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公开(公告)号：CN115360701B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211018653.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云管边协同的区域综合能源系统用控制方法、控制系统及存储介质，该控制方法将工业企业内部可控负荷引入到区域综合能源系统的互动控制，降低工业负荷的峰谷差，有利于系统运行稳定；基于边缘计算，建立各个综合能源子系统的优化模型，增加综合能源子系统内部的自治性、独立性；在云计算中心建立区域综合能源系统优化运行模型，充分协调区域资源，实现资源充分利用，减少能源浪费；引入收敛严格、级数不受限制的目标级联法，实现能量互济、自主与协调控制，所述控制系统及存储介质是基于上述的控制方法获得。
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公开(公告)号：CN115358591A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211018136.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种园区工业负荷调控方法及调控系统，所述方法包括如下步骤：获取工业园区的历史工业负荷用电数据；对所述工业负荷用电数据进行聚类分析，得到聚类中心点，作为园区负荷函数的一组离散数据；根据所述离散数据，得到工业园区的负荷函数；利用所述工业园区的负荷函数预测待调控时段的总负荷量；构造总电费金额计算公式，并以最小化总电费金额为目标，得到待调控时段峰时段的总负荷、平时段的总负荷和谷时段的总负荷并按其分配。该园区工业负荷调控方法及调控系统，可对园区工业负荷合理预测，可对待调控时段的总负荷量在峰时段、平时段、谷时段重新分配，降低电费投资、提高园区利润、响应电网和政府的削峰填谷政策，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN117996838B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410390116.4
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38 , G06F18/2411 , G06F18/214 , H02J13/00 , G01R22/06
Abstract: 本发明提供一种基于非侵入负荷监测的分布式光伏识别装置，涉及智能电网技术领域。首先采集模块采集数据，预处理模块对采集数据进行特征选择并进行滑动窗口重叠采样预处理；训练模块运用窗口采样预处理后的窗口数据，建立基于支持向量机的分布式光伏发电识别模型，对采集数据进行训练；识别模块将智能电表实际采集的数据输入到训练后的模型中进行计算，对实际运行中的分布式光伏发电系统进行识别。本发明针对分布式光伏发电系统，采用非侵入式负荷监测技术，利用智能电能表分钟级采集数据及环境等数据，运用低复杂度的滑动窗及支持向量机技术，从负荷的主馈线中将分布式光伏发电进行分解。
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公开(公告)号：CN112653152A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011559615.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种基于高维空间相似的潮流收敛性调整方法，其特点是，首先针对中间潮流注入空间与初始潮流注入空间的几何关系，提取关键不收敛节点，快速辨识系统潮流不收敛关键因素；其次，利用二分法对变量变进行调整，确定与初始潮流空间最相似的最小调整量；最后对调整后的潮流进行计算得到与初始潮流注入空间最接近的潮流，保留了初始注入空间的特性。具有方法科学合理，简单实用、计算速度快，工程应用价值高等优点。
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公开(公告)号：CN118277893B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410703167.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及测量电变量技术领域，尤其涉及一种基于非侵入式监测的多元关联发电设备能量状态识别方法；首先对采集的发电量数据进行预处理；建立多门控混合专家学习器，包括多个专家子网络和两个门控单元，专家子网络用于提取训练样本中状态监测和能量分解任务的共享特征，门控单元负责将各个专家子网络学习到的共享特征进行灵活组合获得门控信息，避免了相关性较弱的任务之间相互影响，再基于交叉注意力机制将共享特征与门控信息加权融合得到加权特征。之后，搭建状态监测和能量分解网络，状态监测网络通过加权特征识别目标电器的开/关状态，根据状态监测网络的输出对能量分解网络的输出进行修正，最终得到分布式发电设备的运行状态和发电量。
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公开(公告)号：CN118400184A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410822635.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳东陵区供电分公司
Inventor： 孟勐 , 胡楠 , 于海 , 王丹妮 , 张文杰 , 吕军 , 滕子贻 , 周金磊 , 王钧天 , 张福良 , 刘育博 , 杨超 , 白亮 , 刘晓强 , 张皓翔 , 邢子墨 , 王群 , 黄梦彤 , 刘子怡 , 宫雁群 , 张博 , 王远 , 夏聆智
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种工控网络安全预警方法及系统，涉及网络安全技术领域，本发明包括：对各用户的网络终端进行脆弱渗透测试；经数据处理得到各用户的网络终端的安全基准参量；生成用户群体标签，并对各用户群体标签内的所有用户进行模拟攻击；根据各用户群体标签的攻击模拟参数，整合处理得到各用户群体标签的用户应急响应参量；对网络安全管理员进行预警，并生成各用户群体标签对应的模拟攻击周期，将其发送到网络安全管理员；本发明根据各用户群体标签的用户应急响应参量，生成各用户群体标签的模拟攻击周期，在达到对工业企业内部人员进行测试的目的的同时，也提高测试的效率，节约测试资源，维护工业企业的网络安全。
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公开(公告)号：CN115360701A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211018653.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云管边协同的区域综合能源系统用控制方法、控制系统及存储介质，该控制方法将工业企业内部可控负荷引入到区域综合能源系统的互动控制，降低工业负荷的峰谷差，有利于系统运行稳定；基于边缘计算，建立各个综合能源子系统的优化模型，增加综合能源子系统内部的自治性、独立性；在云计算中心建立区域综合能源系统优化运行模型，充分协调区域资源，实现资源充分利用，减少能源浪费；引入收敛严格、级数不受限制的目标级联法，实现能量互济、自主与协调控制，所述控制系统及存储介质是基于上述的控制方法获得。
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公开(公告)号：CN115358797A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211024433.1
申请日：2022-08-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于能源互联网与人工智能行业应用领域，涉及一种基于聚类分析法的综合能源用户用能行为分析方法，包括获取包括电、热、气、冷能源在内的多个用户的用能数据；将上述用户用能数据进行预处理，按照一定离散序列形式储于数据集形成第一样本数据；根据k‑means聚类分析法和聚类有效性评价指标对分析性数据进行聚类分析，获得最优聚类点以及其聚类结果图；根据聚类结果图使用描述性数据对用户用能行为进行簇别划分，得到用户的簇别标签；根据最大相关最小冗余准则基于特征性数据选取用户用能行为的特征标签；对用户簇别标签及特征标签进行可视化展示，通过类间绘制雷达图与类内绘制柱状图来展示用户用能行为的画像。
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公开(公告)号：CN115358473A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211032646.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力负荷预测方法及预测系统，首先，采集负荷电力用户的历史日负荷数据的原始样本集，之后，利用所述原始样本集进行样本增强，得到预测样本集，接着，对所述预测样本集进行特征提取及特征选择，最后，根据选择的特征对所有负荷电力用户进行负荷数据聚类，得到聚类分类，并利用与所述聚类分类对应的负荷预测模型预测负荷电力用户的电力负荷，得到预测结果。该预测方法及预测系统与受外界气象、自身特性、样本数量限制以及节假日调休方案等因素影响的传统预测方法相比，在预测准确性上可以达到很好的效果。
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公开(公告)号：CN115310714A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211044923.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及一种园区能源优化调控方法，包括如下步骤：按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据；基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化调度模型；其中所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布式光伏电站、分布式风电场和储能系统的电能；确定所述能源优化调度模型的约束条件；根据所述约束条件，采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源优化调度模型进行求解，得到Pareto最优解作为能源优化调控。
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