-
公开(公告)号：CN111144420B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911133492.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的电塔缺陷监测方法及系统。该方法包括：根据小样本训练集得到每个当前实际缺陷框的当前特征向量，根据当前特征向量构建当前分类子网络和当前最优位置回归子网络，根据当前电塔图像和当前分类子网络获得每个当前候选缺陷框的电塔缺陷类型，根据当前电塔图像和当前最优位置回归子网络得到每个当前候选缺陷框的电塔缺陷位置坐标，可以准确定位电塔缺陷所在位置以及缺陷类型，实现对电塔缺陷的及时检测，在有效排除电塔安全隐患的同时节省了检修和标注大量数据的成本。
-
公开(公告)号：CN111144420A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911133492.0
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网通用航空有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于小样本的电塔缺陷监测方法及系统。该方法包括：根据小样本训练集得到每个当前实际缺陷框的当前特征向量，根据当前特征向量构建当前分类子网络和当前最优位置回归子网络，根据当前电塔图像和当前分类子网络获得每个当前候选缺陷框的电塔缺陷类型，根据当前电塔图像和当前最优位置回归子网络得到每个当前候选缺陷框的电塔缺陷位置坐标，可以准确定位电塔缺陷所在位置以及缺陷类型，实现对电塔缺陷的及时检测，在有效排除电塔安全隐患的同时节省了检修和标注大量数据的成本。
-
公开(公告)号：CN117803801A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311562378.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网电力空间技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路空天智能规划装置及其规划方法，规划装置包括移动底座机构和电子显示屏安装机构，移动底座机构包括底座本体、行走轮组件和支撑座，行走轮组件安装于底座本体下端面，支撑座设置于底座本体上方，且支撑座与底座本体之间安装升降组件，电子显示屏安装机构包括外框架、第一电子显示屏、第二电子显示屏，外框架安装于支撑座上端面，第一电子显示屏和第二电子显示屏安装于外框架，本发明结构设计新颖，使用方便，自动化程度高，能够自动调节电子显示屏的高度和展示角度，提高了输电线路规划图的展示效果。
-
公开(公告)号：CN115902949A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211279047.7
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电通道地质敏感区的形变检测方法及装置。其中，输电通道地质敏感区的形变检测方法，包括：接收预先设置的两台北斗杆塔监测设备间隔预定时间实时采集的两个北斗卫星导航时序数据，其中北斗杆塔监测设备用于监测杆塔；通过卡尔曼滤波模型对两个北斗卫星导航时序数据进行计算，分别得到杆塔的第一时序位置信息以及第二时序位置信息；根据杆塔的第一时序位置信息，确定杆塔的第一形变信息，并根据杆塔的第二时序位置信息，确定杆塔的第二形变信息；根据第一形变信息以及第二形变信息，确定杆塔的绝对形变信息。
-
公开(公告)号：CN118863113A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410625726.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电网深度学习雷电概率密度预警方法，涉及电力系统安全技术领域，该方法包括以下步骤：数据采集；收集与电网运行状态相关的数据；特征提取；对采集到的数据进行特征提取，并挖掘出与雷电风险相关的特征；深度学习模型构建；基于步骤二中提取的特征，构建深度学习模型进行学习和训练；模型训练；使用历史数据对深度学习模型进行训练，不断优化模型参数，以提高对雷电风险的预测能力；概率密度预测。本发明与传统的统计模型或物理模型相比，本发明采用了深度学习模型进行雷电概率密度预警，能够更好地捕捉数据之间的非线性关系，提高预测准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607691A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410625842.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数值天气预报的电网覆冰预测方法，包括以下步骤：S1：数据收集与预处理；S2：电网拓扑结构和运行状态数据集成；S3：特征提取与选择；S4；基于人工智能算法构建预测模型公式S5：预测模型评估与优化；S6：电网覆冰风险评估与预警。本发明通过集成多源数据与人工智能算法构建覆冰预测模型，并在模型中引入电网的拓扑结构和运行状态信息，提高了预测模型的准确性和鲁棒性，该方法能够更准确地评估电网覆冰的风险和影响，为电力系统的安全稳定运行提供了有力支持。
-
公开(公告)号：CN117789058A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311522850.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网西藏电力有限公司超高压分公司 , 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06V10/56
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的无人机高原电网安全检测系统，属于电网安全监控领域，所述系统包括：视觉捕获设备，用于获取位于高原地带的目标电网在当前时刻由无人机拍摄的俯拍视觉画面；智能鉴定设备，用于在目标电网异常时，基于俯拍视觉画面的各个像素点的像素值以及目标电网在当前时刻的各项监控参数采用人工智能模型鉴定目标电网在当前时刻的异常故障编码数值。通过本发明，针对高原电网的安全检测费时费力且维护效果受限的技术问题，能够采用无人机航拍模式获取高原地区的目标电网的现场视觉数据，并采用人工智能模型以基于现场视觉数据和其他多项基础数据判断目标电网的当前异常原因，从而提升了高原电网安全检测的智能化水准。
-
公开(公告)号：CN118762461A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410629701.5
申请日：2024-05-21
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星和气象因子的山火预警方法，包括以下步骤：S1：利用卫星对森林进行观测，收集卫星图像和气象数据；S2：对卫星图像和气象数据进行预处理，提取出与森林山火爆发相关的特征和因素；S3：根据分析出的特征和因素，建立山火爆发的预测模型；S4：根据建立的预测模型，监测到可能的山火爆发，立即发布预警信息，并采取相应的应急措施。设置湿度、温度和降雨量的阈值，根据超出阈值的数值和超出阈值的项数判断发生山火的风险，另外提取并计算森林枯死树木数量和森林枯死树木之间的平均距离，分析山火发生概率和森林枯死树木数量、森林枯死树木之间的平均距离的关系，得出不同区域的森林发生山火发生概率，并做出预警。
-
公开(公告)号：CN117789058B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311522850.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网西藏电力有限公司超高压分公司 , 国网电力空间技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N20/00 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06V10/56
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的无人机高原电网安全检测系统，属于电网安全监控领域，所述系统包括：视觉捕获设备，用于获取位于高原地带的目标电网在当前时刻由无人机拍摄的俯拍视觉画面；智能鉴定设备，用于在目标电网异常时，基于俯拍视觉画面的各个像素点的像素值以及目标电网在当前时刻的各项监控参数采用人工智能模型鉴定目标电网在当前时刻的异常故障编码数值。通过本发明，针对高原电网的安全检测费时费力且维护效果受限的技术问题，能够采用无人机航拍模式获取高原地区的目标电网的现场视觉数据，并采用人工智能模型以基于现场视觉数据和其他多项基础数据判断目标电网的当前异常原因，从而提升了高原电网安全检测的智能化水准。
-
公开(公告)号：CN115641450A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211279130.4
申请日：2022-10-19
Applicant: 国网电力空间技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于点云数据的杆塔绝缘子的提取方法、装置及存储介质。其中，基于点云数据的杆塔绝缘子的提取方法，包括：通过预先设置的迭代滤波加密算法，对点云数据的非地面点进行剔除，确定地面点数据；根据地面点数据，对点云数据进行地面点剔除，确定非地面点数据；根据预先设置的杆塔绝缘子模型，对非地面点数据进行计算，提取杆塔绝缘子。解决现有技术中存在的目前基于点云数据的杆塔绝缘子提取还没有相关研究，存在无法通过点云数据进行杆塔绝缘子的高效提取的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.103 seconds)
