人： 孟小前 ,  王佳颖 ,  郑思嘉 ,  叶子 ,  武艺 ,  李程启 ,  王和平 ,  李玉容 ,  刘成强 ,  辜超 ,  郑文杰 ,  胡卫明 ,  李兵 ,  刘雨帆

IPC分类号： G06V10/46 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00

摘要： 本发明提供一种基于小样本的电塔缺陷监测方法及系统。该方法包括：根据小样本训练集得到每个当前实际缺陷框的当前特征向量，根据当前特征向量构建当前分类子网络和当前最优位置回归子网络，根据当前电塔图像和当前分类子网络获得每个当前候选缺陷框的电塔缺陷类型，根据当前电塔图像和当前最优位置回归子网络得到每个当前候选缺陷框的电塔缺陷位置坐标，可以准确定位电塔缺陷所在位置以及缺陷类型，实现对电塔缺陷的及时检测，在有效排除电塔安全隐患的同时节省了检修和标注大量数据的成本。

公开(公告)号：CN110135562B

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN201910360632.1

申请日：2019-04-30

申请人： 中国科学院自动化研究所 ,  国网通用航空有限公司

发明人： 刘雨帆 ,  胡卫明 ,  杜贵和 ,  原春锋 ,  李兵 ,  王佳颖 ,  叶子

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于计算机视觉及机器学习领域，具体涉及了一种基于特征空间变化的蒸馏学习方法、系统、装置，旨在解决学生网络无法学习教师网络全局知识的问题。本发明方法包括：按照蒸馏学习教师网络的参数结构构建对应的学生网络；分别选取预设的网络层，计算每一层的特征空间表示以及特定两个层间的跨层特征空间变化矩阵；计算基于特征空间变化的损失函数，根据真实标签计算分类损失函数；通过两个损失函数的加权将教师网络的特征空间变化作为知识迁移到学生网络中。本发明将教师网络层与层之间的特征空间变化刻画为一种新的知识，从而，使得学生网络在学习层与层之间的特征空间变化时，就学习到整个教师网络全局的知识。

公开(公告)号：CN110135562A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910360632.1

申请日：2019-04-30

申请人： 中国科学院自动化研究所 ,  国网通用航空有限公司

发明人： 刘雨帆 ,  胡卫明 ,  杜贵和 ,  原春锋 ,  李兵 ,  王佳颖 ,  叶子

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于计算机视觉及机器学习领域，具体涉及了一种基于特征空间变化的蒸馏学习方法、系统、装置，旨在解决学生网络无法学习教师网络全局知识的问题。本发明方法包括：按照蒸馏学习教师网络的参数结构构建对应的学生网络；分别选取预设的网络层，计算每一层的特征空间表示以及特定两个层间的跨层特征空间变化矩阵；计算基于特征空间变化的损失函数，根据真实标签计算分类损失函数；通过两个损失函数的加权将教师网络的特征空间变化作为知识迁移到学生网络中。本发明将教师网络层与层之间的特征空间变化刻画为一种新的知识，从而，使得学生网络在学习层与层之间的特征空间变化时，就学习到整个教师网络全局的知识。