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公开(公告)号：CN115511656A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210602249.4
申请日：2022-05-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 辽宁省产品质量监督检验院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种基于挖掘电网数据价值的需求规划辅助决策系统。包括电网运行数据导入模块、外部终端数据导入模块、数据融合与处理模块、电网负荷预测模块、电网预警分析模块、电网需求规划模块、电网数据共享分析模块、集中显示监控模块及系统智能辅助决策模块。本发明能够实现电网各部门之间的信息共享，对电网业务规划的多方面具有显著提升，具有实时性强，决策系统精确性高的显著优点。将多方面的数据信息贯通融合，形成跨专业数据共享共用的生态，供电网规划人员数据分析直接调用或应用构建，有效提升电网规划与智能决策平台的工作效率和经济效益，还能够提升居民用电质量和用电安全，使能源紧张的问题得到大幅的缓解。
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公开(公告)号：CN114913035A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210603685.3
申请日：2022-05-30
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06F16/2458
摘要： 本发明属于电力大数据预处理技术领域，尤其涉及一种适用于电力大数据预处理的方法。本发明包括电力数据挖掘以及改进FCM电力大数据预处理方法。本发明通过改进的FCM电力大数据预处理算法，首先采用均值漂移聚类算法获取数据的聚类数目与中心；其次采用FCM对电力大数据进行检验，将相似度高的负荷数据划分为一类，确定在聚类集合之外的数据点就是异常数据。本发明利用电力部门的大数据，建立了基于均值漂移聚类与FCM结合的算法，并且运用于数据的预处理问题上，可以较为有效且快速地搜寻出异常数据，实现负荷数据的优化，使电力大数据预处理的有效性、准确性和效率得到显著的提高，更好的为电力行业保驾护航。
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公开(公告)号：CN218630097U
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202222126686.1
申请日：2022-08-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01R1/02 , G01R1/04 , G01N9/00
摘要： 本实用新型属于SF6气体密度继电器技术领域，尤其涉及一种改进的SF6气体密度继电器校验装置。本实用新型包括待测SF6气体密度继电器和校验装置主机，还包括一体式信号采集装置；所述待测SF6气体密度继电器与和校验装置主机相连接，校验装置主机与一体式信号采集装置相连接。本实用新型结构简单，设计合理，在气体密度继电器试验中，仅需将SF6气体密度继电器信号接头与本实用新型改进的一体式信号采集装置进行一次连接，就以可代替现有需要6次重复的插接作业的方式，可显著提高信号接头插接作业的便捷性和准确性，缩短大规模气体密度继电器试验时间，有效的保护信号接头的使用寿命，减少设备损耗，使工作效率得到显著的提高。
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公开(公告)号：CN115660437A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211298457.6
申请日：2022-10-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637
摘要： 本发明公开了一种区域内产业集中程度的评估方法，根据待评估的产业集中程度的类型不同，采用不同的公式进行计算，其中，当评估的为产业综合集中程度时，引进经济体‑区域联合因素，可适用于在地理空间上不存在集中效应的产业，同时还能够避免以往才有销售量以及销售额等指标进行评估，导致的局限性和滞后性；当评估的为产业综合集中程度时，采用简单的θi指数法，模型简单，计算量小，效率高；所述评估方法，具有方法简单、时效性强、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN115358591A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211018136.6
申请日：2022-08-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种园区工业负荷调控方法及调控系统，所述方法包括如下步骤：获取工业园区的历史工业负荷用电数据；对所述工业负荷用电数据进行聚类分析，得到聚类中心点，作为园区负荷函数的一组离散数据；根据所述离散数据，得到工业园区的负荷函数；利用所述工业园区的负荷函数预测待调控时段的总负荷量；构造总电费金额计算公式，并以最小化总电费金额为目标，得到待调控时段峰时段的总负荷、平时段的总负荷和谷时段的总负荷并按其分配。该园区工业负荷调控方法及调控系统，可对园区工业负荷合理预测，可对待调控时段的总负荷量在峰时段、平时段、谷时段重新分配，降低电费投资、提高园区利润、响应电网和政府的削峰填谷政策，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN115358473A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211032646.9
申请日：2022-08-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统，首先，采集负荷电力用户的历史日负荷数据的原始样本集，之后，利用所述原始样本集进行样本增强，得到预测样本集，接着，对所述预测样本集进行特征提取及特征选择，最后，根据选择的特征对所有负荷电力用户进行负荷数据聚类，得到聚类分类，并利用与所述聚类分类对应的负荷预测模型预测负荷电力用户的电力负荷，得到预测结果。该预测方法及预测系统与受外界气象、自身特性、样本数量限制以及节假日调休方案等因素影响的传统预测方法相比，在预测准确性上可以达到很好的效果。
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